在无线边缘缓存效率增强用户的体验质量的担忧

文摘

内容缓存是一种很有前途的方法来提高带宽利用率和减少交付延迟新一代互联网应用程序。内容缓存的设计是基于原则,受欢迎的内容是在适当的网络边缘缓存以减少传输延迟和避免回程瓶颈。在本文中,我们提出一个合作缓存替换和效率优化方案基于ip的无线网络。无线边缘旨在建立一个单缓存信息表缓存替换的范围的情况下当没有足够的缓存资源可用的在自己的空间。期间,接收缓存请求后,每个缓存节点应该确定所需的内容,并提供响应的重量根据自己的缓存空间的可用性。此外,提高缓存效率从实用的角度来看,我们引入用户体验质量的概念(体验质量)和试图妥善分配缓存整个网络的资源,以更好地满足用户需求。不同的缓存分配策略是设计用来增强用户体验质量在各种情况下。数值结果进一步证明提供我们的建议从各个方面的性能改进。

1。介绍

在今天的互联网应用的快速发展,用户需求不断增加的通信带宽,但高期望交付速度从互联网。在这一点上,学者们提出了做好网络(CCN)适合的爆炸性发展互联网服务(1- - - - - -4]。CCN,网络基础设施实现一个统一的命名方案等内容的数据内容名称映射到中间的IP层。这种方式,CCN使内容网络寻址和通信的主要单位。实现高带宽利用率和减少交货延迟,CCN的操作是基于一个内置缓存功能网络在中间网络内节点缓存所有通过内容和因此可能可以响应用户请求从他们的消息来源没有获得所请求的内容。其中,缓存策略直接影响CCN的质量内容分发网络的性能,因此吸引了越来越多的关注近年来网络研究社区。

从技术上讲,随着CCN,许多传统网络设计的基本原则不再适用于当前的网络环境。未来的互联网应该有功能或服务支持透明的分离内容的名字从内容驻留的主机的名称。除此之外,网络安全和服务质量也应该内置的属性的未来网络的一部分。未来互联网研究追求按照两个主要发展趋势:进化路线,基于现有的IP网络体系结构的顺利进化通过引入网络服务逐步以透明和向后兼容的方式革命性的理念,旨在改进互联网新与必要的下一代网络体系结构的基础设施服务。从长远来看,改进将引入大量的复杂性和低效率的网络基础设施,因此将无法从根本上解决问题的灵活性、可靠性和可控性的互联网架构。在本文中,我们关注的进化路线,研究一种基于ip的网络缓存满足新一代互联网应用的需求(5- - - - - -9]。

到处留下副本(特性)的缓存技术,作为一种路径缓存方案,是一个最受欢迎的缓存策略(10,11),其基本概念是缓存的内容数据的缓存节点接收的内容数据时返回路径。而缓存节点没有足够的空间,最近最少使用的替代政策,将需要执行更新本地保存的内容即最长的未使用的内容应该替换为新内容。尽管上述策略很简单,易于部署,它可能会导致缓存数据的冗余和高频率的缓存替换。因此,如何设计一个适当的缓存策略,减少缓存冗余和增加缓存命中,临界点是值得被关注的(12,13]。

解决上面的缓存问题提出,许多研究者提出了不同的改进方法,如LCD战略提出了(14]。缓存数据时的反应,只有达到节点的下一跳节点。文献[15]提到ProbCache策略,沿途节点概率缓存的内容,和接近请求者,更大的价值 。此外,曹等人在16)提出了波策略;流行的上游节点获得文件记录文件请求的次数。此外,根据流行到下游节点的值,这个提议建议需要缓存块及其数量。然而,上述策略主要集中在减少缓存冗余和缓存命中率的增加而较少考虑网络带宽的储蓄。文献[17)提出了元素缓存解决方案。在拟议的方法,当数据包返回请求的路径,缓存只是在最重要的节点。这种策略减少了啤酒花的数量在内容网络中传输。然而,过度集中的缓存内容使high-center节点超载将不可避免地导致频繁更换缓存内容,从而减少后续利用缓存资源。在[18],作者提出并描述了混合的主要构建块Fog-supported P2P架构的无线内容交付名叫Fog-Caching P2P架构。建议探讨了拓扑信息在本地可用的服务Fog-caching节点,为了加快搜索过程的数据对。在[19],作者提出了另一种结构,在这种结构中,缓存和路由操作是分离和缓存路由器时致力于包路由缓存服务器控制整个网络缓存内容。期间,缓存服务器应该是安装在每一个领域。

