在Shashemene转诊医院，埃塞俄比亚住院卒中患者之间治疗结果及相关因素

抽象

背景。病报告2013年全球疾病负担表明，中风死亡的80％发生在低收入和中等收入地区。虽然行程一直被报道在过去几年在埃塞俄比亚的发病率和死亡率的三大主要原因之一，有关于是否有足够的中风的治疗结果数据的缺乏。因此，针对目前的研究评估住院卒中患者在Shashemene转诊医院之间治疗结果的模式和相关的因素。方法。回顾性横断面研究在Shashemene转诊医院的病房进行。在2012 - 2017年期间，共有73名住院卒中患者被纳入研究。人口学特征，危险因素和中风的类型和他们医院从结果的患者病历进行了审查。将数据录入和使用SPSS 16.0版本进行分析。描述性统计，如％，而频率被用来概括病人的特点。二进制逻辑回归被用来研究治疗结果的潜在预测。p值≤0.05被认为有统计学显著。结果。缺血性中风被诊断为我们设定行程（65.8％）最常见的类型。高血压（52.05％）是常见的并存病。脑卒中患者超过一半（54.79％），治疗好转。Dyslipidemics被规定对患者68.49％，而最流行的抗血小板是阿司匹林，这是规定的研究参与者的61.64％。年龄，性别，卒中类型和合并症的类型不是中风治疗结果的显著因素。结论。缺血性中风是中风诊断研究参与者中最常见的类型，而阿司匹林和他汀类药物是最常用的药物中风的管理。住院中风患者中大约50％有良好的治疗效果，没有被调查的变量与治疗结果均显著相关。

1.背景

据世界卫生组织（WHO），中风被定义为快速发展的脑功能的长焦（或全球）干扰的临床症状，有症状持续24小时以上，或导致死亡，其可能的或者缺血性或出血紊乱脑血液循环[1]。在高加索人群中，所有笔划的大约80％是缺血性的，而约20％是出血继发于脑和蛛网膜下腔出血[2]。疾病研究的2013全球疾病负担报告说，脑血管疾病排在第二位后，缺血性心脏疾病死亡的主要原因[3]。世界卫生组织估计，1500万人从患中风，全球每年与非洲国家占中风死亡的86％[4，五]。根据发表在2014年世界卫生组织的数据，中风在埃塞俄比亚[占总死亡人数的28320（4.71％）6]，这是与这表明中风占全部头部计算机断层摄影的5％Tikur Anbessa专门医院进行了回顾性研究的观察结果一致（CT）扫描的适应症[7]。尽管中风在埃塞俄比亚的高患病率，有数据关于治疗结果和卒中患者其他的因素很少。因此，本研究的目的是评估在Shashemene转诊医院住院的脑卒中患者因素和治疗结果。

2.方法

2.1。研究设计和设置

回顾性横断面研究于3月在住院中风病人进行了Shashemene转诊医院的内科病房到2017年四月转诊Shashemene医院坐落于Kuyera镇大约首都亚的斯亚贝巴，埃塞俄比亚238公里，南。这是奥罗莫地区的服务约210万人的历史最悠久的医院之一。

2.2。资格标准

谁了完整的病历，中风确诊，并在2012年3月1日 - 2017年3月31日，期间在医院的内科病房住院的患者被纳入研究。

2.3。抽样方法和样本量的测定

这符合纳入标准所有门诊卡被列入研究。因此，总的五年间谁已住院73名脑卒中患者（2012-2017）研究期间使用。

2.4。数据收集技术和程序

从医院的内科病房两名合格的护士进行了培训，以帮助数据集中。在研究期间，谁已经住院住院卒中病人的身份证号码是从患者的出院小结收集。使用此身份证，如社会人口学特征，临床信息，治疗方案和预后有关每个患者的所有相关资料通过审查的患者病历记录。前测为五个门诊卡完成，以确保数据收集工具的有效性和可靠性。预试后，所有必要的调整是主要研究在实施之前对所用的数据收集工具。

所有社会人口和临床数据（包括诊断和治疗结果）从患者的卡和放电笔记获得。

良好的治疗结果意味着，患者无任何并发症，继发于中风发作排出。

2.5。数据分析

所收集的数据进行清洗，往里面处理，并通过SPSS 16.0版统计软件进行分析。描述性统计，如％，而频率被用来概括的病人的特点分类变量。二进制逻辑回归分析来探讨住院中风患者的治疗结果的潜在预测。p值≤0.05被认为有统计学显著。

3.结果

3.1。社会人口和临床特征

总共有73名脑卒中患者包括在本研究包括42（57.5％）的男性和31（42.5％）的女性。研究参与者大多数是已婚（89％）和大多数是农民（41.1％）。住院的患者的平均年龄和平均长度分别为63.2±14.8年和6.7±2.5天，分别，而从症状的平均时间发病入院是23.50±13.14小时。住院期间，左半身身体虚弱（39.7％）在人群当中住院卒中患者最常见的主诉。高血压（38％52.05）是主要的C-的发病率，而房颤是研究参与者中最不常见（4.1％）。缺血性中风是最常（65.8％）被诊断研究参与者随后出血性中风（21.9％）中的中风类型，如表1。这种看法是有研究发现，在印度由Nandigam等人一致。[8]。

