研究文章

旋转机械故障诊断的基于多传感器信息融合使用SVM和时域特性

表2

诊断齿轮通过使用不同的特性融合的结果。

功能 最好的参数 诊断精度(%)
正常的 的牙齿 缺失牙 所有的测试样品

的意思是 26.5 215 98年 82年 84年 88.00
21 28 98年 86年 66年 83.33
振幅平方 212 20 98年 82年 88年 89.33
均方根 214 23 98年 78年 86年 87.33
根振幅 211.5 211.5 One hundred. 88年 76年 88.00
标准偏差 27.5 29.5 98年 78年 86年 87.33
偏态 28 2−1 98年 30. 58 62.00
峰度 22.5 2−3 94年 68年 40 67.33
波形的因素 2−1.5 29 92年 42 30. 55.33
峰值因素 20.5 2−1 94年 92年 94年 93.33
脉冲的因素 2−0.5 2−2 96年 64年 60 73.33
优势因素 20 2−3 96年 57 55 69.33