本特刊的目的是为各种各样的研究人员提供一个论坛，他们可以在与软件工程(SE)及其应用有关的软计算(SC)方法领域进行最新的研究。这个特殊的问题是设想轮廓的好处将软计算方法应用于软件工程任务用来预测或估计如下:(i)软件质量,(2)软件大小,(iii)软件可靠性、软件可重用性(iv), (v)软件缺陷,(vi)软件成本,(七)软件工作,等等。在过去的十年中，软计算方法的使用已经扩展到各种软件工程应用。软件工程方法，从软计算方法，如模糊系统，神经网络，进化算法，和统计模型算法，是目前在广泛的软件工程研究领域有吸引力的主题。本特刊为软件计算和软件工程领域的实证研究和应用研究提供了一个传播知识的平台。

概率和预测模型在软件质量和软件缺陷预测和预防技术中获得了发展势头。现在，这些技术已被应用于各种应用程序，包括医疗保健、云计算和大数据分析。

我们邀请研究人员提交和探索有新贡献的工作，并填补在软件工程应用中应用软计算方法的差距。论文的接受和发表将根据质量、与特刊的相关性、表述的清晰度、原创性、结果和提出的解决方案的准确性进行审查。

潜在的主题包括但不限于:

• 多铁路决策方法
• 软件工程全局模糊逻辑技术与算法
• 模糊和进化计算
• 软件产业直觉模糊信息与群体决策
• 神经网络和遗传算法的软件方法和实践
• 模糊神经系统的预测和估计的软件工程原理
• 全球软件开发问题的混合机器智能技术
• 软件部署的混合模糊系统(模糊-神经-进化-粗糙)
• 用于软件系统的混合架构
• 软计算和质量管理
• 人工智能和软件设计及其应用
• 软件可靠性、可重用性、工作量和缺陷预测的神经计算
• 经验软件工程的进化计算与优化方法
• 知识管理、软件开发和计算智能的实证研究
• 预测和概率模型，包括贝叶斯网络和混沌理论