睡眠时间和电子烟的使用之间的联系，NHANES, 2015-2016

摘要

介绍．电子烟的未知影响是公共健康问题。电子烟液体成分的一个潜在影响，如尼古丁，可能会影响睡眠。这项研究的目的是确定睡眠时间和电子烟的使用之间是否有关联。方法.采用国家健康和营养检查调查（NHANES）进行回顾性横断面研究2015-2016年。感兴趣的变量包括对有关电子烟使用、睡眠时间和其他与睡眠相关的变量的回答。数据分析采用Rao Scott卡方检验和逻辑回归进行。结果。这项研究对2889名参与者进行，年龄在18-65岁之间，其中50.7%为女性。通过对电子烟使用情况和睡眠时间的双变量分析，与目前使用电子烟的参与者相比，从未使用过电子烟的参与者更有可能拥有适当的睡眠时间tes( ).在对社会人口学变量和吸烟进行调整后，目前使用电子烟与睡眠时间减少的较高几率相关(调整后几率) ;95%可信区间：1.18,2.79； ).结论．与从未抽过电子烟的参与者相比，目前抽电子烟的参与者更有可能睡眠更少。含义由于睡眠时间是身体正常功能和修复的主要因素，这项研究可以证实使用电子烟不是一种无害的健康行为。

1.介绍

睡眠不足是一个公共健康问题。它与低睡眠时间的高全因死亡率有关[1.]，癌症死亡率较高[2.]心血管疾病、糖尿病和肥胖症的发病率增加[3.]．研究人员有相关的吸烟和烟草使用障碍到几个睡眠障碍，包括睡眠效率差，睡眠起来延迟，唤醒数量[4.–6.]，睡眠胸膜，不安的腿综合征[7.，以及睡眠呼吸紊乱[8.,9]．

睡眠与吸烟之间的关系还不完全清楚。尼古丁途径被认为是一种潜在的机制。理论上，烟草制品中的尼古丁会激活交感神经肾系统，从而增加心率、血压和血糖水平[10]．这种激活有可能延迟或干扰睡眠。

研究人员在临床前研究中显示了这种效果，尼古丁的服用由于其刺激作用而缩短了总睡眠时间[11]此外，研究人员发现多导睡眠图显示，当前吸烟者的睡眠开始潜伏期更长，总睡眠时间更短，睡眠连续性降低，觉醒时间延长[9,12]．其他睡眠障碍和失眠已经被注意到，并与尼古丁的消除及其在戒烟期间的影响有关[12]．

相反，在一些研究中存在睡眠障碍和烟草的混合结果。在对年轻成年人的横断面研究中，研究人员发现睡眠质量，睡眠时间持续时间和睡眠发作延迟在吸烟者和非吸烟者中相似[13]．在另一项研究中，吸烟状况与呼吸暂停低通气指数、睡眠起病潜伏期和其他几项睡眠质量指标没有显著相关性[14]．当样本按年龄分层时，吸烟/已吸烟组的总睡眠时间和睡眠效率更高，且有统计学意义。

很少有研究人员对电子烟的使用和睡眠时间进行过类似的研究。电子烟设备从一种液体（电子液体）中产生一种气溶胶。电子液体的成分变化很大。商用电子液体通常由植物甘油、丙二醇、专有香料和尼古丁组成[15].液体加热后形成气溶胶，并直接吸入[15]．从2012年5月- 8月到2013年12月- 2014年1月，网上鉴定了466个品牌和7764种不同口味的电子烟[16]．许多电子烟的电子烟液还没有经过测试。例如，e -液体水果香精通常含有双乙酰，这种物质与闭塞性细支气管炎有关，这是一种不可逆的呼吸道疾病[17]．一些草莓味电子烟液被发现具有细胞毒性[17]．担心一些E-液体中的维生素可能导致肺部损伤[17]．

电子烟的使用一直在增加。2014年，18-24岁的成年人中有近五分之一（21.6%）尝试过电子烟[18]．大约59%的人同时使用电子烟和香烟[19]．在高中生中，电子烟使用量从2007年的11.7%增加到2018年的20.8% [20]。了解这些产品对健康的影响很重要。

