1.介绍
中风是世界上造成死亡和长期残疾的主要原因[
1个 ]。在中风发生和复发的主要可改变危险因素中,不运动被认为是最重要的[
1个 ,
2个 ]。第页><第页>虽然“体育活动”和“锻炼”这两个词通常可以互换使用,但它们的含义不同。体育活动是指由骨骼肌收缩产生的任何增加能量消耗的身体运动,例如在休闲和工作活动期间进行的运动。运动是体育活动的一个子类,它包括有计划的、有组织的和重复性的体育活动,目的是保持或提高身体素质。临床指南建议成年人每周进行5次、每次至少30分钟的中等强度锻炼,每周至少150分钟[
三 ,
4个 ]。第页><第页>据报道,大约77%的中风幸存者久坐不动或缺乏体育活动[
4个 ]。这可以通过减少移动速度来解释,在个人主要观察到严重的运动障碍[
5个 ]。然而,即使是患有轻度运动障碍的中风幸存者,他们是社区步行者,能够进行社区锻炼,也显示出较低的身体活动水平[
6个 ]. 这表明环境和个人因素也可能成为运动的障碍[
7个 –
9个 ]。第页><第页>坚持锻炼的预测的理解,以及运动喜好的识别,可以让康复专业人员设计出更合适的运动项目,因此,导致更有效的结果。研究,其中查处,可以防止中风患者在锻炼参与的因素,发现坠落的恐惧,在进入锻炼的场地,成本高,运输问题,乏力,动力不足的困难,缺乏合作伙伴,抑郁症状和运动障碍由于行程本身,是主要的障碍报道[
八 ,
10 –
12 ]。一项研究调查了澳大利亚中风后的运动偏好[
13 ]表明中风患者更喜欢在团体和场所,如健身房和社区中心进行有组织的锻炼[
13 ]. 此外,较低的活动水平被发现与对结构化环境的更高偏好有关[
13 ]。第页><第页>上述研究结果可能不能反映世界不同地区中风患者的运动偏好。在低收入国家巴西,中风患者的运动偏好尚未确定。据我们所知,这是第一项共同研究运动偏好对中风后运动依从性的影响的研究,如指导/计划的存在、程序的灵活性和小组/单独运动。第页><第页>因此,本研究的目的是描述运动偏好,并调查运动偏好、步行能力和当前体育活动水平对预测巴西慢性中风患者运动依从性的贡献。研究结果可能有助于专业人士设计策略,增加运动依从性,以改善健康结果。第页>
2。材料和方法
2.1。研究设计和参与者
在这项横断面探索性研究中,从巴西贝洛奥里藏特市公共卒中卫生单位的卫生专业人员以前的研究项目列表和转诊中获得了卒中患者的接触者。被纳入的受试者应具有慢性中风的临床诊断,即,米ore than six months after the onset of a hemorrhagic or an ischemic stroke, confirmed by their medical charts, ≥20 years of age, the ability to walk 5 meters independently with or without walking aids, and no cognitive deficits, as determined by the following education-adjusted scores on the mini-mental state examination: 13 for the individuals with illiteracy, 18 for those with basic education, and 26 for those with high education [
14 ]。第页>
2.2。程序
最初,根据机构研究伦理委员会和医疗城市秘书处(34921814.8.0000.5149)之前的批准,参与者被告知研究目标,并被邀请提供书面同意。第页><第页>然后,人口和临床资料,如年龄,性别,时间,因为中风的发作,以及自测健康状况(极好,很好,好,一般,差),这是利用患者评估-reported结果测量信息系统(PROMIS)
15 ],共收集表征的目的,随后的结果测量集合(运动喜好,行走速度和体力活动水平)。数据收集由训练有素的研究人员,谁在中风康复领域有临床和科研经验,在实验室环境中的一天。所有的自报数据通过访谈的方式收集。第页>
2.3。结果测量
2.3.1。独立变量
以下独立变量包括,锻炼坚持的潜在预测:运动的喜好,行走速度和体力活动水平。第页><第页>运动偏好由运动偏好调查问卷(巴西脑卒中)(EPQ(巴西脑卒中))确定,该问卷已被证明是有效和可靠的测量方法,可用于脑卒中患者[
16 ]。它由33个问题组成,分为三个部分。第一部分包含三个项目,确定个人是否正在参加一个有组织的锻炼计划,锻炼的频率和类型。第二部分包括22项评估个人的意见以下因素:(1)存在的指令/计划,(2)感觉能够进行体育锻炼,运动与家庭/ friends-program灵活性,(3)(4)在健身中心锻炼与人相似的年龄,(5)运动,(6)在健身中心锻炼的人中风,和(7)例程(计划,指导,温柔,在家里,和早操)(
