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| 研究的一部分 |
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项 |
分数1如果它 |
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| 标题和摘要 |
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1 |
表明研究设计与常用的术语在标题或抽象 |
(我)提到一个显式的常用术语的研究设计标题或抽象 |
| 1 b |
提供抽象的一个有益的和平衡的总结做了什么和被发现 |
(我)包括一个简短描述的研究问题,方法,结果,结论
(2)只提供了本文中提出的信息 |
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| 介绍 |
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| 背景/原理 |
2 |
解释的科学背景和原因调查报告 |
(我)提供了重要的背景下,研究奠定了基础,并描述了它的焦点
(2)概述什么是已知的主题和差距在当前知识解决的研究 |
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| 目标 |
3 |
国家具体目标,包括任何预定的假设 |
(我)州所有原始目标
(2)指定数量,曝光,结果和参数估计 |
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| 方法 |
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| 研究设计 |
4 |
现在在纸的早期研究设计的关键元素 |
(我)提出研究设计包括源两种情况下人口和控制时间点的样本,如果适用的随访期 |
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| 设置 |
5 |
描述设置、位置和相关的日期,包括招聘时间、曝光、跟踪和数据收集 |
(我)包括招聘网站或来源
(2)是指国家、城镇、医院,或实践调查发生的地方 |
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| 参与者 |
6 |
队列study-give合格标准和的来源和方法选择的参与者。描述的方法跟踪
病例对照study-give合格标准和案例的来源和方法确定和控制选择。给的理由情况下的选择和控制
横断面study-give合格标准,的来源和方法选择的参与者 |
(我)描述所有合格标准和集团的人口被选中
(2)细节的描述的所有参与者的选择方法
(3)细节的后续程序如果适用 |
| 6 b |
群体学习中都很有用—匹配研究,给匹配的标准和数量的暴露和未曝光
病例对照研究学习中都很有用—匹配,给匹配的标准及控制每箱的数量 |
(我)描述匹配标准,暴露的数量和未曝光或控制每箱的数量 |
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| 变量 |
7 |
清晰地定义所有结果,曝光,预测潜在的混杂因素,和效果修饰符。给诊断标准,如适用 |
(我)定义了所有的变量,包括在分析中
(2)清楚地描述疾病的结果,诊断标准的定义疾病事件,或普遍的疾病
(3)声明所有候选变量考虑统计分析 |
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| 数据来源/测量 |
8 |
每个变量的兴趣给来源的数据和细节的评估方法(测量)。描述评价方法的可比性,如果有多个组 |
(我)是指研究报告有效性或测量结果的可靠性
(2)报告估计的有效性和可靠性 |
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| 偏见 |
9 |
描述任何努力解决潜在的偏见来源 |
(我)描述期间采取了什么措施进行研究,以减少潜在的偏见
(2)如果可能,讨论并估计偏差的方向和大小 |
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| 研究规模 |
10 |
解释研究的大小是如何到达的 |
(我)报告正式样本大小计算如果他们做了,或
(2)表示考虑,确定了研究的大小 |
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| 定量变量 |
11 |
解释如何定量变量在分析处理。如果适用,描述分组选择,为什么 |
(我)分类变量,解释了为什么和如何分组数据包括类别的数量,减少点,和类别或中位数
(2)数据以表格形式呈现,报告病例数,控制,人面临风险,为每个类别等等
(3)连续变量,考虑曝光和结果之间的关系的性质(线性、二次正常等)。 |
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| 统计方法 |
12个一个 |
描述统计方法,包括那些用于控制混杂 |
(我)描述统计方法,使读者访问数据来验证报告结果 |
| 12 b |
描述任何方法检查子组和交互 |
(我)描述了方法被用于亚组分析
(2)报告的方式相互影响进行了分析 |
| 12 c |
解释缺失的数据是如何解决 |
(我)如果适用,报告失踪的感兴趣的每个变量的值的数量和每一步的分析
(2)给出了原因失踪的价值观和表明许多人被排除在外,因为缺失数据在描述通过研究参与者的流动
