文摘
互联网发展的持续沟通和物联网的兴起(物联网),技术整合智能制造生日益增长的行业和生产线。物联网的网络通常是与不同的设备通过互联网相互联系。物联网设备的交互形式光滑和功能通信需要数十亿的连接对象。物联网的设备可以保存,获取、分享和分析数据和节点连接到世界。物联网的各种问题等监测数据,窃取数据,隐私数据,跟踪的数据,和许多其他方面的数据正在成为现代产业面临的挑战。正确的分析计算智能的作用,管理和物联网的许多不同的观点是突出。这样的计算智能与低成本和时间可以解决实时问题。物联网提供了解决方案的可伸缩性差,系统集成,跨新兴系统协调操作的困难。提出研究的影响提供了一个广泛的概述当前的文学与物联网相关的基于智能技术可行的计算。这项研究已经被认为是最受欢迎的搜索过程的图书馆和提供了一个分析的研究工作。 The analysis and results of the study support the progress in the field, which will help researchers come up with new solutions.
1。介绍
通过其敏锐的物联网促进了现代工业设备,如传感器、致动器,和许多其他智能设备。在不同区域与物联网的应用研究进行了讨论。IoT-based技术的研究提供了一个概述和技术用于这些技术。这些系统通过各种技术取得的目标在不同的系统开发。讨论了室内技术,研究客观地观察实验例程如何完成这些内部机械的使用标准共同度量可伸缩性,正确性,困难,健康,能量的能力,价格,和一致性。调查支持集成的工具作为一种有效的方法来达到坚定不移IoT-based封闭的安排。调查结果可以支持在选择合适的内部机械扩张的值得信赖的实时应用程序内(1]。提出了另一项研究中,作者提出了一种新的自适应调节器结构物联网系统的权威。基于一个深思熟虑的感知方法,计划大纲被认为是一个新颖的互动模型控制的霸权。物联网系统成功解决游戏中的功率控制器的问题。临床实验的结果说明,基于游戏的策略可以提供高效的广播性能能够最大化沟通率(2]。作者提供了向前的能量模型基于云计算的物联网平台边缘。他们将这个模型应用到一个坚实的场景中,信息流考试由相机植入。身份验证链数量在实际审判长椅,执行特定的应用程序,和类似的模拟进行。研究接近能量喂养的物联网应用,两端连接地能源成本模型数据流在物联网审查,以及边缘的对比度和物联网的基本云键3]。
的建设和执行一个特定的生物医学应用程序建立在身体的无线区域网络(WBAN)原型,验证针对大学医院。计划系统特别强调记录病人的脉搏率,体积描记图,和相对氧比例。无线传感器网络的组成数据搬迁到主数据库通过物联网技术。制定的方案评价的可靠性和准确性方面收集到的数据在不同的网络拓扑,网络稳定,有效范围(4]。研究采用了CAAVI-RICS方法检查真诚、授权、许可,确认,和正直的物联网和边缘计算方案通过澄清的原因,影响,焦虑,和相关的安全解决方案。研究的贡献是一个完整和全面的系统安全故障的分类和精简,覆盖了物联网的安全氛围和边缘计算系统。同时,研究导致了讨论的主要特色优势计算安全和前沿解决方案(5]。然而,传统的物联网应用程序是固定的,关闭,和急剧综合解决方案的可能性不能充分利用这种新技术平台。由于这个原因,现在物联网系统发展到额外的暴露和动态风格和解决方案,在动力学被视为附加值创建上下文敏感的和自适应的应用程序。不断波动的研究提出了场景中,键自动合同谈判和管理,设备发现和相互认证将扮演主导角色。他们可以被看作是构建安全的主要构建块和动态应用程序。这些能力的调查研究分析了成就和显示的挑战和开放的研究问题,提升在这样一个新的场景6]。
预测研究的贡献是提供了一个包容性的主流文学与物联网相关的基于智能技术在实际计算。此外,这项研究被认为是最受欢迎的搜索过程的图书馆和提供了一个分析的研究工作。
