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研究文章

DC-NNMN:基于深度少动学习的跨部件故障诊断

表2

算法的伪代码。

算法:深度卷积近邻匹配网络

，，，是否设置了查询的数量

要求: ：分布的任务

要求: ：步长hyperparameters

(1)随机初始化

（2）而没有完成做

(3)批量任务的抽样

(4)对所有t做

(5)评估关于例子

(6)用Adam计算适应参数:

(7)结束了

(8)更新:

亚当( ）

（9)结束时

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章．