目前，很少有关于睡眠时间和电子烟的研究，在这些研究中，是否存在关联仍存在争议。研究人员最近得出结论，电子烟与传统烟草的双重使用与女性睡眠质量下降有关[21]其他研究人员对2488名加利福尼亚州青少年的睡眠数据进行了研究，发现使用电子烟频率较高和频率较低的青少年在工作日睡眠时间上没有显著差异，尽管使用电子烟的青少年周末的睡眠明显少于使用电子烟的青少年o没有使用电子香烟[22]．

众所周知，影响睡眠时间的因素很多。在统一睡眠能量分配模型(本研究的理论基础)中，一些通常发生在清醒状态的功能(包括警惕性、觅食和繁殖)在睡眠期间被下调;有些功能通常在睡眠期间发生(包括生长、细胞管理、修复、免疫功能和神经网络重组)，在清醒期间下调[23]。药物/产品、酒精、感染、活动、焦虑/压力、慢性病和其他因素会改变主要功能和觉醒/睡眠周期。在本研究中，我们检查了电子烟是否属于改变睡眠时间的药物/产品。但是，由于本研究采用了横断面研究设计，因此无法确定因果关系已确定。因此，关于电子烟使用与睡眠之间关系的问题仍然没有答案。本研究的目的是确定涵盖广泛年龄段（18-65岁）的成年人使用电子烟与睡眠时间的关系.数据来自2015-2016年国家健康和营养检查调查（NHANES）。

2.方法

本研究获得了西弗吉尼亚大学的制度审查局的非人面主题研究的承认（协议编号1907635442）。本研究中使用的数据从NHANES，2015-2016访问，在线提供https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/ContinuousNhanes/Default.aspx?BeginYear=2015[24]。NHANES是一项始于20世纪60年代的计划，旨在根据约5000名非住院美国居民确定人口健康状况。NHANES参与者回答有关人口统计、饮食、社会经济状况和健康状况的问题。他们还接受牙科和医学检查、实验室测试和生理检查测量。NHANES采用复杂的研究设计，以便对结果进行概括。数据集中提供了权重和抽样调整。

本研究中使用的数据来自NHANES的问卷数据文件。用于睡眠变量的问题是“在工作日或工作日，你通常在晚上睡多少觉？”[24].参与者的睡眠时间反应（以小时为单位）分为“不适合他们的年龄”和“可能适合他们的年龄”根据国家睡眠基金会睡眠时间，对于18-25岁的个人来说，不推荐睡眠时间为6小时和11小时；对于26-64岁的个人来说，不推荐的睡眠时间为6小时和10小时； ,不推荐的睡眠时间为<6小时，>9小时[25]因此，在这项研究中，“可能合适”的睡眠时间为18-25岁的人6-11小时，26-64岁的人6-10小时，年轻人5-9小时．国家睡眠基金会表示6小时10或18-25岁11小时，5岁或6年龄在15岁至9小时之间的个人≥“可能合适”睡眠时间类别中的65岁（与“不推荐”类别略有重叠）[25]．

在NHANES中，经过校准的面试官使用计算机辅助个人面试系统在参与者的住所询问电子烟使用问题。电子烟变量使用的问题是“你曾经使用过电子烟吗，哪怕只有一次?”以及“在过去的30天里，你抽了多少天电子烟?”“(24]．对第一个问题的否定回答被用来定义一个从未使用电子烟的人。对于第一个问题的肯定回答和在过去30天内没有使用过电子烟的回答被用来定义参与者是曾经使用过电子烟的人。对第一个问题的肯定回答和在过去30天内使用过电子烟的回答被用来定义参与者是目前使用电子烟的人。作者认识到评估电子烟使用的复杂性。然而，从不吸烟通常被认为是少于100一生的香烟和当前吸烟是目前吸烟的一些或每天，类似的定义是电子香烟使用的标准[26–28]．

为了更全面地描述样本，根据过去30天的使用频率对电子烟的使用进行了进一步分组：（1）日常使用，（2）中间使用超过5天到少于30天，以及（3）不经常使用1天到5天。此外，为了更全面地描述样本，创建了双重使用类别：（1）当前两用（使用香烟）和过去30天内的电子烟）；（2）不得双重使用（任何吸烟类别（当前、以前、从未）和禁止使用电子烟或任何电子烟使用类别(当前、以前、从未)和从未使用电子烟);(3)曾双重使用(一生吸>100支烟，但在过去30天内未吸过烟)和使用过电子香烟，但在过去30天内未使用过）。

基于之前的研究和统一的睡眠能量分配模型，以下变量与电子烟使用和睡眠时间相关，并纳入研究：性别（男性、女性）；年龄（18-25岁、26-44岁、45-65岁）；种族/民族（非西班牙裔白人、非西班牙裔黑人、墨西哥裔美国人、其他）；教育程度（高中或以下，高中以上）；联邦贫困水平(≤200%, >200%); 健康保险（是，否）；吸烟（当前、以前、从未）；体重指数（体重不足/正常、超重/肥胖）；酒精使用（无、中度、重度、缺失）；存在定义为关节炎、心血管疾病、抑郁症、肺气肿或糖尿病的慢性病（是或否）；白天嗜睡报告（0-1/月，2-4/月，≥5/月），衡量睡眠质量的指标（图1.).

分析了由当前，前者和从不电子烟的频率和加权百分比进行分析的变量。进行了Chi-Square测试以识别睡眠持续时间类别之间的双变量关联（没有适合其年龄的睡眠持续时间，并且可能是他们年龄的适当睡眠持续时间）。对复杂采样设计的地层，设计和样品重量进行调整分析。使用NHANES数据时适用样本大小的关键概念是相对标准误差应小于30％（估计值的标准除以估计值），并且通过主要的数量计算自由度采样单位（群集）减去地层的数量。这些标准限制了在分析中可以考虑的变量的数量。进行了双变量和多变量的逻辑回归分析，以检查电子烟使用和睡眠持续时间的关联强度。数据分析是用SAS®版本9.4（SAS Institute，Inc.，Cary，NC）进行的。意义程度设定，先验．

3.结果

样品描述列于表中1.．有2889名参与者，其中50.7％是女性。有18.0％的人18-25岁，40.0％为26-44岁，42.1％为45-65岁。大多数参与者都是非西班牙裔白人（60.0％），超重/肥胖（60.0％），没有慢性疾病（69.6％），并占联邦贫困水平的200％。目前吸烟者有21.7％。目前使用电子烟的约7.1％的样本。在这些参与者中，每日1.5％的电子烟，1.6％间歇地使用它们，4.0％不经常使用它们。约有4.6％的参与者有双电子烟和可燃的卷烟。


	数字	加权百分比

电子烟的用途^1.
现在的	191	7.1.
日常使用	38	1.5
中间使用	35	1.6
频繁的使用	118	4
前者的	457	17．9
从不	2241	75
香烟使用
当前使用	626	21.7
旧有	480	19．5
从来没有使用	1783	58.8
两用^2.
现在的	116	4.6
前者的	94	4.2
从不	2679	91.2
性别
女	1496	50.7
Male	1393	49.3
在岁
年龄在18岁至25岁之间	563	18
26-44	1140	40
45-65	1186	42.1
种族/族裔
非西班牙裔白人	832	60
非西班牙裔黑人	669	12．7
墨西哥裔美国	904.	17.3
Other	484	10.1
教育
高中/少	1383	37.6
超过海关	1506	62.4
联邦贫困线
≤200%	1525.	39.7
>200%	1364	60.3
健康保险
对	2233	82.6
不	656	17.4
体质指数
低于/正常	1149	40
过度/肥胖	707	60
酒精使用
不	848	22.7
温和的	870	36．5
重	720	27.2
Missing	451	13.6
慢性病^2.
对	919.	30.4
不	1970	69.6
睡意
0-1/月	1197	37.7
2-4/月	930.	34.2
≥5/month	762	28．1
打鼾
0 - 2 /周	1527.	58.3
3-4/week	483	16.4
每周5次或以上	716	25.3
喷鼻
0 - 2 /周	2439.	89.1
3-4/week	159	5.6
每周5次或以上	142	5.3
特定年龄的睡眠时间^3.
可能是合适的	2505	89.8
不推荐	384	10.2