本文的组织结构如下:部分2简要论述了智能物联网的技术。相关细节IoT-based可持续系统给出了部分3。部分4显示了加强物联网系统能源消耗。IoT-based实时应用程序进行了部分5。分析现有的先进的方法与IoT-based智能技术可行的计算提出了部分6。本文的结论部分7。
2。智能物联网技术
研究人员设计了各种方法,以解决不同问题的现代技术。这些方法正在作为物联网的智能工具维持日常事务。研究提出了克服问题,介绍了各种技术。勘探的最重要目的是计划和成熟的物联网架构使用区块链和AI有效维护大量的数据调查。这项研究提出了一个blockchain-enabled智能与人工智能物联网设计,提供了一种有效的方式加入区块链和人工智能与现有最先进的物联网技术和应用程序。建议的方法是评估架构,分为定性和定量分析。人工智能和区块链的定性评估标记与玩家在物联网应用中使用区块链和blockchain-controlled AI。在定量分析中,阻塞物联网智能体系结构的性能评估提供了与现有设备的教训,雾,边缘,和基于约束的云智能计算正确性等潜力,国防安全及数据,计算工作,在物联网应用程序和能源成本。评估结果表明,该计划体系结构性能延迟现有的物联网体系结构和减轻了当前挑战[7]。日益增长的使用可穿戴传感器节点和进步的沟通是促进诊断方法进步人类的生活质量。虚拟监测的患者通过可移动的传感器节点可以信任的专家领域的服务由于缺乏医疗设施,这样可以提高医疗服务领域。了解系统的监测至关重要的健康因素有助于病人早期采取防御措施。android警报系统(健康启用远程终端)占数据并传输到云。目的应用早期艾滋病病人提供医疗帮助(8]。
解决数据保护问题,研究表明联合保护隐私k——策略(M-PPKS),这是基于同态加密和既不透露选手的保密也忽略了集群的私有数据中心。拟议中的M-PPKS分裂每个重复的k - means算法分为两个阶段:为每个参与者找到最近的聚类中心,跟踪通过计算每个集群的新中心。在这两个阶段,集群中心是私人的参与者,每个成员的私人信息是不可到达的分析师。M-PPKS也宣布第三方云平台降低同态加密通信的并发症。广泛的数据保护的后果分析和性能评估显示,提出M-PPKS策略可以实现高绩效。此外,集群估计结果可以胜任地上涨,同时保持相互的私人数据(9]。最后,提出了一种研究,作者提出了一个影厅卸载计算边缘到移动网络解决方案/雾提交。的灵活性、异质性和便携式设备的物理循环是由于许多遇到讲计算到移动边缘/雾。然而,深刻Q-learning-based独立运行框架的计算资源需求计划,以满足巨大的移动设备。分布式边缘/雾网络控制器(FNC)清除边缘/雾可用资源。obtainability任意性的资产分配和频繁的选择这些资产将计算符合问题服从马尔可夫决策过程(MDP)建模和加强学习解决方案。该模型由MATLAB仿真工具考虑最终用户设备的资源和流动性需求。计划自主深Q-learning-based方法有效地进步计算卸载的独奏会通过减少服务的不活动计算。比较的目的,整个权力喂养基于不同放电判决也检查了。该方法计算相关最新排放解决方案提出了节能(10]。
一些关键词搜索(CLAEKS) Certificateless认证加密系统已经建议在一项研究中。然而,识别在文献中,这些系统的安全性的基础上建立了一个虚弱的安全模型。该研究首次提供了一个额外的影响力和真正的CLAEKS系统安全模型。然后,它提出了一个新颖的CLAEKS方案和显示其安全的长期安全模型。CLAEKS计划方案的对比结果显示目前是唯一的可搜索加密方案在现有的环境没有保护证书在长期的安全模型(11]。bioinspired计算范式已经表明,它可以提供最好的结果在信息通信无线传感器网络和车辆临时网络环境。提供灵活性,传感器节点在网络可以显著提高收集数据的能力和节约能源的传输数据传感节点的距离。这种发展仍是无数在物联网传感器的atm。这项研究旨在扩大读者的知识通过为生物提供充分和完整的背景了算法可以充分解决遇到流动性计划引发的各种传感器在物联网应用中。因此,固定和移动传感器节点计划的普遍印象与细节移动无线传感器网络(MWSN)技术能力。许多路由协议基于简要检查节点的移动性和简洁,赋予经典和生物启发标准为了找出应该适当为物联网的应用程序构建块根据传感器节点(12]。
