研究文章
旋转机械故障诊断的基于多传感器信息融合使用SVM和时域特性
表5
诊断滚动轴承通过使用不同的单一传感器的结果。
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| 传感器 |
最好的参数 |
诊断精度(%) |
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正常的 |
内套缺陷 |
外环缺陷 |
球缺陷 |
所有的测试样品 |
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| t1 |
214.5 |
2−1.5 |
85.56 |
88.89 |
One hundred. |
98.89 |
93.33 |
| t2 |
211 |
25.5 |
58.89 |
58.89 |
One hundred. |
One hundred. |
79.44 |
| t3 |
23.5 |
24 |
96.67 |
78.89 |
One hundred. |
98.89 |
93.67 |
| t4 |
214.5 |
20.5 |
One hundred. |
85.56 |
83.33 |
98.89 |
91.94 |
| t5 |
22 |
27.5 |
One hundred. |
96.67 |
One hundred. |
One hundred. |
99.17 |
| t6 |
22 |
27.5 |
97.7 |
96.67 |
One hundred. |
91.11 |
96.39 |
| t7 |
211 |
23.5 |
98.89 |
90年 |
One hundred. |
88.89 |
94.44 |
| t8 |
210 |
2−1.5 |
61.11 |
51.11 |
53.33 |
87.78 |
63.33 |
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