许多新兴技术和数学方法,包括凸优化,博弈论,和智能算法,用于解决无线网络的优化缓存问题[20.- - - - - -23]。此外,从其他领域的解决方案和策略在通信网络可以激发学者解决缓存困难(24- - - - - -30.]。在本文中,我们集中在基于ip的缓存架构,是近年来研究热点31日- - - - - -35]。在[31日),作者提出了一个基于IP的网络中的缓存解决方案内容标识符插入一个新到IPv6扩展头,其中建议的体系结构被称为caching-based IP网络。在[32),作者研究了以信息为中心的网络体系结构具有缓存功能的潜力适应紧急参与卫星通信网络的通信。在[33),介绍了一种新的威胁coherence-exploiting硬件木马可以植入主组件在系统利用缓存一致性协议。在[34),作者提出强制性内容访问控制、分布式信息流控制机制使内容提供商控制网络节点可以缓存的内容。

在本文中,我们提出一个缓存策略以提高缓存的效率基于ip网络体系结构通过引入用户体验质量的概念(体验质量)和简化的邻居节点的缓存的替换方法。我们首先设计一个简单的合作缓存策略在基于ip的网络构建和发现合适的邻居缓存节点和确定缓存新内容的数据根据重量信息内容和当前缓存状态。缓存替换方法是单节点区域内执行便于操作。此外,我们主要的增强我们的注意缓存效率通过考虑缓存资源放置在用户体验质量的影响。由于缓存资源的增加之间的非线性关系和用户体验质量,详细研究用户体验质量的变化更值得关注。在这种情况下,我们给体验质量的定义对缓存分配。我们主要关注如何有效地使用的缓存资源条件没有足够的缓存空间无线边缘的请求。不同的解决方案来应对不同的情况下用户需求和紧急程度提出解决缓存资源分配。在增加,我们提供仿真结果证明我们的建议。

本文的主要贡献如下:(1)合作缓存策略的目的是简化的邻居缓存和替换的建立和实现的无线节点所需的缓存资源有限。本文的主要贡献在于,我们提出一个简化的缓存解决方案可行性高、低复杂性。(2)缓存效率增强设计解决方案通过引入无线节点体验质量。我们研究如何使用有限的缓存空间,增加用户体验质量导致一个缓存效率的提高。

本文的其余部分组织如下。给出了系统模型的缓存无线边缘部分2。然后,该计划对邻居节点的缓存替换策略,以提高缓存效率提出了部分3。节4,数值结果提供给评估算法的性能。最后,我们得出结论本文部分5。

2。系统模型

在本文中,我们考虑一个基于ip的以信息为中心的网络缓存,缓存是安装在许多无线边缘如图1。由于兼容性问题和路由的性能information-centric-based网络机制,完全丢弃传统的基于ip的网络,采用以信息为中心的网络实现和部署目前感到不安。另一方面,multimedia-oriented网络情况下,在基于ip的网络设备间传输的通信方式的缺陷不可用无线缓存。因此,我们考虑一个基于ip的以信息为中心的网络与许多边缘缓存作为平滑的混合网络的兼容性,提高网络性能。在图1,一些无线的边缘配有缓存模块,而不是全部。事实上,这并不是最重要的终端或基站缓存以提高网络性能。只有一些关键节点大接力传输任务应该由缓存模块安装。

此外,缓存以信息为中心的网络具有大量的内容资源和动态网络机制,很难把它们集中系统。也存在可行性问题缓存网络完全取代传统的基于ip的网络。因此,我们考虑一个混合方法结合传统网络和缓存网络来执行我们的提出了提高缓存策略缓存效率,改善系统性能。传输信号的基本图和缓存内容提出的模型如图2。

在图中所描述的场景2,用户可以决定他们是否应该携带IP选项根据应用程序服务的要求。当携带IP信息的数据包到达路由器,他们可以直接传递没有任何逻辑处理。当缓存数据包到达路由器时,他们将处理逻辑单元判断路由器是否应该缓存内容的一部分。例如,此外,许多无线边缘路由器、宏观基站,基站,中继节点,和移动终端,被认为是能够缓存数据。基于请求的标签标注内容,边缘响应的内容数据保存链接资源网络,实现快速传输的数据包。

3所示。缓存效率的提高

缓存的广泛部署在无线transmit-delay边缘可以减少冗余流和内容。然而,由于缓存空间非常有限,尤其是在个人终端,如何有效地利用缓存空间的边缘以提高缓存效率和网络性能是一个关键问题。

目前,古典到处留下副本(特性)的缓存策略可能导致大型缓存冗余和频繁的缓存替换,激发更多的实际合作缓存技术来提高。自路径合作缓存解决方案倾向于基于每一个路径,执行决策中缓存策略可以产生碰撞时的路径将经过相同的节点。与此同时,集中式处理模式在当地合作缓存方案最近提出将导致较大的通信开销。

为了解决上述问题,本文提出了一个简单的被动合作缓存方法的考虑用户的体验质量提高缓存效率当没有足够的缓存空间可以在使用。我们的建议进行缓存和替换只在一跳相邻邻居路由器。合作缓存方法应该履行的基础和发现邻居关系,然后判断是否缓存数据根据当地的新内容和过去的邻居缓存信息。合作替代将发生在本地缓存空间不足和信息交换的邻居路由器已经完成。

3.1。合作缓存

我们提出的基于ip的合作缓存策略是无功实时策略缓存内容的数据。该策略可以包含以下流程如下:(1)找到邻居缓存路由器之间和基础。(2)当缓存路由器在这种情况下收到新内容数据,他们将检查的邻居缓存信息表。如果缓存表有相应的内容,没有缓存会被执行;否则,缓存操作会根据存储空间转发。如果存储空间足够充分,路由器缓存内容。否则,更换策略应该实现。

3.1.1。邻居发现机制和基础

一般来说,单内的路由器物理距离可以被称为邻居节点。提出了基于ip的网络缓存,一般路由器和缓存路由器同时共存,如图3。对传统的广播找邻居路由器模式,信息溢出和高通信成本可能会发生。因此,我们设计一个简单而有效的邻居发现机制。在本节中,我们提出一个基于IP地址替换方案采用请求集成表(RIT)来构建你的邻居缓存路由器之间的关系,以确保对称上行和下行数据和找到邻居路由器。图在图给出4。

基于IP地址发现的主要特征和替换缓存路由器提出了机制是每个缓存节点完成通过不断更新和记录单范围内邻居节点的状态信息。缓存的发现过程,当前缓存节点首先判断当前接收的数据是否有缓存值和检查自己的缓存状态是否适合存储内容。如果满足以上所有条件,当前节点可以完成内容缓存和继续转发相关内容到下一个节点。如果当前节点发现数据内容不需要缓存,它是直接转发到下一个节点。

时发现值得缓存的缓存的内容是很重要的,当前节点需要检查最近的邻居节点缓存状态表如果一个缓存空间是不够的。如果当前节点发现一个邻居节点的缓冲区空间范围的一跳,它可能会发送一个请求消息请求缓存当前内容。

接收缓存请求后,邻居节点也决定了内容,并提供响应的重量根据自己的缓存空间的可用性。如果所有的条件都能满足,它将回复确认请求节点;否则,请求将被拒绝。相应的缓存发现和替换过程如图4;程序架构用于算法中给出了我们的建议1。

3.1.2。缓存替换机制

特定的缓存替换算法中描述机制1。执行缓存替换操作之前,你的邻居路由器单范围内应该判断每个缓存请求的重量因素,他们是否有足够的缓存空间利用目前。如果条件可以满足,更换将会转发。

3.2。根据用户的缓存改进质量的经验

在本节中,我们将进一步调查缓存分配问题的条件没有足够的缓存空间用户的需求。先前的讨论的内容集中在如何找到合适的邻居节点和完整的缓存内容的请求和转移时当前缓存节点的空间是不够的。接下来,我们专注于此同时当当前节点的缓存空间不足,你的邻居节点的缓存空间也相对缺乏;此时的网络需要做出某种选择缓存内容。也就是说,整个网络的缓存空间不能满足实时传输的需要缓存的内容。在这种情况下如何提高缓存效率呢?由于移动数据服务的快速发展,各种各样的用户的数据信息是洪水。较大规模的数据服务,每个节点的缓存空间,路由器,服务器,终端,和其他设备是非常有限的;因此很难满足需求。在这种情况下,如何有效地缓存是非常重要的。