物联网是升值越来越受欢迎在一些地区如智能城市、石油开采、农业、和运输。边缘/雾计算大气支持解决物联网面临的重大挑战。缺乏运动、带宽的摄入量和连续的网络连接是需要解决的问题。当谈到在边缘计算分析,在本质上是分散的,现在的趋势是更多的传播机器学习的方向。研究侧重于整合数据转移和分散向大气深度学习物联网优势减少延迟和高涨的正确性的数据生成阶段。为了这个目的,一种新颖的基于数据流的物联网边缘模型和分布式深层神经网络(DF-DDNN)提出了大数据环境。方法导致延迟减少33%相比,当前传统的物联网云模型(13]。这项研究预测创新deviation-based社区模型的卓越服务使用人群情报预测。与现有工作相比,模型以一个两阶段正式框架,允许组织良好的通用优化模型的约束条件。第一个模块提供对服务质量的基本近似预测使用设施和用户之间的差异。额外的模块是建立于社区的协同过滤的标准,并增加了调整调整预期。此外,上下文信息在附近模块是用来强化计划模型的分析能力。临床实验的结果与一个广泛QoS-specific数据集显示deviation-based社区模型可以压倒目前故障启发式的协同过滤方法和实现性能优越比现代预测方法。此外,该模型可以,当然,使用位置信息来确定不同的精确预测结果(14]。
3所示。IoT-Based可持续系统
许多研究都提出了IoT-based可持续发展的过程。提出了一种研究引入聚类技术能源资源丰富的基于粒子群优化(PSO)拥挤(EEPSOC),为手术的簇头集合(CHs)之间不同的物联网设备。物联网设备用于收集健康数据组组装在一起,并使用EEPSOC选择CH。选中的CH将数据转发到云主机。然后,CH负责从物联网设备到云主机传输数据通过雾机。此外,分类模型基于人工神经网络(ANN)是用于分析健康云主机和数据来确定感染的严酷。对于实验,组织学生卫生保健数据编译使用UCI数据集和医疗设备来预测学生的不同程度的感染严酷。彻底进行合理分析,仿真结果证实了EEPSOC-ANN模型相比,质量相关的程序在许多方面(15]。研究研究报告提出一种特殊的方法来实现这种雾的空气质量观测系统以计算机为基础的物联网。研究表明嵌入式系统中,传感器收集的空气质量信息在一些时间和通过雾节点引用它。每个雾节点可以是一个高度惯用程序举行了专门的计算节点上执行一个连接接口。基于微处理器的物联网所捕获的数据检测对象似乎并没有推动云服务器的过程。相反,他们将很快通过相邻节点的雾,包括高转换速率服务。然而,雾节点改进不可兑换的数据(例如,一致的设备测量),并将其转发到云进行长期存储和组织分析。云的世界可能是一个合适的地方进行分析和长期收集的信息(月、年)从共享设备。通用目的的处理器(微处理器)和物联网云平台混在新兴这个基础设施和模型进行分析。实证结果表明,这种创新的技术负责检测空气质量,这有助于揭示与空气质量有关的变异模式在一定程度16]。智能保护系统的部署,我们建议我们扩大我们的观点不仅安全,而且人工智能和物联网的挑战开始,希望更好地理解自主保护。这项研究的目的是入侵者是如何工作的。检测符合这些领域,特别是聪明的代表。如何呈现方法入侵者识别完成的角色是智慧的代表的要求自主行动关注弱势智能节点,分散,数据驱动的。物联网安全检测代理的欲望是弱点,试验,和他们的适当方法。在应对上面的审讯中,提供的最新研究概况,以避免旧答案转换成新的角色。调查目的安全研究人员和学者,提出了物联网的发明家和信息专家熟悉覆盖的地区。本文有助于收集工作过时的概述和分散方法入侵者发现建模作为物联网智能代理的观点。定义一个入侵之间的相互引用的主要条款发现,人工智能,和物联网,确定主要国防周期必需品辩护代理,相关工程,为即将到来的发展和安全试验,和注意事项。 