医疗系统正在被数字化改变了技术改进在医疗信息系统中,电子病历,便携式智能设备和手持设备。医学大数据的增加,与计算技术的发展在医疗领域,使得研究者和实践者来提取和可视化医疗大数据在一个新的频谱。

科学编程将发挥关键作用提供现有和未来的问题解决在医疗、大规模数据的管理等,协助处理的数据量巨大,复杂系统建模,并从医疗数据和模拟采购派生。编程工具,包括Apache Hadoop, Informatica PowerCenter,和画面,可以非常有效地分析数据的可视化,使从大数据中提取有意义的见解。可视化将成为一个重要的工具在创建图像、图表、动画的医疗信息交流,增进了解。

这个特殊的问题邀请原始研究的文章和评论文章,探讨大数据的集成和医疗从科学编程的角度来看。研究认为大数据管理技术和计算障碍尤为受欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 科学编程工具,比如Apache Hadoop和Informatica PowerCenter用于大规模数据管理和存储在医疗保健
• 数据仓库和医疗方面的知识表示技术
• 科学的医疗大数据可视化编程和代表性
• 准确的决策支持系统在医疗大数据
• 机器和/或深度学习算法和应用程序在大型医疗数据分析
• 数据挖掘在物联网和医疗保健系统
• 概率计算方法在医疗管理大数据