缩写词:wt%:加权列百分比;海关:高中。^1.当前使用 = 过去30天内每日使用；中间使用 = 使用 > 5天到≤29天；不经常使用 = ≥1天到≤5天。^2.目前两用=在过去30天内吸烟和使用电子烟;曾经双重使用=报告曾吸>100支终身烟，曾吸过电子烟;从未=报告从未吸过>100支香烟，并报告从未尝试过电子烟。^3.慢性疾病=对关节炎、心血管疾病、抑郁症、肺气肿或糖尿病有积极反应。^4.基于国家睡眠基金会https://www.sleepfoundation.org/press-releasenational-sleep-foundation-recommends-new-sleep-times).

表中列出了电子烟使用与感兴趣变量之间的双变量关系2.．电子烟与睡眠时间短、年龄大、受教育程度低、联邦贫困水平低、缺乏医疗保险、同时吸烟、饮酒、慢性疾病、鼻烟和日间嗜睡有显著关系。


	目前电子烟的使用情况		以前的电子烟用途		切勿使用电子香烟		价值
	数字	加权百分比	数字	加权百分比	数字	加权百分比	价值

电子烟的用途	191	7.1.	457	17．9	2241	75
香烟使用							<0.0001
当前使用	116	64.9	254	55.6	256	9.5
旧有	36	20.4	94	23.2	350	18.5
从来没有使用	39	14．7	109	21.2	1635	72.0
性别							0.0084
女	76	39.4	218	51.1	1202.	51.7
Male	115	60.6	239	48.9	1039	48.3
在岁							<0.0001
年龄在18岁至25岁之间	60	28.3	128	27.0	375	14．8
26-44	80	42.9	186	40.4	874	39.5
45-65	51	28.9	143	32.6	992	45.7
种族/族裔							0.0604
非西班牙裔白人	77	63.1	186	66.1	569	58.1
非西班牙裔黑人	38	9.6	105	12．1	526	13.2
墨西哥裔美国	52	15．4	106	13.0	746	18.4
Other	24	11.9	60	8.7	400	10.3
教育							<0.0001
高中/少	113	57.4	223	40.2	1047	35.1.
超过高中	78	42.6	234	59.8	1194	64.9
联邦贫困线							0.0002
≤200%	114	53.2	270	48.1	1141	36.4
>200%	77	46.8	187	51.9	1100	63.6
健康保险							<0.0001
对	137	76.3	332	76.8	1764年	84.6
不	54	23.7	125	23.2	477	15．4
体质指数							0.7431
低于/正常	69	36.7	187	41.8	849	39.9
过度/肥胖	121	63.3	267	58.2	1319.	60.1
酒精使用							<0.0001
不	24	8.8	55	9.7	769	27．1
温和的	58	30.3	146	31.9	666	38.2
重	80	46.3.	191	44.6	449	21.3
Missing	29	14．6	65	13.8	357	13.5
慢性病^1.							0.0053
对	76	42	164	35.1.	679	28.2
不	115	58.0	293	64.9	1562年	71.8
睡意							<0.0001
0-1/月	46	20.6	133	30	1018	41.2
2-4/月	65	31.9	159	35.2	706	34.2
≥5/month	80	47.6	165	34.8	517	24.6
打鼾							0.4828
0 - 2 /周	105	59.5	220	52.1	1202.	59.7
3-4/week	29	15．2	79	18.4	375	16．0
每周5次或以上	48	25.3	128	29.5	540	24.3.
喷鼻							0.0034
0 - 2 /周	151	84.2	372	85.3	1916	90.5
3-4/week	18	11.0	24	5.7	117	5
每周5次或以上	13	4.8	39	9.0	90	4.5
特定年龄的睡眠时间^2.							<0.0001
不推荐	41	19.9	67	9.9	276	9.4
可能是合适的	150	80.1	390	90.1	1965	90.6

