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约瑟芬Akpalu,阿尔弗雷德·e·Yawson福斯特Osei-Poku, Yacoba Atiase,欧内斯特·约克,帕特里克·Adjei Kodwo Nkromah,艾伯特Akpalu, ”中风的结果和决定因素,没有糖尿病患者在三级医院在加纳”,中风的研究和治疗, 卷。2018年, 文章的ID7521351, 9 页面, 2018年。 https://doi.org/10.1155/2018/7521351
中风的结果和决定因素,没有糖尿病患者在三级医院在加纳
文摘
背景。糖尿病、中风的独立危险因素,不同的协会与中风从先前的研究结果。这项研究调查了中风的结果和决定因素,没有糖尿病患者在三级医院在加纳。方法。中进行的一项前瞻性研究中风和糖尿病患者承认在加纳三级医院。基线临床和生化数据记录。功能性中风的结果评估,3,卒中后6个月使用改良Rankin规模。结果。数量的参与者参加326年和105年(32.20%)患有糖尿病。更高比例的糖尿病患者功能中风的结果差1、3和6个月(79%、75.23%、73.33%),而那些没有糖尿病患者(70.13%、65.16、61.99)(p > 0.05)。中风患者糖尿病生存与那些没有糖尿病较低(p = 0.0745)。死亡率在6个月时更有可能在缺血性中风患者糖尿病相比之下,那些没有糖尿病(优势比2.037;置信区间:1.058—-3.923)。可怜的功能性中风的因素结果糖尿病患者年龄(调整优势比(AOR) -1.07;ci, 1.03 - 1.12),女性别(优势比,3.74;ci, 1.26 - 12.65),和肺炎(优势比,11.32;ci, 1.93 - 220.05),而那些没有糖尿病的决定因素是失业率(优势比,4.19; CI-1.24-19.50), speech abnormalities (AOR-1.99; CI1.08-3.73), and pneumonia (AOR-4.05; CI-1.83-9.77). High fasting plasma glucose (HR-1.15; CI-1.07-1.23), elevated temperature (HR-1.41; CI-1.11-1.79), and pneumonia (HR-2.25; CI-1.44-3.50) were determinants of low survival among all stroke patients.结论。贫穷功能结果和趋势减少生存被发现在加纳中风患者糖尿病与那些没有糖尿病。老年、女性性别、肺炎、温度升高,空腹血浆葡萄糖和决定因素的中风患者糖尿病的不良结局。
1。介绍
糖尿病(DM)是一个著名的独立危险因素中风和其全球患病率估计增加了撒哈拉沙漠以南的非洲经历最高的增加(1- - - - - -3]。中风是最常见的死亡原因之一,长期残疾(4,5),几项研究表明,糖尿病与高死亡率从中风6- - - - - -8]。
糖尿病的患病率在中风患者21和44%之间(6,7,9]。大量的研究表明,糖尿病是依赖的一个预测因素(7,10和复发性中风8,11),也一直在与中风死亡率的增加(6- - - - - -8]。另一方面,其他的研究也发现没有这样的糖尿病和中风的结果之间的联系(12,13]。
尽管中风据报道是一个重要的死亡原因,正日益成为一个主要卫生问题在非洲的一些地区,非洲全面中风监测数据是有限的(14,15]。在加纳,数据的DM患病率中风患者及其对病人的影响结果缺乏。本研究调查了出院后功能结果趋势和相关因素在中风患者和糖尿病在三级医院在加纳没有共病。
2。方法
这是一个前瞻性研究进行布鲁里溃疡Korle卒中单元的教学医院,南方的主要三级医院加纳。卒中单元提供和中风病人到医院门诊服务。
中风患者承认的卒中单元诊断证实了计算机断层扫描(CT扫描)或磁共振成像(MRI)和知情同意是获得入学资格。人不履行上述标准被排除在外。参与者被分为两组根据他们的糖尿病状态:中风患者同时患有糖尿病和中风病人没有糖尿病。估计的最小样本量是318基于标准的计算公式的差异两个比例95%置信区间和95%的力量。
连续满足入选标准的患者被录取到研究和基线人口统计学数据,如年龄、性别、婚姻和就业状况记录使用问卷调查。病史的糖尿病、高血压和其他合并症和并发症住院期间也被记录。
2.1。体格检查
神经损伤的严重程度评估入学在24小时内使用美国国立卫生研究院的中风尺度(署)16]。神经严重中风被归类为小(1 - 4),中等(5 - 15),较严重(16 - 20),和严重(21-42)得分为0表示没有中风症状(16,17]。吞咽血液压力和温度进行了测量和评估每个参与者进行演示。
