文摘
为了减少误报率和漏检率一个松散部分监控系统(行分钟)核电站,一种新的混合方法结合线性预测编码(LPC)和支持向量机(SVM)歧视提出了松散的一部分信号。报警过程分为两个阶段。第一阶段是检测弱爆破信号减少漏检率。信号是增白提高信噪比,然后软弱破裂信号可以通过检查发现短期内增白信号的均方根(RMS)。第二阶段是确定检测到破裂信号减少误警率。以信号的LPC系数为其特点,然后利用支持向量机来确定信号是否由松散部分的影响。实验表明,美白的信号在第一阶段可以检测一个松散部分破裂信号即使在信噪比很低,因而可以显著降低漏检率。在第二个警报阶段,松散部分的破裂信号可以区别使用SVM脉冲干扰。即使在信噪比是−15分贝,系统仍然可以达到100%的识别率