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张宁,陆宁,韩涛,周毅,陈大江, “新兴技术的车载通信网络”无线通信和移动计算, 卷。2018, 文章编号2938121, 2 页面, 2018。 https://doi.org/10.1155/2018/2938121
新兴技术的车载通信网络
新一代智能运输系统将无线通讯和资讯科技应用于运输系统,大大提高运输的安全和效率。[1-3]。车辆通信网络作为ITS的基石,使车辆能够与其他车辆和外部环境进行信息交换,在支持道路安全、交通管理、娱乐等多种服务方面发挥着重要作用
车载通信网络面临很多技术挑战,如网络的可扩展性,高度动态拓扑结构,脆弱的无线链路,路边的单位能耗,网络覆盖差,突发流量。为了应对这些挑战,各种新兴的技术已在车载通信网络,如软件定义的空间空地介绍集成车载网络[4],车辆网络的雾计算[五]、无人辅助车辆网络[6],以及用于数据传递的机器学习[7]。这期特刊收集目标提出的设想,研究和对车辆通信网络的新兴技术的不懈努力。在这个特殊的问题,总共有15份意见书。评审后,6篇论文被选中出版。
第一篇文章W. Quan等人的《异构车辆网络的软件定义协同卸载》提出了一种异构车辆网络的软件定义协同卸载(SDCO)解决方案,以有效管理卸载节点和路径。卸载控制器配备了两个特定的功能:混合感知路径协作(HPC)和基于图的源协作(GSC)。HPC根据往返时间、丢包率和路径容量选择合适的路径,GSC根据最小顶点覆盖对卸载节点进行优化,实现有效卸载。
第二篇文章“与骨干卫星中继的车载网络空间信息网络性能分析”,由J.娇等人,研究以卫星骨干为载体的空间信息网络,实现车辆网络信息的中转,为农村地区和公路提供无缝、高效、经济的多元化车辆服务。作者通过一个用于VN通信的放大转发(AF)骨干卫星研究了SIN辅助通信的性能。
第三篇文章,Y. Ren等人的“基于质量利用感知的车用通信网络数据采集”,提出了一种细粒度数据采集框架,以实现高质量的车用通信网络数据采集。引入了“质量利用率”(QU)来量化所收集数据的质量。提出了一种基于质量利用的数据采集(QUADG)方案,以收集最合适的数据,并最大限度地满足车辆应用的多维需求(主要包括数据采集数量、质量和成本)。
第四条,“同时可否认群组密钥协定及其对隐私保护VANETs应用”,由S.曾和Y.陈,礼物从未经认证的组密钥协商的可否认(认证)组密钥协商应对新转化在车载网络的安全问题。经过身份验证和保护隐私的通信协议,通过使用建议不可否认组密钥协商提出VANETs。
第五条,“路由在VANETs配备定向天线协议:基于拓扑邻居发现和路由分析”,由H. Li和Z.许,提出了一种新的邻居发现算法,这使得车辆感知周围的拓扑结构的变化,并安排他们因此定向天线。此外,路由选择协议,提出了车载网络,这是基于现有的流行性路由协议,由此车辆根据在邻居发现过程中收集的信息使他们的路由决策。
第六条,“一个模糊规则为基础的数据化计划与智能风速预测和中继选择VANETs”由Y. Zhou等人,目的是处理数据传输的车载网络,如高流动性和不断问题拓扑结构变化。一个基于模糊规则的无线传输方法被设计为优化中继选择,考虑到车速,行驶方向,跳数,和连接时间。在所提出的解决方案,每个路侧单元(RSU)配备有一个机器学习系统(MLS),使没有GPS所选择的中继链路更可靠的通过在下一时刻预测车速。
的利益冲突
我们声明,关于我们在本期特刊中的工作,我们与公司之间没有任何利益冲突或私人协议。我们与工业界没有任何财务关系,无论是雇佣关系,咨询服务,还是股票所有权或酬金。
张宁
宁路
道汉
周毅
大江陈
参考文献
- A.蕾,H.克鲁克香克,Y.曹,P. Asuquo,C. P. A. Ogah和Z太阳报“异类智能交通系统Blockchain为基础的动态密钥管理”物联网杂志IEEE互联网卷。4,没有。6,第1832至1843年,2017年。视图:出版商网站|谷歌学者
- N.鲁,郑N.,N张,X.沉,和J. W.马克,“连接车辆:解决方案和挑战。”物联网杂志IEEE互联网,第1卷,no。4,第289-299页,2014。视图:出版商网站|谷歌学者
- M. Azees,P.维贾雅库马尔和L. J. Deboarh,“EAAP:高效匿名身份验证与条件隐私保护方案车载自组织网络,”IEEE智能交通系统汇刊第18卷,no。9,第2467-2476页,2017。视图:出版商网站|谷歌学者
- N.张,S.张,杨P.,O. Alhussein,W.庄,和X S.沉,“软件定义的空间空地一体车载网络:挑战和解决方案,”IEEE通讯杂志卷。55,没有。7,第101-109,2017。视图:出版商网站|谷歌学者
- 《云:车载自组网的通用云计算模型》,IEEE无线通信杂志卷。22,没有。1,第96-102,2015年。视图:出版商网站|谷歌学者
- Y.周,郑N.,N露,和X S.沉,“多无人机辅助网络:空中,地面车载协作网络架构,”IEEE车辆技术杂志卷。10,没有。4,第36-44,2015年。视图:出版商网站|谷歌学者
- N.库马尔,N. Chilamkurti和J. J. P. C.罗德里格斯,“学习基于自动机的机会数据聚集和车辆ad hoc网络转发方案警报一代”计算机通信卷。39,第22-32,2014。视图:出版商网站|谷歌学者
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