16 ]. 最后,第三部分包含五个关于个人锻炼偏好的问题(其中四个是开放的)。第页><第页>EPQ (stroke)-巴西并不提供总分,因为其目的是筛选与体育锻炼相关的环境因素[
16 ]. 参与者被问到他们对EPQ(中风)第二部分(巴西)的22项陈述中的每一项的同意程度,范围从0%到100%。先前的探索性因素分析(用于确定与运动偏好相关的因素)显示出以下七个因素:(1)指导/计划的存在,(2)进行体育锻炼的能力,(3)与家人/朋友一起锻炼计划的灵活性,(4) 在健身中心锻炼年龄相仿的人,(5)单独锻炼,(6)在健身中心锻炼中风的人,和(7)常规锻炼(有计划的、有指导的、温和的、在家的和早操)[
16 ]. 因此,参与者的反应被分为上述七个因素,每个因素的负荷被用作潜在的预测因素[
16 ]。第页><第页>行走能力是由行走速度决定的,当参与者穿着平常的鞋子和步行设备,以舒适的速度沿着7米高的走廊行走时,对行走速度进行了测量。
17 ]。The time to cover the central 5 m was recorded with a digital stopwatch and the speed, in m/s, was calculated. The 5 min walk test is responsive to changes in functional capacity and showed adequate test-retest reliability for individuals with stroke [
17 ]。熟悉之后,记录了一项试验[
17 ]。第页><第页>身体活动的一般水平由巴西版的人类活动概况(HAP)评估[
18 ,
19 ],具有足够的心理测量特性,并已广泛应用于中风患者的临床和研究目的[
19 ,
20. ]。HAP提供了对大范围能量需求活动的调查,包括从低到高的活动水平。HAP包括94项活动,如自我保健、交通、家庭维护、娱乐/社交和体育锻炼,这些活动按照所需的代谢当量进行排序,得分为1表示最低代谢当量,得分为94表示最高代谢当量。例如,项目1对应的是在没有帮助的情况下上下椅子或床,而项目94对应的是在30分钟内跑或慢跑3英里[
18 ]。第页><第页>对于每个条目,有三种可能的回答:“仍然在做这个活动”、“已经停止做这个活动了”和“从来没有做过这个活动”。“管理和评分程序遵循推荐的规程,并对分数进行统计,以提供最大的活动得分,这表明受试者仍可执行的最高代谢当量活动水平。”调整后的活动得分是通过从最大得分中减去被调查者已经停止的活动的数量,并表示平均的典型代谢当量水平来确定的。据报告,重新测试的信度系数最高为0.94,调整后的活动得分为0.79 [
19 ]。根据AAS的值,这些人被划分为受损人士(
原子吸收光谱米米l:mtext>
<米米l:mo>
53米米l:mn>
)、中度运动(
53米米l:mn>
<米米l:mo>
原子吸收光谱米米l:mtext>
<米米l:mo>
74米米l:mn>
),或活动(
原子吸收光谱米米l:mtext>
>米米l:mo>
74米米l:mn>
)[
20. ]。第页>
2.3.2。因变量
使用EPQ(中风)第一部分第一个问题-巴西来测量运动坚持度[
16 ]。参与者被要求回答以下问题:“你目前参加过有组织的锻炼计划吗?”如果他们的回答是肯定的,他们就被归类为体育锻炼的实践者,如果他们的回答是否定的,他们就被归类为非实践者。第页>
2.3.3。样本大小
样本量的计算方法是每个独立变量包括10名参与者[
21 ,
22 ]。因此,至少需要参与者的数量将是90。第页>
2.4。统计分析
对所有结果计算描述性统计、正态性检验(Kolmogorov-Smirnov)和方差相等(Levene)。采用点双列相关分析研究潜在预测因子与运动依从性之间的关系。那些在双列相关分析中有a的变量
第页米米l:mi>
采用前向逐步似然比法进行logistic回归分析,纳入0.10以内的值。显著性水平被设定为
第页米米l:mi>
<米米l:mo>
0.10分米米l:mn>
,以确保在此阶段不排除潜在的预测因子。最后的回归模型只包含了与运动坚持度显著相关的变量,即,feeling able to perform physical exercises (EPQ (stroke)-Brazil-Factor 2), walking speed, and level of physical activity (AAS). The significance level was set at
第页米米l:mi>
<米米l:mo>
0.05分米米l:mn>
。最后通过Hosmer-Lemeshow检验和残差分析对logistic模型进行调整。所有分析均使用SPSS for Windows软件(version 21.0)进行,显著性水平为5% [
23 ]。第页>
三。结果
3.1条。参与者流量