传统方法提高效率的缓存内容包括划分的内容缓存或划分优先级,紧急程度,合理的清洗历史缓存信息。本文打算提出一个方法来提高缓存效率从用户满意度的角度。根据当前的网络负载,缓存配置策略对传统网络用户组假设单元用户的QoS需求是稳定的和类似的,从几个固定的缓存大小和邻居节点分配到用户。在实际的移动网络互动,不同的用户的行为特征和习惯是不同的。QoS心理预期的通信时间轴和用户满意度的变化会影响最终结果的缓存调度。也就是说,移动网络之间存在一定偏差的付款预期收入的缓存资源和用户满意度。在这种情况下,如何进一步提高满意度指数根据客户满意度的轻微变化,这是为了进一步提高缓存使用的效率,在资源有限的情况下,值得深入研究。

首先,假设移动用户预计的完成时间任务完成任务的总时间长度从提交反馈确认 。如果任务是时间内完成 ,这个任务可以获得较高的满意度。完成此任务所需的最小缓存资源是单位执行资源,标记为 。中央控制器的过程任务在一段时间先后 。与此同时,我们引入用户体验的质量代表用户体验满意度,和总用户体验的质量可以表示为每个任务的执行 其中体验质量表示的质量执行后的用户体验得到了吗的任务。用户体验质量密切相关的预期完成时间的用户。当 (任务的实际完成时间),体验质量值是最高的,否则会逐渐下降。然而,在一般情况下,在计算任务执行的过程中,两个因素之间的关系不是简单的线性减少,但阶梯折线,如图5。从梯子上可以看出曲线,系统完成任务时间,有时不能直接改善用户体验质量,减少或增加幅度并不成比例增长。然后,根据用户体验质量的非线性特征,更合理的缓存资源的调度可以提高网络资源的利用率。

对于给定的整体缓存容量在整个网络中,贡献程度与每个缓存资源可以体验质量

为了最大化的贡献程度在固定时间段 ,应该满足以下条件 在哪里

通过收集和分析用户行为的特征信息,我们可以获得负荷任务的分布概率函数,然后进一步预测集和时间槽 。因此,把上面提到的优化目标是一个多维和线性优化问题来解决。

从系统的角度,缓存资源的分配策略主要取决于两个因素,包括用户的任务交付的分布概率随时间线和用户所期望的完成时间。我们计划把服务时间在任务控制器分成相等的时段 。单个任务的平均执行时间可以表示为

用户的期望完成时间可以通过用户的反馈评价结果或任务的频率刷新。如果用户查询或刷新的频率更快,预期任务完成时间越短,越迫切需求,满足期望越高。根据用户的查询频率,预期的程度的时间段可以分为三个优先级,不同的颜色。蓝色意味着低于平均水平,白色意味着平均,和红色意味着调查的频率大于平均水平。

缓存资源供给的策略应该仔细划分根据程度的紧迫性和忙碌的状态。当用户的工作状态分为两种类型,闲置和忙,查询频率对应于一般和应急两种情况。缓存调度策略如图6。不同的优化策略应该应用于解决缓存在无线资源分配问题的边缘。在以下部分模拟测试中,我们将给我们提议的表演与其他一般方法的缓存解决方案。

4所示。数值结果

在本节中,我们执行几个模拟测试,以证明我们的方法。基于NS-3仿真平台(36];我们模拟和分析提出合作缓存替换解决方案内邻居节点和缓存效率改进的方案。在接下来的测试中,一个网络平台构建基于数量的缓存模块,和一个闪亮拓扑生成器用于生成网络拓扑根据Waxman概率模型(37,38]。网络包括整体80路由器,包含20缓存路由器。所有无线边的位置是随机的。此外,60终端以及10服务器共存的网络内容。用户请求发送信号的速度每秒10倍。网络数据有5000的内容类型。邻居之间的交互执行每3秒;仿真总时间是2000秒。

如图7我们给缓存命中率的性能,改变我们的建议之间的缓存大小和其他两种方法。特性的解决方案表示离开的缓存技术无处不在是传统的方法复制到缓存的内容数据的缓存节点在接收内容数据时返回路径。CCTH表示方法与邻居合作缓存策略检测两跳的范围。CCTH采用类似缓存方案相比,我们的建议除了检测范围。我们从图可以观察到7的缓存命中率上升明显增加缓存大小。由于网络节点的缓存空间占领,形变特性的性能优于我们的方法。然而,缓存命中率的增加我们的建议是相对速度比特性。此外,缓存命中率接近CCTH方法特性的解决方案,比我们的方法由于扩大检测范围从一个邻居跳两跳邻居。

此外,如图8与改变,交通减速比缓存大小。显然从通行能力将受到影响的图由于增加缓存大小。如冰的方法需要更多的缓存节点自涉及网络,交通减速比其他方法相比是比较高的。此外,由于扫描区域的增加CCTH邻居缓存替换的方法,更多的置换和交流的缓存内容会导致交通减速比的增加。

