建立一个先进的退化预测框架和性能评估机械系统将带来很多好处。评估/实时监控机械系统的退化过程将提供更精确的和健壮的损害的保护,并确保调度计划执行,从而提高市场运作。通过预测和远程实时健康评估、早期故障的发展趋势可以被追踪到,可以合理和维护措施进行提前提供监测数据集,避免了设备的突然损坏,因此,可以提高运行安全。

从长远来看,降解技术预测和性能评价可延长机械设备的使用寿命,并极大地提高经济效益和社会效益。可以是工业发展的转折点,因此预测的研究方案和绩效评估是必不可少的在学术领域和在工程应用有实用价值。

这种多学科的特殊问题的目的是整理领域的高级研究机械系统,包括旋转机械、往复式机械、机床和其他复杂的机械系统,以及培养先进的数据处理技术的交集来解决不同的需求和应用机械系统。研究文章,包含理论、分析和实验调查欢迎,以及评论文章预测的所有方面,数据处理和机械系统性能评估,特别是在机器、航空航天、能源、交通和结构工程和他们的应用程序。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 物理模型和先进的数据驱动的长期和短期预测的方法
• 预后和性能评估关键部件的旋转机器
• 剩余使用寿命预测机械系统(原则)
• 预后与大数据分析和维护
• 预后和机床的性能评价
• 加速寿命试验(ALT)旋转机器和往复式机器
• 结构健康和性能预测与网络和数据集
• 实时健康评估的复杂机械系统的故障
• 卫生指标调查和评估基于工业案例研究