科学的规划

人工智能方法连接业务流程和物联网和大数据


出版日期
2022年9月01日
状态
关闭
提交截止日期
2022年4月29日(

导致编辑器

1来自研究所、降雨、巴基斯坦

2北理工大学,北京,中国

3Haripur大学Haripur,巴基斯坦

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人工智能方法连接业务流程和物联网和大数据

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描述

业务流程中频繁执行的应用程序系统,包括人类和计算机系统,以及物联网中的对象(物联网)。物联网,以及cyber-physical系统(CPS),表示各种物理设备的网际网路,已变得越来越重要。流程执行、监视和分析基于IoT-derived大数据可以使一个更全面的观点的过程。嵌入智能通过编码的方式从设备和传感器实时数据采集,然后通过业务流程管理(BPM)消费他们技术帮助企业增加成本节约和效率。同时,BPM流程意识现代信息系统的基石(PAIS),已经成为一个强大的技术设计、分析、配置,制定和合作的进化过程。

我们预计,通过集成物联网功能,可以实时物理环境的情况下,传统的《国家可能会增强大局意识,变得更加积极主动,可能导致增加可用性和更广泛的应用。物联网所产生的数据量不断增长,拥有强大的经济潜力为未来的应用程序,也可以更好的利用和处理通过BPM,后者给了领域专家的直接控制的业务流程。然而,BPM和物联网面临的集成模式偏差的挑战包括编程机制的不匹配,在资源管理机制不匹配,不匹配的适应机制。

这个特殊问题的目的是为研究人员和应用程序开发者提供一个平台,讨论机会,问题,挑战,为桥接BPM和物联网和可能的解决方案。这个特殊的问题将提供一个机会展示技术战略和经验证据,提出了新的工具,方法,方法,框架和BPM和物联网技术来联系。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

  • 新的基于ai工具、方法、框架和模型提出了桥接BPM和物联网
  • 使用资源管理机制来支持协作云和边缘环境中优化调度
  • 资源调度方法来实现特定的业务流程优化的目标在不同企业或环境约束
  • 方法解决动态和大规模的自然服务的空间在一个物联网环境中
  • 分布式和/或分散的资源管理架构优化业务流程的执行性能
  • 业界最佳实践报告弥合BPM和物联网的问题和挑战
  • 调查、实证研究和系统的文学评论与BPM和物联网

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