As the turn of the era approaches, the research expected in 2020 is to be the tipping point where placements become commonplace, not just a talking point, but the need for cooperative, intelligent discovery agents at all levels of the IoT becomes a truth [17]。
卸载计算的目的是降低物联网设备的能源消耗,同时保证极端的暂停的任务。提出了一种计算卸载方案在一个物联网雾云设计考虑到多用户和multifog节点的场景。该系统考虑了多个卸载雾节点之间通过合作,卸货的可能性和传输功率分配进行优化。由于铰接不是凸优化问题和np难,使用连续凸近似(SCA)和Dinkelbach方法,迭代两步算法准确建议来解决这个问题。仿真结果显示能耗之间的妥协和关闭任务时间在物联网设备。此外,该算法的收敛性检查(18]。作者给了一个有效的调查目前最先进的语义物联网安排利用在医疗空间和区分相关试验;所以他们建议结合edge-cloud语义物联网设计鼓励医疗和卫生(HC-PH)协会开放人民的健康和福利和公共(19]。这项研究提出了超额活力利用率laxity-based (RECLB)计算不必要和节能执行每个应用程序处理大量模拟机器是最近提议20.]。本文提出了逐点详述的合格的调查与传统云的大气层和应用程序本地流动在便携式系统中申报的优势和可能性表示[21]。
4所示。智能物联网系统增强能源消耗
研究提出了对安全分析师给一个全面的概述,物联网工程师,数据管理人员关心安全的范围。承诺在这个审计是审计的写作的常规和转达了骗子的位置的方法,建模为出色的运营商为物联网的观点;描述一个不速之客的位置之间的相互引用的基本术语,假的见解和物联网,区分的证据基本国防周期必需品谨慎的运营商,重要的制造和安全挑战;和意图即将到来的改进17]。研究已经交接和特定主题的“智能能源和电力系统模型”可以将自身在信息空间整体活力。一短时间之后,本文将阐明如何Cyber-Physical框架(CPS)和数据和通信的进步(物联网),加上“智能能源和电力框架造型,可以增加(22]。提出了一项研究来解释,检查和评估精度和懒惰小说的各种各样的这些策略。得出,通过调整传统策略和特征逐步安排,策略等实时动态统计过程控制图(RTDSPCC)和增量高斯朴素贝叶斯(IGNB)可以形成的,这是对物联网(非常有利23]。
提出了研究,更加有效和合理的安全示范CLAEKS计划(11]。作者调查了软件定义网络(SDN)和雾computing-based安排来克服物联网的主要挑战,关注他们的兴趣点,发现他们的缺点。因此,作者在本文给出建议积极进取的调查工作(24]。研究提出了一个“Lease-First,然后再卖”(肝功能)商业表示接受大量的增长计划,方法,和利用项目。旧时重现的利用考虑协调组织安排在执行这个节目不同的场景来区分三重底线好处(台)以及机会和挑战来实现IoT-enabled肝功能表示(25]。作者调查了物联网相关工作和概率选择一个马来西亚政府诊所为例。从发现,表示被定义,它包括三个部分,医疗物联网机会管理、医院绩效指标责任(HPIA)和执行阶段(26]。作者建议multistyle培训知识的过程,取决于深去噪autoencoders(拓扑)解救和统一最重要的不公平的信息基础数据准备(27]。