从114年235潜在的个人列表,由于拒绝(39)被排除在外,不正确的联系信息(37),无法沟通(5),<中风的发病后6个月(14),其他相关疾病(13),认知障碍(5),和死亡(1)。121年,谁都有资格,同意参与,28日没有来测量。因此,纳入了93人。第页>
3.2。参与者的特点
93名患者,42名男性,平均年龄62岁(标准差12岁),平均发病时间58个月(标准差67岁)。大多数患者患有缺血性中风(54%),文化程度低(8年以下教育)(67%),健康状况良好(58%)。11人(12%)使用助行器。他们的平均AAS评分为60分(SD 15),53个人被归类为中度活动。在93名参与者中,62名(67%)报告参与了有组织的锻炼项目,因此被归类为体育锻炼从业者。表中列出了它们的特性
1个 。第页>
表格1
参与者的特征。第页>
特征
n个米米l:mi>
=米米l:mo>
93米米l:mn>
年龄(岁),平均(SD)
62(12)
性,
n个米米l:mi>
女性百分比
51 (55)
中风后时间(月),平均值(标准差)
58(67)
一个中风发作,
n个米米l:mi>
(%)
80 (86)
MMSE(得分:0-30),均值(SD)
26日(3.1)
步行速度(m/s)、平均速度(SD)和范围(最小-最大)
0.86(0.40),(0.11-1.79)
运动从业者,
n个米米l:mi>
(%)
62(67)
HAP-AAS(评分:0-94),
n个米米l:mi>
(%)
(受损
原子吸收光谱米米l:mtext>
<米米l:mo>
53米米l:mn>
)
27 (29)
适度活跃(
53米米l:mn>
<米米l:mo>
原子吸收光谱米米l:mtext>
<米米l:mo>
74米米l:mn>
)
53(57)
活跃的(> 74)
13(14)
一般健康,
n个米米l:mi>
(%)
优秀的
12 (12.9)
非常好
6 (6.5)
好
36 (38.7)
Fair
32(34.4)
可怜的
7(7.5)
运动从业者,
n个米米l:mi>
(%)
62(67)
SD =标准差;min =最低;max =最大;人类活动概况;AAS =活动调整得分;简易精神状态检查。第页>
3.3。参与者的偏好
49名参与者(53%)报告说,步行是他们的首选运动。关于锻炼计划的组织,75名(80%)的参与者同意他们喜欢有人演示如何进行锻炼,在锻炼期间努力工作,以及计划的课程;73名(78%)的参与者同意他们喜欢有其他人组织他们的锻炼课程,而85(91%)的人认为运动有助于防止中风复发。第页>
3.4。运动坚持性的预测
运动坚持度与所有测量预测因子的相关系数见表
2个 。在运动坚持和感觉能够进行体育锻炼(EPQ(中风)-巴西因子2)、步行速度和体育活动水平(AAS)之间发现有统计学意义的关联。因此,纳入logistic回归分析;然而,运动水平并没有被保留在模型中(或0.96,
第页米米l:mi>
=米米l:mo>
0.33分米米l:mn>
).第页>
表2
相关系数及统计意义(
第页米米l:mi>
运动坚持度与所有测量预测因子(
n个米米l:mi>
=米米l:mo>
93米米l:mn>
).第页>
预测
系数
第页米米l:mi>
价值
EPQ(中风) - 巴西因素
(1)有指导/计划
0.10分
0.34分
(2)运动能力
0.62分
<0.0001
(3)和家人/朋友一起锻炼
0.26分
0.81分
(4) 与同龄人士在健身中心锻炼
0.05分
0.67分
(5)运动
-0.13分
0.22分
(6) 中风患者在健身中心的锻炼
0.01分
0.92
(7)程序
-0.04分
0.68分
行走速度(m/s)
0.46分
0.001
HAP校正活性评分
0.24分
0.02分
EPQ(中风)-巴西 = 运动偏好问卷(中风)-巴西;HAP = 人类活动概况。第页>
The regression model revealed that self-efficacy, i.e., feeling able to exercise (OR 7; 95% CI 2.8-17.5) and walking speed (OR 56; 95% CI 5-617) predicted and explained 80% of the variance in exercise adherence. These results indicated that feeling able to perform physical exercises and having higher walking ability significantly predicted exercise adherence (Table
三 ).第页>
表3
关于卒中后运动坚持的预测因素的logistic回归分析结果(
n个米米l:mi>
=米米l:mo>
93米米l:mn>
).第页>
预测
乙米米l:mi>
