冲击和振动

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冲击和振动/2000/文章

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体积 7 |文章的ID 530231 | https://doi.org/10.1155/2000/530231

Ayman A. El-Badawy, Ali H. Nayfeh, Hugh Van Landingham F-15尾翼参数激励结构动力学模型的神经网络辨识与控制",冲击和振动 卷。7 文章的ID530231 7 页面 2000 https://doi.org/10.1155/2000/530231

F-15尾翼参数激励结构动力学模型的神经网络辨识与控制

收到了 1999年8月24日
修改后的 2000年7月24日

摘要

针对F-15尾翼双尾翼智能结构动力学模型,研究了基于神经网络的自适应控制系统设计。研制了神经网络控制器,并在计算机仿真中验证了该控制器在参数激励下的主动减振效果。首先,训练一个仿真神经网络来表示要控制的结构,从而用于预测模型的未来响应。其次,开发了神经控制器来确定结构上的必要控制动作。通过应用智能材料执行器实现控制。每条尾巴上都假定有一个应变传感器。计算机仿真研究的结果表明,利用人工神经网络控制双尾翼在参数激励下的振动具有很大的前景。

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