2.2。实验室和放射性调查
空腹血浆葡萄糖、空腹血脂、血清尿酸、电解质、尿素、肌酐,估计肾小球滤过率(eGFR)评估在24小时内所有参与者的表现。糖化血红蛋白(HbA1c)是为所有参与者与血糖升高或糖尿病。从放射影像分类大致为缺血性中风,出血性中风和蛛网膜下腔出血。
2.3。定义
缺血性中风被定义为一个集焦脑梗塞引起的神经功能障碍,出血性中风被定义为快速发展的神经功能障碍的临床症状归因于焦集合内的血脑实质或脑室系统不是由创伤引起的,和蛛网膜下腔出血被定义为进入蛛网膜下腔出血(18]。糖尿病的诊断糖尿病的参与者与历史或用胰岛素或口服抗糖尿病的药物治疗。患者不知道糖尿病但重复空腹血浆葡萄糖7.0更易/ L或随机血糖11.1更易/ L或糖化血红蛋白6.5%也被诊断为糖尿病19]。良好的血糖控制被定义为糖化血红蛋白低于7% (19]。高血压的诊断是基于历史的高血压或治疗与抗高血压药物或血压140/90mmHg [20.)后24小时内出现中风。
2.4。中风的结果评估
修改后的兰金量表(夫人)是用来测量功能的结果21]。它要求病人或医护人员的采访和层次顺序量表上得分从0到6,0表示没有症状,6表示死亡(21,22]。好太太和糟糕的结果由0到2和3 - 6的比分,分别为(21]。我们评估了所有的参与者在1、3和6个月后中风发病确定中风的结果。患者出院后的诊所不能出席,评估通过电话联系来确定使用[夫人的功能状态或死亡率23]。中风后生存的最后研究期间也得到了评估。
2.5。伦理问题
伦理批准(MS-Et / M.2-P4.3 - 2014 - 2015)获得道德和健康科学学院的协议评审委员会,加纳大学。参与者或他们的近亲(在必要时)报名前给予知情同意。所有参与者收到适当的多学科中风保健。
2.6。统计分析
数据分析使用统计量。人口统计学和临床特点的中风患者和没有DM使用卡方和t检验比较分类和连续变量,分别。功能结果在1、3和6个月后中风基于糖尿病状态和中风亚型使用卡方检验进行比较。生存的模式在中风患者和糖尿病是评估kaplan meier生存概率的估计。确定任何统计上的显著差异在两组之间的生存传统的95%的水平,我们采用log-rank或Mantel-Haenszel测试。与功能结果和生存相关的因素进行了分析使用单变量逻辑回归。重大风险因素随后选择多元逻辑回归分析来确定基线人口统计学和临床变量最强烈相关的结果在调整了潜在的混杂因素。水平的意义被设定为p < 0.05。
3所示。结果
3.1。人口统计学和临床特点
,共有326名参与者,包括190名男性(58.3%)和136名女性(41.7%)和一个男:男女比例为1.4:1。年龄28岁到92岁,平均年龄为59.9414.85年。总共有105(32.20%)参与者患有糖尿病,62(59.05%)此前被诊断,43(40.95%)新诊断糖尿病患者在住院治疗。在中风患者糖尿病54.29%(57)是女性和45.71%(48)男性与男性:男女比例1:1 (p = 0.002)。平均年龄为61.4813.24年和57.6314.67年了中风的患者没有DM,分别(p = 0.018)。
总体73.93%(241)的中风患者有高血压。在两组表示80.9%的病人被发现有高血压。更多的DM患者缺血性中风(71年67.62%)与出血性中风(29岁,27.63%)相比,p = 0.004超过2倍的机会有糖尿病那些缺血性中风与出血性中风组相比(或= 2.33,95% ci -3.93 = 1.41)。基线人口统计学和临床数据如表所示1。在承认,(37 35.24%)的DM患者和28.51%(63)的患者没有DM有较严重严重的神经功能缺损使用署(p = 0.22)。禁食和随机血糖均值明显高于在承认对DM患者(10.435.33和8.29比那些没有DM (6.84 - 0.30)2.16和5.910.11)(p值< 0.001)。59(56.19%)糖尿病患者糖化血红蛋白水平等于或大于7%。
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英国石油(BP):血压、表皮生长因子受体:估计肾小球滤过率,年龄组:低密度脂蛋白胆固醇,和为:高密度脂蛋白胆固醇。 |
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3.2。功能结果和生存
功能结果在没有DM患者如表所示2。卒中后一个月发病79.05%(83)的糖尿病患者和70.14%(155)的患者没有DM功能疗效不佳(p = 0.09)。在卒中后6个月,73.33%(77)的DM患者一个贫穷的结果为61.99%(137)的那些没有DM基于夫人(p = 0.07)。