3.2。治疗方案和住院脑卒中患者的预后

截至阿司匹林只有当患者数量相当（59.6％），入院卒中管理过程中使用阿司匹林和他汀类药物使用的患者三分之二（61.6％）。出院时，其中46.5％的人使用阿司匹林，而只有46.6％的人使用阿司匹林和他汀类药物。患者约四分之三使用或不使用他汀类药物阿司匹林出院（表2）。

硝苯地平（24.7％）和依那普利（20.5％）是在合并症的管理规定而氢和卡托普利是最少频繁同时处方药物中通常使用的伴随药物（表3）。

住院卒中患者的一半以上（54.8％）具有良好的治疗效果（图1）。

二元逻辑回归分析表明，主诉，共患疾病，中风的类型和其他社会人口学特征并没有显著影响中风患者的治疗结果（表1）。

4。讨论

大约一半的研究参与者有成功的治疗效果，而没有独立变量的表现与它显著关联。本研究表明，男性患者更倾向于行程比女性，观察，其与由Gedefa等人做了类似的研究线。[9]在圣保罗的教学医院。研究参与者的平均年龄为63.16±14.81年，这一发现与印度[进行了类似的研究结果一致10]。中风的老年患者的高患病率大概可能是由于继发心血管不同合并症的存在老化这些都是中风的潜在危险因素。此外，研究参与者大多数（53.05％）有高血压，脑卒中的主要危险因素，作为通常与老化相关的合并症。

缺血性中风（48，65.8％）在该研究中最普遍的中风类型，这是比在西北埃塞俄比亚（69.4％）[做了研究下11]。与此相反，在圣保罗教学医院做过类似的研究表明，出血性中风是中风会计中最常见的类型与广大患者的56-70岁年龄组为病例61.3％[9]。与此相反，以前的研究通过Gedefa等。[9]表明，脑卒中患者的模式年龄组为64-84年。

在本研究中，有是谁经历过左心体虚弱（39.7％）作为主诉比，但相媲美的报告发现，加纳（35％）进行的一项研究中相对较高的患者占优势[12]。类似地，Garbusinski等。报道称，41.89％的患者已住院期间抱怨左心身体虚弱的[13]同时通过Gedefa等人的研究报告。表明，患者的大多数（81.6％）带有局灶性神经功能缺损[9]。

从发病到入院卒中症状的平均时间为我们设置23.50±13.14小时。相反，在巴西医院为基础的多中心前瞻性研究表明，症状的平均时间发病入院率为12.9 H [14]。这种差异可能是由于更好的基础设施和有关巴西初入院的优势，人们更深刻的认识。在贡德尔大学医院的一项研究表明，住院卒中患者的平均长度是13日内付运[7]。

关于中风的药理管理，59.6％患者在降脂药物，其中38.35％的患者用过辛伐他汀。以前的研究由阿巴斯等人在印度完成。报道在21.56％的患者[使用辛伐他汀15]。这可能是由于用于治疗中风印度其他药物的有效性。阿司匹林（45，61.6％）是唯一在住院期间我们的设置抗血小板使用。

大多数的患者（54.8％）具有良好的治疗效果，同时患者15.1％，结束了与各种并发症。这一发现是类似于西北埃塞俄比亚进行的一项研究，其中59.18％是有显著改善出院，只有13.3％的中风患者在医院死亡[9]。相比之下，德国的一项研究显示，中风住院的患者中的总体住院死亡率仅为4.9％[16]。这种差异可能是由于不同的药物治疗方案，并在德国更好的医疗服务系统的可用性。

据二元逻辑回归分析，主诉，共患疾病，中风的类型和其他社会人口学特征并没有显著影响中风患者的治疗结果。与此相反，研究发现，先进的年龄显著与治疗结果在瑞士[进行的一项研究相关17]。

五，结论

目前的研究表明，缺血性中风是诊断的研究参与者中中风的最常见的类型。阿司匹林和他汀类药物（洛伐他汀和辛伐他汀）是最常用的药物中风的管理。大约有一半的住院中风患者有很好的治疗效果，没有变量与治疗结果均显著相关。

缩略语

AOR：	校正比值比
艺术：	抗逆转录病毒疗法
CT：	CT检查
COR：	粗比值比
SPSS：	统计软件包社会科学
WHO：	世界卫生组织。

操作定义

中风：	迅速发展的脑功能的长焦（或全球）干扰的临床症状，有症状持续24小时或更长时间，这可能导致死亡，比血管起源的其它没有明显的原因。它可以被诊断为患有成像或临床信息
待定中风类型：	既不缺血性也不出血性A型中风，不明确
改进或好的结果：	如果患者无并发症排出
可怜的结局：	如果患者有并发症或死亡出院。

