文摘

在结构健康监测领域或机器状态监测,大多数基于振动的方法在文献中报道需要测量反应结构在几个不同的地方。在机器状态监测,可用振动传感器的数量通常是小,这不是不寻常的,只有一个传感器用于监视机器。本文的目的是提出一个扩展的故障检测技术,可以使用当一套减少传感器或甚至一个传感器是可用的。这里被认为是故障检测技术是基于输出方法来自于盲源分离(BSS)的家庭,即主成分分析(PCA)和二阶盲识别(艺人)。PCA的优点或艺人依靠他们的使用速度和可靠性。基于这些方法,子空间识别可能由使用块汉克尔矩阵的概念,使可能的使用只有一个单一的测量信号。因此,机械系统的故障检测问题可以解决通过使用子空间由活跃的主要组件或模态向量。它包含在比较子空间特性之间的引用(未损坏的)状态和当前状态。角之间的相干子空间是一个很好的指标动态变化的系统由于故障或损害的发生。工业的例子说明了方法的可靠性。