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DM患者在卒中后6个月的死亡率是34.3%(36)而没有DM患者中26.9% (55)(p = 0.10)。图1说明了生存的模式在中风患者和没有DM使用kaplan meier生存曲线。DM患者有更高的死亡率比没有糖尿病的风险。采用log-rank或Mantel-Haenszel测试,没有DM患者之间生存的差异但是没有统计学意义(p = 0.075)。
分析结果数据分别为缺血性和出血性中风,更高比例的DM患者有可怜的结果比那些没有糖尿病中风亚型(p > 0.05)。死亡率为每一个中风亚型是如表所示2。缺血性中风患者的6个月死亡率明显高于DM患者相比之下,那些没有糖尿病死亡率的可能性是两次,对于那些没有DM(或2.037;95%置信区间:1.058—-3.923;p = 0.03)。
3.3。结果的决定因素和死亡率
单变量logistic回归分析显示年龄[OR1.04(1.03 - -1.06)],女性[OR1.87(1.16 - -3.04)],失业状态[OR3.87(1.87 - -8.84)],诊断糖尿病(OR1.66(1.01 - -2.81)],高温(OR1.45(1.10 - -1.94)],演讲异常[OR2.32(1.46 - -3.73)],高空腹血浆葡萄糖承认[OR1.15(1.03 - -1.29)],和诊断肺炎(OR5.54(2.85 - -11.89)]与贫穷有关功能结果在所有研究参与者在研究期间的结束。与功能相关的因素的结果,没有糖尿病患者分别在1个月,3个月,6个月,如表所示3- - - - - -5。
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重要的在5%的水平,在1%水平显著,重要的在0.1%的水平。 |
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重要的在5%的水平,在1%水平显著,重要的在0.1%的水平。 |
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重要的在5%的水平,在1%水平显著,重要的在0.1%的水平。 |
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多元逻辑回归分析后可怜的功能性结果是独立与年龄相关的(优势比= 1.04,CI = 1.01 - -1.06),女性性别(优势比= 1.85,CI = 1.06 - -3.29),演讲异常(优势比= 2.02,CI = 1.20 - -3.46),和肺炎(优势比= 4.71,CI = 2.30 - -10.53)在所有中风患者的研究。在中风患者DM,可怜的功能结果的决定因素是老年,女性性别,和诊断中风患者的肺炎而没有DM失业状态,演讲异常,和肺炎是贫穷的决定因素(表结果3- - - - - -5)。
与低生存相关的因素在所有中风患者失业状态[HR1.87(1.12 - -3.11)],高空腹血浆葡萄糖(HR1.16(1.09 - -1.24)],高温(HR1.62(1.28 - -2.06)],和诊断肺炎(HR2.72 (1.78 - -4.14)]。预测死亡率很高的空腹血浆葡萄糖(HR1.15(1.07 - -1.23)],高温(HR1.41(1.11 - -1.79)],和诊断肺炎(HR2.25(1.44 - -3.50)]在所有中风患者。预测中风和糖尿病患者的死亡率,如表所示6。
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置信区间:置信区间、人力资源:风险比,台塑:空腹血糖和糖化血红蛋白:糖化血红蛋白;重要的在5%的水平,在1%水平显著,重要的在0.1%的水平。 |
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4所示。讨论
这项研究调查了功能性结果及其相关因素在中风患者和糖尿病在加纳。32.2%的中风患者被诊断为糖尿病,这是相当有流行范围从世界的各个部分7,9,24- - - - - -26]。病理生理机制包括内皮功能障碍、早期动脉硬化和系统性炎症导致增加中风发生在糖尿病患者(27]。
总的来说,更多的男性承认有中风相比之下,女性在这个研究;然而在DM患者中女性所占的比例明显高于没有DM患者相比。类似的发现之前被报道(24]。女性与DM已被证明有更高的患中风的风险(3 - 6.5倍)相比,男性(2-3-fold) [28,29日]。雌激素和雄激素对心血管功能的影响被认为是一个可能的解释这种差异(30.]。中风患者糖尿病的平均年龄明显高于那些没有糖尿病;这与其他研究的结果是一致的24,29日,31日]。
