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进行体育锻炼的自我效能感和行走能力是预测卒中后运动坚持的最佳指标
摘要
目的。为了描述运动的喜好和研究运动的喜好,行走能力和体力活动的当前水平的慢性中风预测个人坚持锻炼的贡献。方法。在这项探索性研究中,使用运动偏好问卷(卒中)-巴西(EPQ(卒中)-巴西)第一部分的第一个问题来测量运动坚持度。9个独立变量被纳入作为运动坚持的潜在预测因素:EPQ(中风)的7个因素——巴西、步行速度和体力活动水平。结果。参加了93人中风,谁的62(SD 12)岁,平均年龄自58(SD 67)个月的中风发作的平均时间。最优选的锻炼是步行。Logistic回归分析表明,自我效能搞预测体育锻炼和行走能力和锻炼坚持解释的方差的80%。结论。研究结果显示,感觉有能力进行体育锻炼和有较高的步行能力预示较高的运动附着在个人的慢性中风。了解可能有助于坚持运动的因素可能有助于为中风患者设计运动方案。
1.介绍
中风是死亡和长期残疾的世界的主要原因[1]。其中的发生和中风复发的主要改变的危险因素,体力活动被认为是最重要的[1,2]。
虽然术语体力活动和锻炼,通常交替使用,它们有不同的含义。体力活动是指由骨骼肌的收缩产生的任何身体运动增加能量消耗,例如在休闲和工作活动执行的那些。锻炼是身体活动的子类别,其中包括计划,结构化的,重复的物理旨在保持或增强体质的活动。临床指南建议成人执行的中等强度的运动,至少30分钟,每周五次,每周至少150分钟3,4]。
据报道,约有77中风幸存者%是久坐或有体力活动水平低[4]。这可以通过减少移动速度来解释,在个人主要观察到严重的运动障碍[五]。然而,即使是有轻微运动障碍的中风幸存者,他们是社区步行者,能够进行社区运动,他们的身体活动水平也很低[6]。这表明环境和个人因素也可能成为锻炼的障碍[7-9]。
坚持锻炼的预测的理解,以及运动喜好的识别,可以让康复专业人员设计出更合适的运动项目,因此,导致更有效的结果。研究,其中查处,可以防止中风患者在锻炼参与的因素,发现坠落的恐惧,在进入锻炼的场地,成本高,运输问题,乏力,动力不足的困难,缺乏合作伙伴,抑郁症状和运动障碍由于行程本身,是主要的障碍报道[8,10-12]。一项研究调查了澳洲中风后的运动偏好[13]显示中风患者更喜欢在团体或地方进行有组织的运动,例如在体育馆或社区中心[13]。此外,研究发现,较低的活动水平与对结构化环境的较高偏好有关[13]。
上述研究的结果可能不反映在行程生活在世界不同地区的个人锻炼的喜好。在巴西,这是一个低收入国家,与中风的个人喜好运动尚未确定。据我们所知,这是第一个研究运动的喜好,比如指令/规划的存在,方案的灵活性和运动组/单独的中风后的贡献,锻炼坚持调查一起。
因此,本研究的目的是描述运动的喜好和研究运动的喜好,行走能力和体力活动的当前水平的慢性中风居住在巴西的个人预测锻炼坚持的贡献。这些发现可帮助专业人士设计策略,以增加运动坚持,为了改善健康状况。
2.材料和方法
2.1。研究设计和参与者
在这项横断面的探索性研究中,中风患者的联系方式是从巴西贝洛奥里藏特市公共中风卫生单位的卫生专业人员以前的研究项目列表和转诊中获得的。参与研究的人员应具有慢性中风的临床诊断,即,more than six months after the onset of a hemorrhagic or an ischemic stroke, confirmed by their medical charts, ≥20 years of age, the ability to walk 5 meters independently with or without walking aids, and no cognitive deficits, as determined by the following education-adjusted scores on the mini-mental state examination: 13 for the individuals with illiteracy, 18 for those with basic education, and 26 for those with high education [14]。
2.2。程序
最初,参与者被告知研究的目标,并被邀请提供书面同意,基于机构研究伦理委员会和医疗城秘书处的先前批准(#34921814.8.0000.5149)。
然后,人口和临床资料,如年龄,性别,时间,因为中风的发作,以及自测健康状况(极好,很好,好,一般,差),这是利用患者评估-reported结果测量信息系统(PROMIS)15],然后收集结果测量(运动偏好、步行速度和体力活动水平)。数据是由训练有素的研究人员在实验室环境中收集的,他们在中风康复领域具有临床和研究经验。所有自述资料均采用访谈法收集。
