无线高速缓存辅助5G网络

与5G移动蜂窝网络的到来和智能移动设备的激增，无线移动数据空前增加，这将不可避免地强加于回程很大的压力，并降低所述QoE移动用户。边缘计算或雾计算可以提供具有增加网络容量和低延时增强服务质量，通过利用边缘或雾节点的弹性资源，例如，计算，存储和网络。无线高速缓存，用于前沿计算的重要技术，已经吸引了越来越多的重点从工业界和学术界。在缓存辅助网络，流行的数据文件可以被主动地在移动网络的边缘缓存。这些缓存的内容将直接从网络边缘交付给用户。同时，无线通信的从中央生成的语音服务，本地创建的数据的移位还提供了用于高速缓存，其被称为信息为中心的网络的趋势显著机会。在这个特殊的问题，我们邀请了几张纸给无线高速缓存辅助5G网络的见解。

本期特刊地址之一提出了一种基于在回程感知蜂窝网络的散粒噪声模型，利用高速缓存的命中率，被认为是最佳的超高速缓冲存储器的节能缓存问题。分布式缓存策略建议，以提高缓存命中率，并优化配制成分析能源效率和缓存容量之间的权衡。另外提出了一种互联网的-东西体制下中上通道的性能分析，同时与直接的联系，并认为多跳中继缓存。它的主要贡献是，系统的中断概率和误码率分析得出，没有任何近似。另一篇论文调查了能量效率的高速缓存启用与有限回程，其中成功的内容递送概率由随机几何方法计算，并且可以通过的解析表达式，功耗，和能源效率的蜂窝网络所来源以及各种案例。

这期特刊的另一个提出改善缓存更换和效率，在基于IP的网络的无线边缘既是合作策略。用户QoE的引入估计缓存效率，以及不同的缓存分配方法为更好的体验用户的质量采用。另一篇论文分别分析了两跳译码转发中继网络的系统性能，而无需与缓存。中断概率和符号错误率的解析表达式推导，并采用高速缓存，当系统分集阶数正在迅速提高。另一篇论文中认为空间调制3D-MIMO系统的信号检测问题，并且归一化预处理和稀疏信号的稀疏性结构被利用，以避免overamplified噪声和分别减少计算。仿真结果表明，所提出的算法在本文优于传统的信号检测器。

南诏
李骏
韩涛
郑张
立生范

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