缩写词:wt%:加权列百分比;海关:高中。数值表明Rao Scott卡方检验Pr>ChiSq，适用于当前/以前/从未使用过的电子烟。^1.慢性疾病=对关节炎、心血管疾病、抑郁症、肺气肿或糖尿病有积极反应。^2.基于国家睡眠基金会https://www.sleepfoundation.org/press-releasenational-sleep-foundation-recommends-new-sleep-times).

表中列出了睡眠持续时间与感兴趣变量的双变量关系3.．睡眠时间长短与年龄、种族、教育程度、联邦贫困水平、健康保险、吸烟、饮酒、慢性疾病、日间嗜睡、双重使用和电子烟使用有关。


	不推荐特定年龄段的睡眠时间^1.		可能适合特定年龄的睡眠时间^1.		价值
	数字	加权百分比	数字	加权百分比	价值

电子烟的用途					<0.0001
现在的	41	13.9	150	6.3
前者的	67	17.3	390	18
从不	276	68.8	1965	75.7
香烟使用					<0.0001
当前使用	132	35.5	494	20.1
旧有	56	１６．５	424	19．8
从来没有使用	196	48.0	1587.	60
两用^3.					<0.0001
现在的	细胞大小抑制^4.	10.8	87	3.9
前者的	细胞大小抑制	2．8	85	4.3
从不	细胞大小抑制	86.4	2333	91.8
性别					0.3620
女	196	48.7	1300	51
Male	188	51.4	1205.	49.0
在岁					0.0009
年龄在18岁至25岁之间	48	11.0	515	18.7
26-44	152	41.3	988	39.7
45-65	184	47.7	1002	41.5
种族/族裔					<0.0001
非西班牙裔白人	82	45.2	750	61.6
非西班牙裔黑人	138	25.7	531	11.3
墨西哥裔美国	114	19.7	790	17.0
Other	50	9.4	434	10.2
教育					<0.0001
高中/少	225	57.8	1158	35.3.
超过高中	159	42.2	1347.	64.7
联邦贫困线					<0.0001
≤200%	251	61.1	1274	37.2
>200%	133	38.9	1231	62.8
健康保险					0.0328
对	286	78.4	1946	83.1
不	98	21.6	558	16．9
体质指数					0.0910
低于/正常	167	44.2	982	39.6
过度/肥胖	209	55.8	1498	60.4
酒精使用					<0.0001
不	116	26.9	732	22.2
温和的	90	23.5	780	38.0
重	111	33.9	609	26．5
Missing	67	15.7	384	13.4
慢性病^1、2					<0.0001
对	176	46.8	743	28.5
不	208	53.2	1762年	71.5
睡意					<0.0001
0-1/月	122	25.8	1075	39.1
2-4/月	116	33.9	814	34.2
≥5/month	146	40.3	616	26.7

缩写:wt:加权;海关:高中。^1.基于国家睡眠基金会https://www.sleepfoundation.org/press-releasenational-sleep-foundation-recommends-new-sleep-times).^2.慢性疾病=对关节炎、心血管疾病、抑郁症、肺气肿或糖尿病有积极反应。^3.目前两用=在过去30天内吸烟和使用电子烟;曾经双重使用=报告曾吸>100支终身烟，曾吸过电子烟;从未=报告从未吸过>100支香烟，并报告从未尝试过电子烟。^4.为了参与者的机密性，单元类别中的数字条目被禁止。

表中给出了没有推荐睡眠时间的年龄Logistic回归分析4.．在未调整logistic回归中，报告目前使用电子烟的参与者与从未使用电子烟的参与者的未调整优势比为2.41 (95% CI: 1.66, 3.50; ).曾使用电子香烟的参与者未经调整的优势比为1.06（95%可信区间：0.73,1.53； ).样本容量不足，无法进行参与者电子烟使用与香烟使用的交互(3类电子烟使用× 3类吸烟)。