2.3。结果测量
2.3.1。独立变量
以下独立变量包括,锻炼坚持的潜在预测:运动的喜好,行走速度和体力活动水平。
运动偏好由运动偏好问卷(巴西)(EPQ(巴西))确定,该问卷已被证明是有效和可靠的测量方法,可用于中风患者[16]。它由33个问题组成,分为三个部分。第一部分包含三个项目,确定个人是否正在参加一个有组织的锻炼计划,锻炼的频率和类型。第二部分包括22项评估个人的意见以下因素:(1)存在的指令/计划,(2)感觉能够进行体育锻炼,运动与家庭/ friends-program灵活性,(3)(4)在健身中心锻炼与人相似的年龄,(5)运动,(6)在健身中心锻炼的人中风,和(7)例程(计划,指导,温柔,在家里,和早操)(16]。最后,第三部分包含了关于个人运动偏好的五个问题(其中四个是开放的)。
EPQ (stroke)-巴西并没有提供总分,因为其目的是筛选与体育锻炼相关的环境因素[16]。参与者被问及他们在多大程度上同意EPQ(中风)第二部分(巴西)的22个陈述,范围从0到100%。之前的探索性因子分析(用于识别与运动偏好相关的因素)发现,出现了以下七个因素:(1)存在的指令/计划、(2)进行体育锻炼的能力,(3)运动与家庭/ friends-program灵活性,(4)运动健身centers-people年龄相仿,(5)运动,(6)运动健身centers-people中风,和(7)例程(计划,指导,温柔,在家里,和早操)(16]。因此,参加者的响应被分为七个上述因素,并且每个因子的负载被用作潜在预测[16]。
行走能力由行走速度决定,行走速度是在参与者穿着平常的鞋子和步行设备,以舒适的速度沿着7米高的走廊行走时测量的。17]。The time to cover the central 5 m was recorded with a digital stopwatch and the speed, in m/s, was calculated. The 5 min walk test is responsive to changes in functional capacity and showed adequate test-retest reliability for individuals with stroke [17]。在熟悉后,记录了一项试验[17]。
体力活动的总水平是由人类活动轮廓的巴西版(HAP)评估18,19],它有足够的心理特性,已广泛用于临床和研究目的与中风的个体[19,20.]。HAP提供了对大范围能量需求活动的调查,包括从低到高的活动水平。HAP包括94项活动,如自我护理、交通、家庭维护、娱乐/社交和体育锻炼,这些活动按其所需的代谢当量进行分级,因此1分代表最低代谢当量,94分代表最高代谢当量。例如,项目1对应的是在没有帮助的情况下上下椅子或床,而项目94对应的是在30分钟或更少的时间内跑步或慢跑3英里[18]。
对于每个条目,都有三种可能的回答:“仍然在做这个活动”、“已经停止做这个活动了”和“从来没有做过这个活动”。“管理和评分程序遵循推荐的方案,并对分数进行统计,以提供最大的活动分数,这表明该受试者仍能进行的最高代谢当量活动水平。调整后的活动评分是通过从最大评分中减去被调查者停止活动的次数来确定的,并表示平均的典型代谢当量水平。重新测试的信度系数最高为0.94,调整后的活动得分为0.79 [19]。基于AAS值,个人被列为受损( ),适度活跃的( ),或活性( )[20.]。
2.3.2。因变量
锻炼附着用的是EPQ(行程)的第一部分的第一个问题 - 巴西[测量16]。参与者被要求回答以下问题:“你现在参加有组织的锻炼计划吗?”如果他们的回答是肯定的,他们就被归类为体育锻炼的实践者,如果他们的回答是否定的,他们就被归类为非实践者。
2.3.3。样本量
样本量的计算方法是每个独立变量包括10名参与者[21,22]。因此,至少需要90名参与者。
2.4。统计分析
计算所有结果的描述性统计、正态性检验(Kolmogorov-Smirnov)和方差相等(Levene)。点双列相关分析被用来调查潜在的预测因素和运动坚持之间的联系。那些在双列相关分析中有a的变量采用前向逐步似然比法进行logistic回归分析,拟合值为0.10。显著性水平被设定为 ,以确保潜在的预测并没有排除在这个阶段。最终的回归模型只包含这表明显著的相关性与运动坚持的变量,即,感觉能够进行体育锻炼(EPQ(中风) - 巴西因子2),行走速度和体力活动(AAS)的水平。显着性水平设为 。最后通过Hosmer-Lemeshow检验和残差分析对logistic模型进行调整。所有分析均使用SPSS for Windows软件(版本21.0)进行,显著性水平为5% [23]。
