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研究文章

DC-NNMN:基于深度少动学习的跨部件故障诊断

表6

实验结果不同K．


模型	5维5岁
模型	K= 1	K= 3	K= 5	K= 10

准确性(齿轮)	90.82	93.00	94.48	93.63
准确性(熊)	92.27	94.79	95.00	95.51

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．