这项研究提供了一个高效的审计发展物联网授权个性化医疗系统(小灵通)。分析当前物联网授权小灵通的调查,调查基本授权新奇事物,最重要的是物联网授权应用程序,在医疗保健和富有成果的情况下考虑。最后,指出未来的研究模式和挑战(28]。这项研究提供了一个巨大的物联网信息准备表示。它集成了一个持久的运输阴谋建立在建筑广场的建筑项目管道从边缘到云。它包括一个信息安排情节基于并行设计建立精通地和处理物联网信息的生成和利用29日]。这项研究旨在概述和创造孩子和新生儿icu。如果你注意到,通过因为推迟分配为新生儿疾病的儿童和新生儿已经能够在医疗空间及其框架(30.]。研究的作者提出了一个现代计算阶段,建立了雾计算世界观可能提供帮助缓解懒惰,而传输和协作指标无法访问主机,可以加快治疗政府在时空测量31日]。研究指出,如何获得定制的云/物联网政府地位和帮助客户选择合适的好处已经发展成为一个热点问题与政府在网络上的爆炸(14]。
5。IoT-Based实时应用程序
众多的应用物联网中存在文学。这些应用程序包括医疗保健、农业、矿业、智能城市,和许多其他人。研究提出了探索三个可能的安排,物联网可以利润包含了(我)多任务的实时影响流行微处理模块,(2)sensor-generated物联网流准备围绕云计算设计中,和(3)露水computing-based附近的上下文感知计算(32]。研究表明,工作的目的是扩大读者的信息给予足够的和广泛的基础自然动力计算用于美味地理解装模作样的挑战各种传感器的多功能性计划在物联网应用程序的设置。因此,作者已经发表了全球的轮廓不活跃和多功能传感器中心方法的兴趣点相关的遥感器组织移动无线传感器网络(MWSN)赋予创新12]。物联网物联网的使用,需要增加一天。许多物联网设备通过互联网连接做不同的输入和操作的现实世界。生产和收集大量的数据从不同的物联网设备连接;这些数据通过传感器或输入管理,然后转换成机器理解形式或算法。在这项研究中提出的主要目标是检查和识别不同的挑战与安全相关和物联网应用程序或协议(33]。如今,物联网的应用程序和功能是随机增加,物联网,机器学习,人工智能,云计算和大数据解决最实际的问题。它的主要用途是在农业、健康和智能城市交通系统。工作提出了云计算插入传感器在人体血液或身体收集一些有价值的数据在人体血压、血液变化,心跳和体温,等等。在卫生系统领域物联网的主要目标是将传感器插入到人体,预测有效健康问题,然后处理这些数据云的医生和病人有效地访问和管理(34]。
世界人口日益增加,个人的生活变得困难,面临问题的卫生安全问题,交通问题,等等。更好地满足市民的需求,并提供日常生活中,需要有更多的创新技术,可以做所有类型的工作或行动相关的实际问题。物联网是一个现代和智能技术的倾向和能力履行所有公民关于卫生系统的需求、农业、交通、安全、和许多其他35IoT-based]有一个增加系统和应用程序在医疗、农业、交通、航空、等等。提出了各种方法设计新的机制与IoT-based系统和应用程序的安全性。基于硬件的隔离机制和保护机制(IPM)显示之间的网络和物联网设备。IPM检查和分析通信保护系统和物联网设备从不同的威胁。提出了IPM机制是98.68%成功的威胁检测(36]。物联网的参与出人意料地增加日复一日的教育部门和工业。不同的方法用于数据挖掘不同的物联网生态系统如Facebook, Twitter,等。这项研究的重点是找出三个主要问题,找到物联网的基本要素,确定他们的相互连接,这样物联网生态系统元素存在与时间和需求。研究结果显示一些最重要的元素的物联网云计算、网络安全、大数据。调查还提供了好的建议未来工作领域的物联网(37]。物联网的卫生保健系统中起着至关重要的作用,尤其对婴儿和刚出生的孩子,因为他们无法表达自己的痛苦或任何其他问题。在这里,物联网对新生儿中扮演着重要的角色。IoT-based装置是安装在一个婴儿摇篮,特殊的传感器就像心跳传感器,温度传感器,湿度传感器,和其他重要的传感器,可以收集重要数据的宝贝,所以医生和其他卫生工作人员可以很容易地和及时检查宝宝的健康相关的问题(38]。
6。分析了现有最先进的方法与IoT-Based在可行的计算智能技术
