研究文章
COVID-19大流行对发病率的影响,送往医院之前的评价,和表示的缺血性中风Nonurban全面中风中心
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所有的病人 |
中风患者 |
| 2019 (pre-COVID-19) |
2020 (COVID-19时代) |
价值 |
2019 (pre-COVID-19) |
2020 (COVID-19时代) |
价值 |
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| 年龄(SD) |
75.96 (13.2) |
73.24 (17.3) |
0.36 |
77.91 (12.6) |
75.90 (18.9) |
0.68 |
| 女 |
(63.2%) |
(56.9%) |
0.56 |
56.5% |
43.5% |
0.55 |
| 前中风/ TIA |
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41.7% |
58.3% |
0.48 |
| 高血压 |
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79.0% |
76.5% |
> 0.99 |
| Afib /颤振 |
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15.8% |
29.4% |
0.43 |
| CAD / MI之前 |
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36.8% |
17.6% |
0.27 |
| 颈动脉狭窄 |
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0 |
0 |
> 0.99 |
| 糖尿病 |
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47.4% |
11.8% |
0.03 |
| 烟草滥用 |
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15.8% |
5.9% |
0.61 |
| 药物和酒精滥用 |
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10.5% |
0% |
0.49 |
| 血脂异常 |
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73.7% |
58.8% |
0.48 |
| 中风的家族史 |
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5.3% |
23.5% |
0.17 |
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病人的人口学特征和post-COVID时代作为手段和标准偏差为间隔数据和分类数据的比例。对单变量统计意义群体间的比较计算使用确切概率法进行分类数据和未配对
- - - - - -测试间隔的数据。
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