TY -非盟的汗,阿里乌斯曼盟——汗,伊夫提哈尔•艾哈迈德AU - Din, Ahmad盟——贾东Waqas AU -贾东Rab纳瓦兹盟——汗,穆罕默德阿米尔盟——汗,Fiaz古尔盟——汗,阿卜杜勒·纳西尔PY - 2020 DA - 2020/07/22 TI -对一套完整的健身房练习使用智能手机的传感器检测SP - 6471438六世- 2020 AB -智能手机与健身运动预测可以作为健身教练。然而,各种可用的解决方案没有成套大多数练习练习。因此,在这项研究中,一组完整的大部分练习26个练习从文学被确认。在演习中,14是独特的和12到现有的文献是很常见的。此外,找到合适的智能手机附件位置(s)和传感器的数量和尽可能高的精度预测演习也被研究的目标。除此之外,本研究考虑最多的参与者(20)比现有文献(最多10)。结果表明三个关键教训:(a)最适合分类器预测类(运动)从基于传感器数据被发现资讯(再邻居);(b)传感器放置在三个位置(手臂、腹部和腿)可能比其他职位更准确的健身房锻炼;和(c)加速度计和陀螺仪结合时可以提供准确的分类高达99.72%(使用资讯作为分类器3的位置)。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6471438 - 10.1155 / 2020/6471438摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER