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周期性的分析组件等转动设备噪声和振动信号测量汽车传动系统,必须完成越来越多的快速变化下的轴,或引用RPM。正常跟踪滤波器(模拟或数字实现)决议,在这种情况下有限;小波方法,即使应用重采样后的数据与一个轴转速成正比,必须在时间和频率分辨率之间妥协。作者提出的应用非平稳的卡尔曼滤波器的跟踪周期性组件在这样的噪声和振动信号。这些过滤器是为了准确地跟踪信号与一个已知的结构噪声和信号组件之间的不同,“未知”结构。这些过滤器的跟踪特性。,预测信号振幅与时间值与精确的信号振幅与时间值,可以根据准确的跟踪谐波埋在其他信号组件和噪音,即使在高参考转速的变化。成功建设的关键是知识的精确结构的信号跟踪。信号随一个轴转速、瞬时转速的精确的评估是至关重要的,为此和程序也将呈现。