	未调整			模式1			模式2
	未调整优势比	95%可信区间	价值	调整后的优势比	95%可信区间	价值	调整后的优势比	95%可信区间	价值

电子烟的用途
当前使用	2.41	1.66, 3.50	0.0010	2.41	1.52, 3.82	0.0042	1.82	1.18, 2.79	0.0075
旧有	1.06	0.73, 1.53	0.0861	1.09	0.76, 1.57	0.1291.	0.85	0.59,1.24	0.513
从来没有使用	1			1			1
性别
Male				1.11	0.93, 1.34	0.2387	1.13	0.91, 1.40	0.2750
女				1			1
种族/族裔
国家公路局				2.69	1.93, 3.74	<0.0001	2.67	2.01, 3.57	<0.0001
墨西哥裔美国				1.19	0.75, 1.88	0.2862	1.23	0.83, 1.82	0.3074
Other				1.16	0.73, 1.84	0.2687	1.21	0.80, 1.85	0.3480
NHW				1			1
在岁
26-44				2.24	1.36, 3.69	0.0687	2.08	1.36, 3.20	0.0102
45-65				2.82	1.81,4.42	<0.0001	2.20	1.43, 3.37	0.0014
年龄在18岁至25岁之间				1			1
教育
高中或以下				1.93	1.39, 2.68	0.0007	1.72	1.29,2.30	0.0003
超过高中				1			1
保险
不				0.83	0.59,1.18	0.2814	0.83	0.61, 1.11	0.2004
对				1			1
联邦贫困线
≤200%				2.19	1.39, 3.43	0.0021	1.94	1.25, 3.02	0.0032
>200%				1			1
对							1.67	1.27, 2.19	0.0002
不							1
酒精使用
大量使用							１．６８	1.14, 2.46	0.1564
不							１．６８	1.09, 2.60	0.2090
温和的							1

缩写：CI：置信区间;NHB：非西班牙裔黑人;NHW：非西班牙裔白人。参考组的优势比为1.00。^1.基于国家睡眠基金会https://www.sleepfoundation.org/press-releasenational-sleep-foundation-recommends-new-sleep-times).^2.慢性病 = 对患有关节炎、心血管疾病、抑郁症、肺气肿或糖尿病有积极反应。模型1根据性别、种族/民族、年龄、教育程度、保险状况和联邦贫困水平进行调整。模型2根据性别、种族/民族、年龄、教育程度、保险状况、联邦贫困水平、吸烟状况、慢性病状况和d酒精使用。为酒精使用创建了缺失指标（未显示缺失类别的结果）。

在用人口变量（性别，年龄，种族/种族，教育，联邦贫困水平和保险）调整的逻辑回归模型中，与从未使用的参与者相比，当前使用电子烟的参与者进行调整后的赔率比（AOR）电子烟是2.41（95％CI：1.66,3.50; ).以前使用电子烟的参与者调整了赔率比为1.09（95％CI：0.76,1.57; ).

在第二个模型中，加入了吸烟、慢性疾病和酒精使用，报告目前使用电子烟的参与者与从未使用电子烟的参与者相比，AOR为1.82(95%置信区间:1.18,2.79; ).曾经使用过电子香烟的参与者调整后的优势比为0.85（95%可信区间：0.59,1.24； ).

