最新的调查和研究表明，在过去两年中，今天的数据中有90％是生成的。实际上，今天生产的数据规模很大，即pb。随着高速生成的数据，科学和工程问题的复杂性已大大增加。传统的HPC系统已开始为高性能大数据处理提供大数据处理基础架构。特别是，HPC软件和编程环境为以前未解决的大数据问题提供了丰富的计算框架。但是，现有的HPC系统软件和编程模型并未为大数据应用程序设计和开发，并且难以使用。因此，本期特刊的重点是如何为高性能大数据处理开发HPC软件和编程环境。

潜在的主题包括但不限于以下内容：

• 大数据的HPC软件和编程模型
• 大数据的算法和编程技术
• 大数据的存储，共享和转移挑战
• 大数据的网络挑战
• 与HPC的大数据聚类和分类
• HPC系统的大数据建模和仿真
• 使用HPC的大数据可靠的并行和分布式算法
• 大数据的高性能科学和图形数据库
• 使用HPC可视化大数据