3.结果
3.1。参与者的流动
从235分潜在的个人的列表,114被排除由于拒绝(39),不正确的联系人信息(37),不能将行程(14),其它相关健康状况的发作后6个月进行通信(5),<(13),认知障碍(5),和死亡(1)。出了121,谁都有资格和同意参加的,28并没有露面测量对话。因此,93个人都包括在内。
3.2。参与者的特点
共有93名参与者,其中42名男性,平均年龄62岁(SD 12岁),平均发病时间58个月(SD 67岁)。大多数患者有缺血性中风(54%),受教育程度低(<8年教育)(67%),健康状况良好(58%)。11人(12%)使用助行器。他们的平均AAS评分为60 (SD 15),其中53人被划分为中度活跃。在93名参与者中,62人(67%)参与了有组织的锻炼计划,因此被归类为体育锻炼实践者。它们的特征见表1。
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SD =标准差;min =最低;max =最大;人类活动概况;AAS =活动调整得分;简易精神状态检查。 |
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3.3。参与者的偏好
四十九个参与者(53%)报告行走作为他们的首选运动。关于运动项目的组织,75(80%),与会者一致认为,他们喜欢别人演示如何锻炼要努力锻炼期间进行工作,并有计划会议;73(78%)认为,他们喜欢让别人来安排自己的锻炼阶段,而85(91%)的人认为,运动可以帮助预防中风复发。
3.4。运动坚持性预测
运动坚持度与所有测量预测因子的相关系数如表所示2。统计学是坚持锻炼,感觉能够进行体育锻炼(EPQ(中风) - 巴西因子2),行走速度和体力活动(AAS)的水平之间发现显著的关联。因此,它们被列入logistic回归分析;然而,体力活动水平在模型中并没有保留(OR 0.96, )。
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EPQ(卒中)-巴西=运动偏好问卷(卒中)-巴西;人类活动概况。 |
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The regression model revealed that self-efficacy, i.e., feeling able to exercise (OR 7; 95% CI 2.8-17.5) and walking speed (OR 56; 95% CI 5-617) predicted and explained 80% of the variance in exercise adherence. These results indicated that feeling able to perform physical exercises and having higher walking ability significantly predicted exercise adherence (Table3)。
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OR =比值比;CI =置信区间。 |
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4.讨论
本研究旨在描述运动偏好,并调查运动偏好、行走能力和体力活动水平对预测慢性中风患者运动坚持程度的贡献。结果显示,大多数参与者更喜欢其他人来组织、计划和演示应该如何进行锻炼,这表明他们的自我效能较差,或者在设计和实施锻炼计划时对他人存在一定的依赖。回归分析显示,感觉能够进行运动和具有较高的步行能力显著地预测了运动坚持。这些结果证实了我们的假设,除了身体因素外,环境和个人因素也可能成为锻炼的障碍。
目前的研究结果证实了以前关于中风后运动障碍的研究[8,9,11,24],虽然他们没有在他们的分析检查身体,环境和个人因素的共同作用。先前的研究[9]发现的行走能力的措施,包括步行速度和距离,与中风后身体活动水平相关。菲尼等人。[25]研究步行速度和身体活动的实践之间的关系,根据参加者的行走速度的类别。结果发现,在谁走参与者 与那些走得更快的人相比,他们进行的中度到剧烈的体力活动较少,坐着的时间也更多。08年,> m / s。他们认为,虽然研究结果提供了重要的信息,以支持实施策略,管理中风后身体健康的恢复,但相关的变量,如动机和自我效能没有被测量[25]。
