开放获取
Ayman A. El-Badawy, Ali H. Nayfeh, Hugh Van Landingham, "F-15尾翼参数激励结构动力学模型的神经网络辨识与控制",冲击和振动, 卷。7, 文章的ID530231, 7 页面, 2000。 https://doi.org/10.1155/2000/530231
F-15尾翼参数激励结构动力学模型的神经网络辨识与控制
收到了
1999年8月24日
修改后的
2000年7月24日
摘要
针对F-15尾翼双尾翼智能结构动力学模型,研究了基于神经网络的自适应控制系统设计。研制了神经网络控制器,并在计算机仿真中验证了该控制器在参数激励下的主动减振效果。首先,训练一个仿真神经网络来表示要控制的结构,从而用于预测模型的未来响应。其次,开发了神经控制器来确定结构上的必要控制动作。通过应用智能材料执行器实现控制。每条尾巴上都假定有一个应变传感器。计算机仿真研究的结果表明,利用人工神经网络控制双尾翼在参数激励下的振动具有很大的前景。
版权
版权所有©2000 Hindawi出版公司。这是一篇发布在知识共享署名许可协议,允许在任何媒介上不受限制地使用、传播和复制,但必须正确引用原作。