研究文章

自动检测基于卷积神经网络的微震的到来

表1

前后的比较精密噪声增加。

方法 误差范围点 比例(%) 错误皮卡率(%) 平均误差(μs)
原始数据 添加噪声 原始数据 添加噪声 原始数据 添加噪声

另类投资会议 0 - 5 91.96 63.02 2.19 9.51 2.79 12.16
5 - 10 1.99 6.47
10 - 50 3.86 21.01
50 + 2.19 9.51
U-net 0 - 5 78.97 73.92 3.34 4.80 6.38 11.64
5 - 10 7.65 7.70
10 - 50 10.03 13.58
50 + 3.34 4.80
时间窗口 0 - 5 47.20 41.00 11.51 28.55 12.63 31.07
5 - 10 15.63 8.73
10 - 50 25.66 21.72
50 + 11.51 28.55