调查研究的结果[24表明运动的自我效能感和结果预期影响了卒中后自我报告的运动行为。此外,据报道,对跌倒的恐惧、功能性活动能力的限制以及对体育活动的消极信念是卒中后保持足够的体育活动水平的主要障碍[11]。
在目前的研究中,大多数参与者报告说步行是最喜欢的运动,并且步行速度与社区步行相一致。考虑到中风后的体力活动水平与行走速度有关[26,27],步态训练应尽早实施,以提高运动计划体力活动水平和参与。然而,与巴西相似的特点中风个人最近的一项研究表明,缺乏地方行使报告为第二个最重要的障碍,其次是运动场地长距离[8]。对自家附近锻炼的可用位置应指导卫生专业人员提供。虽然行走任务不需要的设备和结构化的环境,它需要甚至人行道无障碍环境,这是不是城市贝洛奥里藏特,巴西的情况。公共政策应着眼于建设和/或步行道的改造,有利于锻炼与运动神经残疾个人的做法。
此外,似乎自我效能感是人与中风搞运动的重要要求。自我效能感已被定义为人们的信仰了解自己的能力产生的性能水平的指定[28]。它可以决定人们如何感受、思考、激励自己,以及如何对待自己的健康。Dixon等人[29]报道,自我效能感的影响动机与神经系统疾病[成年人参与神经康复29]。自我管理项目已被建议作为赋权和鼓励人们的策略,主要是通过扩展技能,如解决问题和决策,因此建立自我效能来改变长期行为[30.]。有一些证据表明,自我管理计划可以带来更好的长期结果卒中后[31,32]。
应该指出的是,本研究未涉及的其他因素已表明与坚持锻炼有关。Pacheco等人的研究结果[8表明抑郁症状和社会经济地位是轻度中风后运动的主要障碍。班克斯等人[13研究了运动偏好与身体活动水平、生活质量和心理健康之间的关系。他们发现,目前较低的体力活动水平与较喜欢结构和较不喜欢独立有关。较低的生活质量与较高的结构偏好和在设施中锻炼有关。
本研究报告并非没有限制。首先,基于文献和临床经验选择的自变量,但不能进行测量或分析所有可能的潜在的预测。例如,因素,如震落和抑郁症状的,不包括作为潜在的预测。Second, although exercise adherence was measured using a validated tool, i.e., the first section of the EPQ (stroke)-Brazil, it does not quantify other exercise parameters, such as frequency and intensity, which could have influenced the results and deserve to be considered in future studies. Finally, the present results should not be generalized to individuals with different characteristics. This study involved a selected group of individuals with stroke at the chronic stages.
5.结论
本研究的结果显示,参与者报告说步行是他们最喜欢的运动。自我效能感。,feeling able to perform exercise, and higher walking ability predicted and explained 80% of the variance in exercise adherence in individuals with chronic stroke. These findings reflect the need of better understanding the relationships between psychological factors and long-term outcomes after stroke. Considering that walking was the mostly preferable exercise, rehabilitation interventions should combine walking training with interventions that target increases in self-efficacy.
数据可用性
资料可按要求提供给通讯作者。
的利益冲突
作者声明没有利益冲突。
致谢
本研究得到以下巴西国家资助机构的支持:CAPES (Code 001)、CNPq (grant #445047/2014-3)和FAPEMIG (grant #01426-14)。
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