由于样本量的限制，无法根据中间使用、不经常使用、当前使用和从未使用的电子烟亚组类别的频率进行进一步分析。对于两用逻辑回归分析（见表1）5.)，目前的双重使用与未调整的推荐睡眠时间不相关(OR = 2.95 (95% CI: 1.90, 4.50; ))两种调整后的模型( (95%置信区间:1.68,4.67; )和（95％CI：1.65,4.16; ),分别)。


	未调整			模式1			模式2
	未调整优势比	95%可信区间	价值	调整后的优势比	95%可信区间	价值	调整后的优势比	95%可信区间	价值

两用
当前使用	2.95	1.90, 4.58	0.0006	2.80	1.68, 4.67	0.0041	2.62	1.65, 4.16	0.0010
旧有	0.70	0.29, 1.69	0.0525	0.86	0.37, 2.02	0.1415	0.86	0.37, 1.97	0.1492
从来没有使用	1			1			1
性别
Male				1.12	0.93, 1.36	0.2229	1.14	0.92, 1.41	0.2279
女				1			1
种族/族裔
国家公路局				2.68	1.91, 3.76	<0.0001	2.71	2.02, 3.63	<0.0001
墨西哥裔美国				1.18	0.74, 1.88	0.2881	1.20	0.80, 1.82	0.2610
Other				1.15	0.71, 1.86	0.2687	1.20	0.77, 1.87	0.3334
NHW				1			1
在岁
26-44				2.16	1.32,3.54	0.0698	2.10	1.36, 3.24	0.0090
45-65				2.66	1.72, 4.11	<0.0001	2.19	1.42, 3.38	0.0016
年龄在18岁至25岁之间				1			1
教育
高中或以下				1.94	1.40,2.70	0.0007	1.78	1.32, 2.40	0.0002
超过高中				1			1
保险
不				0.84	0.58, 1.20	0.3038	0.84	0.61, 1.15	0.2805
对				1			1
联邦贫困线
≤200%				2.18	1.38, 3.44	0.0024	2	1.31, 3.06	0.0013
>200%				1			1
慢性病^3.
对							1.73	1.32, 2.26	<0.0001
不							1
酒精使用
大量使用							1.76	1.19, 2.59	0.0803
不							1.63	1.07, 2.49	0.2596
温和的							1

缩写：CI：置信区间;NHB：非西班牙裔黑人;NHW：非西班牙裔白人。参考组的优势比为1.00。^1.双重用途:目前的双重用途=香烟的使用和过去30天内使用的电子烟；不得双重使用 = 任何吸烟类别（当前、以前、从未）和禁止使用电子烟或任何电子烟使用类别(当前、以前、从未)，禁止使用卷烟;前双重=一生抽过>100支烟，但在过去30天内没有吸烟和使用过电子烟，但在过去30天内未使用过。^2.基于国家睡眠基金会https://www.sleepfoundation.org/press-releasenational-sleep-foundation-recommends-new-sleep-times).^3.慢性疾病=对关节炎、心血管疾病、抑郁症、肺气肿或糖尿病有积极反应。模型1根据性别、种族/民族、年龄、教育、保险状况和联邦贫困水平进行了调整。模型2根据性别、种族/民族、年龄、教育程度、保险状况、联邦贫困水平、慢性病状况和饮酒情况进行了调整。为酒精使用创建了一个缺失的指标(缺失类别的结果未显示)。

虽然不是本研究的重点，但也研究了与睡眠相关的其他因素。使用电子香烟与打鼾无关( )在双变量分析;然而，它与鼻息有关( )和白天嗜睡( ).进一步的logistic回归分析未能达到显著性的鼻息( （95%可信区间：0.31,1.07； ); (0.31, 1.15; ); （95%可信区间：0.40,0.89； ); （0.35,1.02; ))．

在未经调整的逻辑回归中，电子烟的使用更可能与白天嗜睡有关( (0.26、0.52; ))而以前使用电子烟的情况并非如此( ).由于计算结果中缺乏自由度，进一步调整后的分析不可靠；然而，当自由度设置为无穷大时，白天嗜睡没有达到显著性( ).这些结果不是以表格格式呈现。

4.讨论

在这项研究中，研究人员报告说，与从未使用过电子香烟的参与者相比，目前使用电子香烟的参与者睡眠更少的可能性更大。在调整了社会人口统计学变量和统一的睡眠能量分配模型的变量后，目前使用电子烟的人睡眠时间缩短的几率仍然较高。如前所述，唤醒-睡眠的主要功能受到许多因素的影响。我们的结果表明，电子烟吸烟是其中一个因素；然而，作为一项横断面研究，本研究无法确定因果关系：有可能使用电子烟确实影响睡眠时间，也有可能当睡眠时间缩短时，使用电子烟的可能性更大。

