研究文章

自动检测基于卷积神经网络的微震的到来

图8

比较另类投资会议,时间窗,U-net特征地图,到达时间皮卡之前和之后添加噪声的影响。原始波形数据(a)、(b) AIC特性曲线的原始波形数据,(c)时间窗口特性曲线的原始波形数据,(d) U-net特性曲线的原始波形数据,(e)添加噪声波形数据,(f) AIC与噪声特性曲线的波形数据,(g)时间窗与噪声特性曲线的波形数据,和(h) U-net特性曲线与噪声的波形数据。