TY -的A2拉马钱德兰Muthu盟——Manikandan Narayanan盟——苏Srinivasan PY - 2016 DA - 2016/01/03 TI -在时间序列预测系统软件设计挑战使用人工神经网络的并行实现SP - 6709352六世- 2016 AB -软件开发生命周期已经被破坏性特征之间的断开等活动规划、分析、设计和编程。特别是软件开发与基于预测的结果总是设计师面临的一大挑战。时间序列数据预测汇率、股票价格和天气预报的一些地区进行了一个广泛的研究过去三十年。在最初的几天,财务分析和预测的问题就都解决了统计模型和方法。过去的二十年里,大量的基于人工神经网络的学习模型提出了解决这些问题的财务数据,得到准确的结果预测未来的趋势和价格。本文提出了一些建筑设计相关问题通过vectorising性能改进的优势多元计量经济学时间序列模型和人工神经网络。它提供了一个自适应方法预测汇率和它可以称为混合方法预测汇率。这个框架是检测发现使用并行算法的精度和性能。SN - 2356 - 6140你2016/6709352 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/6709352——摩根富林明-科学世界日报PB Hindawi出版公司KW - ER