在图9下,我们进一步给用户体验质量的性能优化缓存分配提出了本文和平均缓存分配。体验质量的定义已经在(3),我们随机选择10终端计算出平均值。我们因此为终端分配并激活更多的缓存资源提高频繁请求在传播。最优弹性缓存配置为用户分配有限的资源。平均缓存分配方法相比,我们的方案可以得到高用户体验质量减少缓存大小。此外,如图10改变缓存大小的缓存命中率。与缓存大小的增加,最优缓存的缓存命中率分配方案正在接近的方法如冰多个缓存节点在网络。

5。结论

在本文中,我们调查缓存问题,包括缓存替换和缓存效率增强基于ip的通信系统的缓存是安装在各种无线边缘。本文的主要贡献在于,我们设计了一个简化的缓存替换和用户QoE-based缓存分配方案在无线边提高缓存效率。在缓存替换操作,完成每个缓存节点缓存检测通过不断更新和记录单范围内邻居节点的状态信息。此外,我们引入用户体验质量的概念来描述缓存效率从另一个方面。通过采用不同的优化解决方案妥善分配节点的缓存资源,可以提高用户的体验质量。模拟测试执行作证我们提议的表演。通过比较与其他传统缓存方法在无线系统中,我们给一些解决方案的演示的缓存命中率和交通减速比。使用缓存大小的增加,我们的建议可以获得合理的容量快速改善相对较低的缓存大小。

信息披露

李王目前在计算机科学与工程学院,南洋理工大学,新加坡639798。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作在一定程度上支持中国的国家自然科学基金资助下51404211和61601221,部分由BAE系统公司。