第页米米l:mi>
价值
或(95%置信区间)
常数
-1.88分
—
—
运动能力
1.95
<0.0001
7.0(2.8-17.5)
步行速度
4.03
0.001
56.3 (5 - 617)
或 = 比值比;置信区间。第页>
四。讨论
这项研究旨在描述运动的喜好和调查运动的喜好,行走能力,以及体力活动水平的慢性中风预测个人坚持锻炼的贡献。调查结果显示,多数与会者的首选别人来组织,规划和论证工作应该如何进行,这可怜的自我效能感和对他人的依赖的一些设计和执行他们的锻炼计划。回归分析表明,感觉能够执行锻炼和具有较高行走能力显著预测锻炼的坚持。这些结果证实了我们的假设,除了身体的因素,环境和个人因素也可作为锻炼的障碍。第页><第页>目前的研究结果证实了先前研究中风后运动障碍的结果[
八 ,
9个 ,
11 ,
24 ]尽管他们没有在分析中同时研究物理、环境和个人因素。以前的研究[
9个 ]发现测量步行能力,包括步行速度和距离,与中风后的体力活动水平相关。菲尼等人。[
25 根据参与者的步行速度类别,研究了步行速度与体育活动实践之间的关系。研究发现,那些步行的参与者
速度米米l:mtext>
≤米米l:mo>
0.8米米l:mn>
/米米l:mo>
米米米l:mtext>
/米米l:mo>
s公司米米l:mtext>
与那些走得更快的人相比,他们进行的中等强度到高强度的体育活动较少,坐着的时间也更多。08年,> m / s。他们认为,虽然研究结果提供了重要的信息,以支持实施策略,管理中风后身体健康的恢复,但相关的变量,如动机和自我效能,并没有进行测量[
25 ]。第页><第页>一项调查研究的结果[
24 ]结果表明,自我效能感和对运动结果的期望对脑卒中后自我报告的运动行为有影响。此外,据报道,害怕跌倒、功能性活动受限和对体力活动的消极看法是中风后保持足够体力活动水平的主要障碍[
11 ]。第页><第页>在本研究中,大多数参与者报告步行是他们最喜欢的运动,并且步行速度与社区步行一致。考虑到中风后的体力活动水平与步行速度有关[
26 ,
27 ]步态训练应尽早实施,以提高体力活动水平和参与锻炼计划。然而,最近一项对巴西具有类似特征的中风患者的研究表明,缺乏运动场所是第二大障碍,其次是远离运动场所[
八 ]。对自家附近锻炼的可用位置应指导卫生专业人员提供。虽然行走任务不需要的设备和结构化的环境,它需要甚至人行道无障碍环境,这是不是城市贝洛奥里藏特,巴西的情况。公共政策应着眼于建设和/或步行道的改造,有利于锻炼与运动神经残疾个人的做法。第页><第页>此外,似乎自我效能感是人与中风搞运动的重要要求。自我效能感已被定义为人们的信仰了解自己的能力产生的性能水平的指定[
28 ]。它可以决定人们如何感受、思考、激励自己,以及在健康方面的行为。Dixon等人[
29 ]报道了自我效能感对成人神经系统疾病患者参与神经系统康复的动机的影响[
29 ]。自我管理项目已被建议作为赋权和鼓励人们的策略,主要是通过扩展技能,如解决问题和决策,因此建立自我效能来改变长期行为[
30. ]. 有证据表明自我管理计划可以在中风后产生更好的长期结果[
31 ,
32 ]。第页><第页>应该指出的是,本研究未涉及的其他因素已表明与坚持锻炼有关。Pacheco等人的研究结果[
八 ]表明抑郁症状和社会经济状况是轻度脑卒中后运动的主要障碍。班克斯等人。[
13 研究了运动偏好与身体活动水平、生活质量和心理健康之间的关系。他们发现,目前较低的身体活动水平与较高的结构偏好和较低的独立性偏好有关。较低的生活质量与较高的结构偏好和在设施中锻炼有关。第页><第页>本研究并非没有局限性。首先,根据文献和临床经验选择自变量,但并非所有可能的预测因素都被测量或分析。例如,诸如害怕跌倒和抑郁症状等因素不作为潜在的预测因素。第二,虽然运动依从性是用一个有效的工具来测量的,即EPQ(中风)巴西的第一部分,但它没有量化其他运动参数,如频率和强度,这些参数可能会影响结果,值得在未来的研究中加以考虑。最后,不应将目前的结果推广到具有不同特征的个人。这项研究涉及一组慢性期中风患者。第页>
5.结论
本研究的结果显示,参与者报告说步行是他们最喜欢的运动。自我效能感,即能够进行运动的感觉,以及更高的步行能力,预测并解释了慢性中风患者运动依从性的80%的差异。这些发现反映了更好地理解心理因素与卒中后长期预后之间关系的必要性。考虑到步行是最可取的运动,康复干预应结合步行训练和干预,目标是提高自我效能。第页>
数据可用性
如通讯作者提出要求,可提供资料。第页>
利益冲突
作者声明没有利益冲突。第页>
致谢
本研究得到了以下巴西国家资助机构的支持:CAPES (Code 001)、CNPq (grant #445047/2014-3)和FAPEMIG (grant #01426-14)。第页>
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