科学和工程问题的复杂性显著增加高速数据已经生成。传统的高性能计算系统已经开始提供一个高性能的大数据处理大型数据处理基础设施。特别是,高性能计算软件和编程环境提供丰富的计算框架对于大型数据以前没有解决的问题。然而,传统的高性能计算系统软件和编程模型最初没有设计和开发的大数据应用程序处理,难以使用。这个特别版包括文章地址问题,改进现有的软件和编程环境和高性能大数据处理中使用它们。

这个特殊的问题包括九个文件。它涵盖了硬件和软件问题从一篇论文来提高性能大数据框架的一篇论文来提高应用程序的性能使用大数据框架。摘要“EDC-Based硬件级的容错和故障安全检查程序设计为大数据和云计算”描述了硬件级的大数据系统的安全问题。纸”的安全预警方法研究南水北调工程的监测数据”提出了一种智能预警方法在南水北调工程异常数据处理。摘要“大数据在云计算资源管理视角”标识描述大数据资源管理系统的关键特性。摘要“NUMA-Aware线程调度对大数据传输位网络基础设施”提出了NUMA(非一致内存访问)意识到线程和资源调度优化大数据传输具有网络在t比特信息能力。部署策略对汽车共享仓库的纸”集群城市交通大数据基于亲和传播”提出了一种优化方法确定仓库位置通过集群出租车OD点美联社(亲和力传播)聚类算法。本文“减轻干扰操作系统虚拟化环境科学应用程序之间”描述了一个interference-aware调度方法,减轻了性能干扰问题,基于应用程序的I / O和CPU使用率在操作系统虚拟化环境概要文件。摘要“文化Distance-Aware服务推荐方法在移动边缘计算”提出了一个文化Distance-Aware服务在移动边缘计算推荐方法。摘要“非度量校正透镜畸变基于熵措施”提出了一种非度量透镜畸变校正算法基于熵衡量真正的视觉系统。 The paper “Field Geometric Calibration Method for Line Structured Light Sensor Using Single Circular Target” presents a geometric calibration method for line structured light sensor.

确认

我们要感谢作者和评论者可能让这个特殊的问题。Youngjae金正日要感谢的支持信息和通信技术研究所(IITP)授予由韩国政府资助(MSIT)(没有。2015-0-00590,高性能大数据分析平台的性能加速技术开发)。

Youngjae金
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Shangguang王