引用

1. y, z, f . r . Yu et al .,“深基于强化学习优化缓存支持机会主义的干扰对齐的无线网络,”IEEE车辆技术,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 梁c、f . r . Yu和x张“以信息为中心的网络功能虚拟化/ 5 g移动无线网络,“IEEE网络卷,29号3、68 - 74年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. g . Paschos大肠Bastug,即土地,g . Caire和m . Debbah“无线缓存:技术的误解和商业壁垒,”IEEE通讯杂志,54卷,不。8、16 - 22,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. 刘、陈b, c .杨和a . f .莫氏利施“缓存无线边缘:设计方面,挑战,和未来的发展方向,”IEEE通讯杂志,54卷,不。9日,22 - 2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. f . r . n .赵x Liu, m·李和v c . m .梁,“面向通信、缓存和计算的小细胞网络干扰对齐,“IEEE通讯杂志,54卷,不。9日,29-35,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. A .鞑靼m·d·德阿莫林s Fdida和p . Antoniadis”调查预测web内容的流行,“《互联网服务和应用程序,5卷,不。1,2014。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. e . Bastug m·班尼斯和m . Debbah”生活在边缘:主动缓存的作用5 g的无线网络,”IEEE通讯杂志,52卷,不。8,82 - 89年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. 刘和c·杨,”能源效率基站的下行网络缓存”IEEE在选定地区通讯》杂志上,34卷,不。4、907 - 922年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. h . Ahlehagh和s·戴伊Video-aware调度和缓存的无线接入网络,”IEEE / ACM交易网络,22卷,不。5,1444 - 1462年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. l z z,郑,t . Wang歌,和李x,“游戏”理论方法无线主动缓存,IEEE通讯杂志,54卷,不。8日,37-43,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. e . Zeydan e . Bastug m·班尼斯et al .,“网络大数据缓存:从云到边缘,”IEEE通讯杂志,54卷,不。9日,36-42,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. p . Hassanzadeh a . Tulino j . Llorca, e . Erkip“Cache-aided编码组播相关来源,”学报》第九届国际研讨会涡轮码和迭代信息处理,信息灵通2016,页360 - 364,法国,2016年9月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. n . Karamchandani爱好者,m。Maddah-Ali, s . n . Diggavi“分层编码的缓存,”电气和电子工程师学会交易信息理论,卷62,不。6,3212 - 3229年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索|MathSciNet
14. n . Laoutaris h·格瓦拉,i Stavrakakis“LCD互连LRU缓存及其分析,“绩效评估,卷63,不。7,609 - 634年,2006页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. 即Psaras、w·k·柴和g . Pavlou“概率对以信息为中心的网络,网络缓存”第二届ACM SIGCOMM以信息为中心的网络研讨会,ICN”12页,则高达55 -芬兰,2012年8月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. k .赵m·李,k .公园,t·t·Kwon y崔和包,”波:基于流行度和协作网络缓存内容型的网络,”《IEEE计算机通讯大会上车间(INFOCOM WKSHPS 12),页316 - 321,奥兰多,佛罗里达州,美国,2012年3月。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. w·k·柴,d .他Psaras,和g . Pavlou少“缓存”更多的“以信息为中心的网络(扩展版),”计算机通信,36卷,不。7,758 - 770年,2013页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. m . Shojafar z Pooranian, p . g . v . Naranjo和e . Baccarelli”皮瓣:带宽和delay-efficient分布式数据中搜索Fog-supported P2P内容分发网络,”《华尔街日报》的超级计算,22页,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. d·金和金y”,通过专用的路由和缓存,提高NDN可行性”计算机网络卷,126年,第228 - 218页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
20. g .对k . Ntougias f对,o . Hohlfeld”绩效评价为新的基于web缓存策略结合LRU与分数的对象选择、”计算机网络卷,125年,第186 - 172页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. m . Hefeeda o·萨利赫,“交通建模和比例部分缓存对于点对点系统,”IEEE / ACM交易网络,16卷,不。6,1447 - 1460年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. g . Panwar r . Tourani t·米克·a . Mtibaa和s . Misra“骰子,”计算机通信评审卷,47号5,67 - 72年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. r·a·拉赫曼和b . Kim LOMCF:转发和缓存命名数据网络基础马奈,”IEEE车辆技术,卷66,不。10日,9350 - 9364年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. 李x:赵,y的太阳,和f . r . Yu”干扰对齐基于天线选择与不完美的信道状态信息在认知无线电网络中,“IEEE车辆技术,卷65,不。7,5497 - 5511年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. h . n .赵f . r . Yu太阳,和m . Li”自适应功率分配方案interference-alignment-based认知无线电频谱共享的网络,”IEEE车辆技术,卷65,不。5,3700 - 3714年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. c·杨,j·李,a . Anpalagan”分级频谱共享系统决策与信息不对称,“IEEE车辆技术,卷64,不。9日,第4364 - 4359页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. c·杨,李j ., a . Anpalagan和m . Guizani”联合力量协调spectral-and-energy效率异构小细胞网络:一个讨价还价的博弈论的角度来看,“IEEE无线通信,15卷,不。2、1364 - 1376年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. l . f . Li l . Wang孟,y,问:潘,“时间模式设计在无线传感器网络传输能量分配”专业的沟通,11卷,不。7,1028 - 1035年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. j·f·李,l . Wang, l .孟和j·张,“权力与凸优化和智能优化动态频谱接入算法,”无线网络,21卷,不。1,第172 - 161页,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. j .郭:赵,f . r . Yu, x, v . c . m .梁,“利用对手的干扰信号干扰的能量收集网络,”IEEE无线通信,16卷,不。2、1267 - 1280年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. k .雪t . Hu x张p .香港d . s .魏和f . Wu”又枯萎的树来生活:启用网络缓存在传统的IP网络,”IEEE通讯杂志,55卷,不。11日,第193 - 186页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. De可乐t、g·冈萨雷斯和v . e . v .支持“适用性ICN-based网络架构的人造卫星应急通信”第59届IEEE全球通信学报》发布会上,GLOBECOM 20162016年12月,美国,。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. m·金,美国香港,香港,“评估coherence-exploiting硬件木马”设计、自动化和测试在欧洲会议和展览,2017年,页1 - 5。视图:谷歌学术搜索
34. 问:李,r . Sandhu x张,m .徐“强制内容访问控制信息为中心的网络隐私保护,”IEEE可靠和安全的计算,14卷,不。5,494 - 506年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. b·d·波什的说法,Rainer, h . Hellwagner”SAF:随机自适应转发数据网络而得名的,”IEEE / ACM交易网络,25卷,不。2、1089 - 1102年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. g·f·莱利和t·r·亨德森“ns-3网络模拟器,”建模和网络仿真工具,15 - 34,2010页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
37. 麦地那,a . Lakhina马塔,j·拜尔斯,“闪亮:通用拓扑方法一代”学报》第九届国际研讨会建模、分析和仿真的计算机和通信系统(吉祥物2001)美国,页346 - 353年,2001年8月。视图:谷歌学术搜索
38. b . m . Waxman“多点连接,路由”IEEE在选定地区通讯》杂志上》第六卷,没有。9日,第1622 - 1617页,1988年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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