近年来,煤岩动力灾害越来越严重的开采强度逐渐增加,和深度。最典型的煤岩动力灾害深部开采是煤气爆发,岩石破裂,煤气复合动力灾害。这些煤岩动力灾害的发生机制是复杂的,通常没有明显的宏观前兆。它带来巨大困难,这些灾害的预测和预防深部开采,严重限制了高效的煤矿和全球能源安全。因此,它具有重要意义研究原因,预防和控制煤岩动力灾害在深部开采。

煤岩动态灾难的发生的不稳定过程煤岩在高压力。理解动态灾害的机理,有必要掌握煤岩断裂和multifield耦合特征。与此同时,传统的监控和预警方法不够发达,以满足需求的深度挖掘。因此,它是至关重要的建立一个多参数综合识别和预警的灾害风险基于多前兆信息融合方法,借助人工智能,大数据,深度学习。

这个特殊问题的目的是征求原始研究的文章和评论论文反映出研究的进步发生机制,监控和预警的煤岩动力灾害。提交包括岩石力学在深部开采中,多尺度和multifield耦合分析、智能预测和精确的煤岩动力灾害预防控制高度鼓励。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 多尺度/煤和岩石的磁场耦合故障特征
• 冲击动态力学特性和本构理论的煤和岩石
• 冲击或振动特征由采矿扰动引起的
• 能量耗散理论的煤和岩石在动态故障
• 稳定性分析理论,以及深部围岩的控制
• 水力压裂、瓦斯抽放和气体渗流的煤和岩石
• 微震的、声发射和电磁辐射/爆破冲击荷载作用下的反应
• 物理实验或数值模拟岩石破裂,煤气爆发,和复合动力灾害
• 在深部开采机制的煤岩动力灾害
• 大数据、云计算、人工智能、虚拟现实,和其他技术监控,防止煤岩动力灾害