(3)描述的性质分析了缺失的数据 |
| 12 d |
队列研究适用,说明损失跟踪解决
病例对照研究适用,解释如何匹配的病例和控制是解决
横断面研究适用,描述分析方法采样策略的考虑 |
(我)队列:报告的个体数量失访,在分析这些数据是如何处理的
(2)病例对照:报告如何匹配的统计分析处理
(3)横断面:报告方法为复杂的抽样策略调整如果他们使用(例如,集群抽样)。 |
| 12 e |
描述任何敏感性分析 |
(我)描述了敏感性分析,例如,用于标识混淆的程度,选择偏差,或偏见歪曲一个协会所需要的信息 |
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| 结果 |
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| 参与者 |
13 |
报告个人的数量在每个阶段的研究中,例如,数字可能有资格,资格审查,确认合格,包括在这项研究中,完成随访,和分析 |
(我)报告的个人认为是在每个阶段的研究阶段的招募目标人群的包容参与者的数据分析:数字可能有资格,资格审查,确认合格,包括在这项研究中,完成跟踪和分析 |
| 13 b |
给每个阶段不参加的理由 |
(我)如果适用,解释了为什么参与者不再参与了这项研究或为什么他们被排除在进一步分析 |
| 13 c |
考虑使用流程图 |
(i),特别是对于复杂的研究,不适用于小的横断面研究 |
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| 描述性的数据 |
14个 |
给研究对象的特征(例如,人口、临床和社会)和信息风险和潜在的混杂因素 |
(我)提出了数据如下:
连续变量:指+ sd或值和百分位范围
分类变量:每个类别/比例数 |
| 14 b |
显示参与者的数量为每个变量的兴趣缺失的数据 |
(我)明确提到的参与者数量缺失的数据,或
(2)介绍了数据提供足够的细节读者看到所有数据完成(特别是小型研究) |
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14摄氏度 |
队列study-summarize随访时间(例如,平均和总金额) |
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| 结果数据 |
15 |
队列研究报告数量的事件或结果总结措施
病例对照研究报告数量在每一个接触类别,或总结措施的风险
横断面研究报告数量的事件或结果总结措施 |
(i)礼物曝光和描述性数据结果单独措施之间的联系,不仅措施 |
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16一个 |
给未经调整的估计,如果适用,confounder-adjusted估计及其精度(例如,95%置信区间)。明确哪些混杂因素调整的和为什么他们都包括在内 |
(我)给未经调整的效应大小的估计
(2)如果适用,调整大小的估计效果 |
| 主要结果 |
16 b |
报告类别边界连续变量分类时 |
(我)报告类别边界连续变量分类时 |
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16 c |
如果相关,考虑将相对风险的估计转化为绝对风险对于一个有意义的时间 |
(我)只比的措施 |
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| 其他分析 |
17 |
其他分析报告为例,子组和交互的分析和敏感性分析 |
(我)描述这些分析是否提前计划,分析时出现 |
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| 讨论 |
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| 关键结果 |
18 |
总结关键参照研究目标 |
(我)开始讨论一个简短的总结研究的主要发现 |
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| 限制 |
19 |
讨论研究的局限性,考虑潜在的偏差或不精确的来源。讨论方向和大小的任何潜在的偏见 |
(我)提到
偏见和混淆的来源
方向潜在的偏见
讨论任何不精确的结果 |
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| 解释 |
20. |
给一个谨慎的考虑目标整体的解释结果,限制,多样性的分析,研究结果相似,和其他相关证据 |
(我)解释结果考虑研究的局限性或偏见。
(2)解释结果的上下文现有外部证据来自不同类型的研究。
(3)将在上下文与类似研究结果以及新的研究如何影响现有的证据 |
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| 普遍性 |
21 |
讨论了普遍性(外部效度)的研究结果 |
(i)为读者提供足够的信息来判断普遍性 |
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| 其他信息 |
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| 资金 |
22 |
提供的资金来源和本研究的资助者的角色,如果适用,本文是基于原始研究 |
(我)的资金来源
(2)详细描述了资助者的角色 |
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