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A. Friedmann，D. Mayer，M. Kauba那 “基于随机递减法的分散模式估计方法“，冲击和振动那 卷。17.那 文章ID.327426.那 10. 页面那 2010年。 https://doi.org/10.3233/sav-2010-0549.
基于随机递减法的分散模式估计方法
抽象的
已被证明基于模态特性的结构健康监测方法非常适合基础设施对象，例如基础设施物体。桥梁，建筑物或风力涡轮机。这些结构的相当大尺寸导致传感器和信号处理单元之间的长距离和大量传感器。为了节省电缆工作并降低必须传输的数据量，结构分析可以通过智能传感器网络分散。本文讨论了与随机减量方法的分散信号分析策略。该方法允许估计自动和互相关函数，简单地免于时间历史的触发平均。这些用作操作模态分析方法的模态分解的基础。虽然随机递减签名可以在常用的小微控制器上以分散的方式处理，但是在无线传感应用中，通过中央单元进行谐振频率和模式形状的更深分析。在随机减量方法的理论中，其在分散的数据采集中的应用进行了数字示例。之后，仪器仪表化了暴露于实际风力载荷的简单实验结构，并使用所获取的数据测试分散的信号处理策略。实现并测试了用于估计相关函数的模态分解的第一算法。
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