物联网有数十亿的设备连接和通信无论何时需要。这些设备提供了一个巨大的数据量到云存储和进一步处理。设备的输入和输出数据是巨大的,所以处理输入和结果会花很多时间和更少的安全。所以,雾计算和云计算物联网应用程序之间使用,它充当一个物联网和云计算之间的桥梁。雾计算帮助和保护数据。它给了安全,也使输出非常快和可靠39]。一项调查进行了检查和识别不同的服务管理的正确性和准确性为即将到来的几十年使用物联网。研究人员预期,提出物联网的应用将大大用于未来学术界和工业的部分。确保可靠性和正确性的物联网未来使用现有的物联网应用的防御机制进行调查和检查的时间精度和安全对任何有害的攻击(40]。各种应用程序的大数据存在41- - - - - -43]。这些应用程序包括大数据,其特性、医疗便利,广泛的数据管理、人工智能应用在医疗保健,和许多其他人。
目前研究认为最近的先进的物联网的应用,提出了全面、详细的概述相关的现有文献IoT-based在可行的计算智能技术。此外,这项研究被认为是最受欢迎的搜索过程的库,包括ScienceDirect, IEEE, ACM, MDPI,威利在线和到目前为止的分析研究工作。搜索过程中,关键词(“物联网”)和(“智能技术”)和(“计算”)作为搜索条件。这项研究的目的是找到最相关的材料中存在的研究领域。图1代表整个搜索过程结果执行给定库。
从图中,很明显,图书馆IEEE相比有更多的材料与其他提到的库。每个单独提到库搜索识别相关信息。显示每个库的细节,简单和简洁的数据进行了分析。图2描述了会议的赞助商的细节在ACM图书馆完成出版。
在同一个库,会议地点以及出版物如图3。
内容类型的出版物呈现在图4。
此外,媒体格式检查出版物在给定的图书馆,和细节图5。
一旦搜索过程在ACM库,完成搜索过程开始于IEEE图书馆。这个库的选择背后的原因是,这是最著名的图书馆,出版质量同行评审的材料。图6再版会议地点以及IEEE图书馆出版物。
出版物类型综述了在这个图书馆,在图7。
图8描述了主题的出版物的总出版物在给定的程序库。
出版商在给定的图书馆也检查,和细节图9。
ScienceDirect库搜索以获得相关的搜索结果提出的搜索查询。搜索过程是不同的图表所示,在给定年出版物的细节图所示10。
文章的类型和总文件如图11。
综述了主体的地区在给定的图书馆,和细节图12。
发表论文的标题显示在图13。
MDPI图书馆是搜索库的一部分,并相应地显示的搜索结果。图14描述了主题领域和总MDPI给定的程序库的内容。
图15描述的细节在给定的图书馆期刊和出版物。
内容类型也检查给定的图书馆,和细节图16。
搜索过程的重要组成部分是检查哪些地区出版物在给定的程序库的细节。为此,图书馆搜索是基于定义的查询,结果显示在图中17。
最后,威利在线图书馆是根据定义的查询,搜索和搜索结果显示在图表和数字的形式。图18描述了论文的细节和他们的场所。
主题领域识别也是在给定的图书馆搜索过程的一部分。图19代表了主题领域的出版物在给定的图书馆。
7所示。结论
信息时代随着时间的增长和技术的进步。互联网技术取得了非凡的进展,提出了大量的先进技术。物联网和互联网的不断进步不断上升的通信技术和智能制造的集成已经添加到日益增长的行业和生产线。物联网设备的功能的交互通信涉及数十亿的连接对象。物联网的各种问题等监测数据,窃取数据,隐私数据,跟踪的数据,和许多其他方面的数据正在成为现代产业面临的挑战。计算智能有着至关重要的作用在适当的分析,和管理许多不同对物联网的看法是可以理解的。物联网促进问题如系统集成解决方案,可扩展性差,和困难及时跨紧急操作系统。目前的研究提供了一个广泛的概述相关的著作集IoT-based在可行的计算智能技术。基于搜索查询的搜索过程被认为是在前出版的图书馆和提供了一个分析研究工作。研究另外一个一步的进步创新和进步。
数据可用性
没有数据可用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。