多数(73.93%)的中风和没有糖尿病高血压患者与其他研究结果一致(24,29日,31日]。一般来说,高血压DM患者中更常见伴随心血管并发症包括中风的风险增加32]。缺血性中风被报道中更普遍DM患者与出血性中风和从我们的研究结果证实了这一发现7,31日,33,34]。在我们的研究中有糖尿病患者缺血性中风的几率超过两倍(或= 2.33,95% CI = 1.41 - -3.93),在出血性中风患者。
在当前的研究中一个更高比例的中风患者DM可怜的功能性结果(1、3和6个月)和减少生存与同行相比没有DM;然而,差异没有统计学意义。这可能部分是由于参与者与缺血性和出血性中风是包括在这项研究中,而以往的研究大多是在缺血性中风患者只有。其次参与者在这项研究中获得了卒中单元护理已与改进的结果(35]。
糖尿病患者中风已报告有显著差功能结果在其他研究[3和6个月7,24]。有人建议,糖尿病患者恢复更加缓慢从中风与那些没有糖尿病7,36,37]。各种原因已经暗示了这一发现,这包括糖尿病患者有更多的并发症,更pre-stroke残疾,更多的腔隙梗塞,更多的汽车问题,糖尿病神经病变(7]。病理生理有越来越多的证据表明,DM直接影响中枢神经系统,限制了大脑的先天能力修复和重新布线的关键成功中风恢复(38,39]。
其他人群的研究表明,糖尿病与高死亡率从中风6- - - - - -8而其他报告并未证实这一发现[12,13]。死亡率明显高于3和6个月被发现在中风患者糖尿病与非糖尿病在中国(24]。相比之下在另一项研究中,病死率在3个月被发现类似,没有DM患者(7]。可能的解释这些发现可能是研究设计的差异,研究人群包括基因组成特点,文化差异,pre-stroke血糖控制水平。此外,社会经济背景的变化和其合成建议中风的影响可用性管理干预可能也扮演了一定的角色。
糖尿病已被证明是一个死亡的独立危险因素(24]或可怜的功能性结果3和6个月的中风患者在其他研究7,24]。相比之下,在这项研究中虽然糖尿病是与贫穷相关功能的结果并不是一个独立的风险因素多变量分析。单独考虑中风患者DM,可怜的功能结果的决定因素是老年和女性性别而中风患者没有DM失业状况和演讲异常。同样,女性性别和年龄是可怜的中风的预测结果DM患者在欧洲多中心研究7]。研究表明,贫困女性功能结果可能归因于中风的发病率在老年女性,出现更多的并发症,而且女性比男性更严重的中风的发生在(40,41]。其他不良结果的预测因素在糖尿病患者包括pre-stroke兰金量表得分2到5,尿失禁,昏迷7]。
预测减少生存在这个研究是高空腹血浆葡萄糖和高温。入院高血糖也被证明在其他地方预测更糟的功能结果和死亡率在缺血性中风后(42,43]。表明试验增加了1%的糖化血红蛋白与中风病死率增加37% (44]。有人建议,对缺血性脑葡萄糖可能产生有害的影响通过几个细胞的激活机制(45]。已经提出,基线高血糖也可能代表一种急性应激反应的激活肾上腺轴导致皮质醇和儿茶酚胺增加,可能暗示潜在中风的严重程度。此外,它认为,高血糖症可能导致伤害或刺激大脑区域参与葡萄糖调节(46]。
诊断为肺炎在这项研究中被发现的一个独立危险因素这两个可怜的功能结果和减少患者的生存和无糖尿病,这类似于先前的报道28,47]。肺炎是高达30%的中风患者的诊断和报告有关中风后由于死亡率最高(48,49]。中风后肺炎的预测因子包括年龄大于65岁,演讲异常,改良Rankin规模大于4,缩写智力测验分数小于8,吞下失败测试(48]。多学科小组的使用方法的早期检测高危中风病人中风后肺炎和实施适当的预防和治疗干预措施可以改善结果(50]。
在加纳非传染性疾病包括中风和糖尿病越来越成为重大公共卫生负担(51]。突显出中风的危险因素与不良结果有望促进高危患者的早期识别和适当的干预措施改善制度的结果。这是医院的研究,因此结果可能不是可概括的加纳人口;然而,未来的设计是本研究的方法论的力量。
5。结论
我们发现,有中风的倾向糖尿病患者有一个贫穷的功能结果和减少生存与同行相比没有糖尿病。老年人、女性性别,温度升高,空腹血糖高,和肺炎不利结果的决定因素在糖尿病患者中风而演讲异常,失业状态和肺炎的决定因素是那些没有糖尿病。这些因素的早期识别将促进适当的管理中消除或减少不良反应,改善结果加纳中风患者尤其是糖尿病。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。
确认
我们承认的角色玛格丽特•雷诺兹和裘德Kankam作为研究助理。这项研究由加纳大学研究基金会资助。
引用
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