研究文章

剩余使用寿命预测基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承与扩张卷积模块集成

表3

用不同的方法的性能比较。

轴承 该方法 美国有线电视新闻网 LSTM MS-CNN (15]
梅(%) 均方根误差(%) 梅(%) 均方根误差(%) 梅(%) 均方根误差(%) 梅(%) 均方根误差(%) 梅(%) 均方根误差(%)

1 - 3 6.14 7.83 17.31 22.54 8.50 10.52 11.21 14.68 6.75 8.98
1 - 4 19.29 24.62 34.14 36.27 26.31 33.28 26.71 32.37 24.38 27.47
1 - 5 17.46 23.98 28.74 32.15 24.84 32.22 25.15 32.05 18.15 22.25
1 - 6 18.19 21.96 32.46 38.43 22.86 26.81 24.31 29.08 20.33 22.95
1 - 7 10.87 17.96 19.68 32.6 12.09 17.96 16.85 23.19 10.31 16.36
2 - 3 17.54 23.23 40.51 46.19 25.35 31.36 28.18 34.58 25.18 30.25
2 - 4 29.81 34.98 42.73 55.72 32.78 39.04 32.69 40.70 26.14 28.69
2 - 5 21.71 28.23 37.46 41.03 22.56 29.41 26.32 32.75 23.62 30.16
2 - 6 19.20 24.35 29.45 39.85 22.20 27.77 29.89 36.22 20.70 25.71
2 - 7日 27.20 32.64 41.20 44.21 38.29 43.02 28.37 33.68 22.14 30.26
3 - 3 13.78 17.97 28.05 23.75 18.01 21.83 16.86 20.37 15.46 20.07