文摘

本文提出了一种新的旋转机械故障诊断程序使用小波packets-fractal技术和径向基函数神经网络。旋转机械的故障被认为是在这项研究中包括不平衡、错位、松动和不平衡与失调状况相结合。当这样的错误发生时,他们通常诱导非平稳振动机器。测量振动信号后,应用于这些信号的小波包变换。提取各频带的分形维数和盒维数是用来描述振动信号的故障特征。然后失效模式是由径向基函数神经网络分类。实验研究了评估方法和结果表明,该方法能有效地检测和识别不同类型的旋转机械的故障。