在网上搜索电子烟的使用和危害时，前30个结果显示了与电子烟有关的危险警告;进一步的研究表明，电子烟比吸烟危害更小，在减少烟草危害方面发挥了作用。电子烟造成肺部损伤，2561人住院及55人死亡的新闻报导[29]提高了对电子香烟潜在危险的认识。

为了支持这种潜在的因果关系，许多电子液体含有已知会影响睡眠的刺激物(如尼古丁)。然而，有几种电子烟液体中不含尼古丁。另一种可能的因果机制是，研究人员发现含有维生素E醋酸酯的电子烟液与不良呼吸结果之间存在联系。咳嗽、气道刺激和胸痛与使用电子烟有关[29,30]虽然维生素E醋酸盐似乎是一种重要的气道刺激物，但还有许多不同的物质和产品来源有待研究[29]．

关于电子烟使用行为的数据很少。因此，需要研究电子烟使用行为的新方法。例如，研究人员正在使用基因分析来检查烟草使用和其他物质使用行为[31]在一项使用孟德尔随机法计算遗传相关性和因果关系的研究中，研究人员发现吸烟（开始吸烟和每天吸烟）和睡眠行为减少之间存在新的遗传相关性[32]．自从全基因组关联研究和酒精和尼古丁使用测序联盟的发展以来，已经发现了数百个新的位点，特别是分配到405个基因的564个独立遗传变异，与吸烟和饮酒行为有关[32]。电子烟使用与行为结果之间的基因分析可能提供与电子烟使用行为相关的基因相关的类似信息。青少年的不健康物质使用行为，包括烟草使用行为，在过去十年中有所下降。然而，2017年，约有360万美国中年sc学校和高中生使用某种形式的烟草，选择电子蒸汽产品作为最受欢迎的产品[33]．必须了解导致电子烟的机制。

4.1.优势和局限性

这项研究的优势包括国家代表性样本、标准化数据收集方法以及调整许多变量的能力。虽然这项研究有很多优点，但也有一定的局限性。NHANES的数据是观察性的，不能在睡眠时间和使用电子香烟之间做出因果推断。

睡眠持续时间和电子烟使用的数据是自我报告的，没有进行客观测量。这些数据可能会受到回忆偏差的影响。尽管可以通过几个参数来测量睡眠，如睡眠持续时间、睡眠效率、睡眠开始潜伏期和觉醒次数，但研究人员只考虑了睡眠时间持续时间在本研究中，使用单一的测量方法可能无法完全反映睡眠质量的临床结构。

电子烟使用定义为:当前使用(30天内使用电子烟)、以前使用(曾经使用过电子烟)和从未使用过。这是描述香烟使用的传统方法;但是，电子烟的使用模式不同于普通卷烟，研究不规范。电子烟的使用很复杂，经常涉及双重用途[26–28]．电子烟和传统烟草使用(双重用途)的协同效应可能比只使用一种吸入剂大得多[34]作者提供了关于双重用途的额外分析，以解决这一限制。

5.结论

与从未使用过电子烟的参与者相比，目前使用电子烟的参与者不获得推荐睡眠时间的可能性高出1.82倍。由于睡眠时间是身体正常功能和修复的主要因素，本研究可以证实使用电子cigarettes不是一种无害的健康行为。

数据可用性

用于支持本研究结果的数据可根据要求可从相应的作者获得。

信息披露

内容完全由作者负责，不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。资助者在研究设计、数据收集和分析、出版决定或手稿准备中没有任何作用。

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

致谢

使用在西弗吉尼亚大学托管的Redcap电子数据捕获工具收集和管理研究数据。本出版物中报告的研究得到了国家授予编号U54GM104942的国家卫生研究院国家一般医学研究所。

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