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成伟飞，广辰白那 “小波相关特征尺度熵和模糊支持矢量机方法的航空发动机全身振动故障诊断“，冲击和振动那 卷。20.那 文章ID.403920.那 9. 页面那 2013年。 https://doi.org/10.3233/sav-2012-00748
小波相关特征尺度熵和模糊支持矢量机方法的航空发动机全身振动故障诊断
抽象
为了正确分析航空发动机全身振动信号，通过融合WCFSE方法和FSVM方法的优点，提出了小波相关特征缩放熵（WCFSE）和模糊支持向量机（FSVM）（WCFSE-FSVM）方法。已知小波系数以高信噪比（S / N或SNR）尺度位于，并且通过小波变换相关滤波方法（WTCFM）获得。应用该方法以解决全身振动信号。WCFSE方法源于信息熵理论和WTCFM的集成，并应用于提取振动信号的WCFSE值。在WCFSE值中，W.FSE1.和W.CFSe2.来自高振动信号的高频带的刻度1和2的值可接受地反映振动特征，并选择构建振动信号的特征向量作为故障样本以建立WCFSE-FSVM模型。该模型应用于航空发动机全身振动故障诊断。通过诊断四种振动故障模式和分析结果的比较四种方法（SVM，FSVM，WESE-SVM，WCFSE-FSVM），示出了WCFSE-FSVM方法的特征在于学习能力，更高的概括能够比航空发动机全振故障分析中的其他方法更高的抗噪声能力。与此同时，本研究为空间期除了复杂机器的振动故障诊断提供了有用的见解。
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