数据可用性

目前的研究过程中使用和/或分析的数据集将在从医院正式许可共享。

伦理审批

从安博大学医学及健康科学，药学系的大学生伦理审查委员会，获得道德间隙（协议号为：的Phar / 12/2017）。许可书提交给Shashemene转诊医院的谁允许我们使用患者的病历管理。为确保患者的信息，名字和病人数据收集过程中没有记录的地址保密。

利益冲突

作者有没有利益冲突。

作者的贡献

Tegegne Gobezie Temesgen，彼得Njogu和伯哈努·特肖梅参与发展的理念，研究，数据收集和统计分析的设计。所有作者参与了稿件的写了。所有作者认可的手稿提交的版本。

致谢

笔者想承认Shashemene转诊医院的工作人员们的合作。这项研究是安博大学的财政支持下进行的。

参考

1. 世界卫生组织MONICA项目首席研究员，“世界卫生组织MONICA项目（监测趋势和心血管疾病因素）：一个主要的国际合作，”临床流行病学卷。41，没有。2，第105-114，1988。查看在：出版商网站|谷歌学术
2. C. L. M. Sudlow和C. P. WARLOW，“中风的发病率及其病理类型可比的研究：从国际合作的结果，”中风卷。28，没有。3，第491-499，1997。查看在：出版商网站|谷歌学术
3. G. A.罗斯，M.D。霍夫曼，A. E. Moran等人，“全局和在心血管疾病的死亡率1990年至2013年的区域的图案，”循环卷。132，没有。17，第1667至1678年，2015年。查看在：出版商网站|谷歌学术
4. M. C. Ezejimofor，O. A.奥斯曼，O. Maduka等人，“中风幸存者在尼日利亚：尼日尔三角洲地区的门对门流行病学调查，”杂志神经科学卷。372，第262-269，2017。查看在：出版商网站|谷歌学术
5. E. C. JAUCH，J. L.节电器，H. P.亚当斯等人，“准则为患者早期治疗急性缺血性脑卒中：从美国心脏协会/美国中风协会的医疗保健专业人士一个指引”。中风卷。44，没有。3，第870-947，2013。查看在：出版商网站|谷歌学术
6. 世界平均寿命，http://www.worldlifeexpectancy.com/ethiopia-stroke在被访问的2017年10月7日。
7. T. D.所罗巴伯和M. Z. Wossen，“在贡德尔医院，西北埃塞俄比亚大学中风的CT扫描模式，”英国医学杂志和医学研究卷。6，没有。9，第882-888，2015。查看在：出版商网站|谷歌学术
8. K. Nandigam，S. K.纳拉，S. Elangovan，T. K.杜塔，K. R. Sethuraman，和A. K.达斯，“中风急性溶栓治疗的可行性，”印度神经学卷。51，没有。4，第470-473，2003。查看在：谷歌学术
9. B. Gedefa，T门纳，T Berhe和H. Abera，“风险因素，并在圣保罗的教学医院，亚的斯亚贝巴，埃塞俄比亚中风招生的治疗结果的评估，”神经病学和神经生理学卷。08，没有。03，2017年。查看在：出版商网站|谷歌学术
10. N. Dayapoglu和M.谭“在中风患者的生活质量，”印度神经学卷。58，没有。5，第697-701，2010。查看在：出版商网站|谷歌学术
11. E. Shenkutie Greffie，“风险因素，临床特征和中风的结果在转诊医院，西北埃塞俄比亚”临床医学研究卷。4，没有。6，第182，2015年。查看在：出版商网站|谷歌学术
12. F. S. Sarfo，J.W阿昌庞，L. T.阿皮亚，E. Oparebea，A. Akpalu，和G. Bedu - 阿多“的风险因素和住院在加纳库马西中风的结果的轮廓，”加纳医学杂志卷。48，没有。3，第127-134，2014。查看在：出版商网站|谷歌学术
13. J. M. Garbusinski，M. A. B.范德孟三德，E. J. Bartholome的等，“中风演示和发展中国家的结果：在冈比亚的前瞻性研究”。中风卷。36，没有。7，第1388至1393年，2005年。查看在：出版商网站|谷歌学术
14. J. J. F.德卡瓦略，M. B.阿尔维斯，G.Á。A.维亚纳等人，“卒中流行病学，管理在福塔雷萨，巴西的模式和结果：基于医院的多中心前瞻性研究”。中风卷。42，没有。12，第3341-3346，2011。查看在：出版商网站|谷歌学术
15. M.阿巴西与M.阿里，“脑卒中患者的药物处方模式的前瞻性研究，”药剂执业档案卷。3，没有。4，第283-288，2012。查看在：出版商网站|谷歌学术
16. P. U. Heuschmann，P. L. Kolominsky-Rabas，B. Misselwitz等人，“住院死亡率和缺血性卒中后的死亡归因危险度的预测：德国行程寄存器研究会”卒中研究和治疗卷。164，没有。16，第1761-1768，2004年。查看在：谷歌学术
17. K. Nedeltchev，N.伦兹，A. Karameshev。等，“急性缺血性卒中后早期死亡率的预测因子，”瑞士医学周刊卷。140，没有。17-18，第254-259，2010。查看在：谷歌学术

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