气道正压精度仪器测定的呼吸暂停和呼吸不足:在后续治疗中的作用

文摘

改善数据传输技术的应用促进了各种数据收集从气道正压(PAP)设备在家庭环境。虽然临床医生的治疗决策日益依赖autoscoring呼吸事件的人民行动党设备,很少有研究专门检查的准确性autoscored呼吸事件的家庭环境中进行巴氏使用。“巴氏有效性”进行了研究,参与者同时穿着PAP Embletta睡眠系统(Embla, Inc .公司的布鲁姆菲尔德),这是直接连接到ResMed AutoSet S8 (ResMed, Inc .,圣地亚哥,CA)通过一个专门的电缆。意味着PAP-scored低通气指数(AHI)是14.2±11.8(中值:11.7;范围:3.9 - -46.3)和平均manual-scored AHI为9.4±10.2(中值:7.7;范围:1.2 - -39.3)。之间的比率平均指数计算。PAP-scored比manual-scored嗨嗨高出2.0倍。PAP-scored AHI 1.5倍高于manual-scored你好,和PAP-scored manual-scored AI人工智能是1.04。在这个示例中,PAP-scored嗨是平均manual-scored嗨的两倍。 Given the importance of PAP efficacy data in tracking treatment progress, it is important to recognize the possible bias of PAP algorithms in overreporting hypopneas. The most likely cause of this discrepancy is the use of desaturations in manual hypopnea scoring.

1。介绍

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种慢性疾病,患者要求夜间疗法的应用有效地限制呼吸暂停和呼吸不足的数量会发生没有干预。的标准治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合症是持续正压通气治疗(PAP),它提供了一种气动夹板的软组织上呼吸道(1]。行动党设备可以测量和记录气流和压力水平只要设备是穿。它们包含内部的,专有的(即。,differing by manufacturer) algorithms that identify breathing disturbances and whether these disturbances are due to persistent obstructive or nonobstructive events. Thus, PAP devices can provide a measure of “residual” Apnea-Hypopnea Index (AHI) and its components, the Hypopnea Index (HI) and Apnea Index (AI). Although not equivalent to the indices measured by polysomnography or home sleep testing via Type III devices, the PAP terminology is nonetheless the same.

美国睡眠医学学会实践参数和临床指南推荐的常规监测依从性和疗效PAP设备提供的数据视为治疗进展[2,3]。因为剩余AHI主要用于通知由人民行动党压力变化,因为它的测量设备是不同的相对于多导睡眠图(PSG)或III型设备,这需要进一步的研究。PSD PAP-scored AHI不同于得分的两个主要原因:(1)PAP措施完全基于一个气流信号,和(2)他们都是基于一个自动化的,专有的算法。几项研究已经检查PAP-scored AHI但主要试图评估人民行动党设备的能力(特别是autoadjusting PAP)提供一个初始AHI基线值。报告的大多数有很强的相关性之间PAP-scored AHI和manual-scored AHI [4,5]。然而,一定比例的AHI值会导致不同的分类,从而影响临床管理决策。

相关但不同问题的准确性低通气指数(AHI),由人民行动党单位衡量家庭环境的治疗功效的目的(即。,经过一段时间的使用)。你好准确性尤为重要,因为使用的不断增加和依靠人民行动党数据提供者,病人,和中介机构(即。、耐用医疗设备工作人员)。动态模型的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症护理越来越受欢迎,特别是使用autotitrating PAP设备代替在实验室CPAP滴定。相比固定压力设备,简单计算呼吸暂停发生的数量虽然应用PAP, autoadjusting设备可以基于这些干扰的识别压力变化。不断增加的睡眠呼吸暂停症护理需求,识别能力可能不是治疗的患者在他们的人民行动党设备是至关重要的。疗效的治疗患者依从性也是一个重要因素。新技术允许直接从人民行动党数据传输设备软件提供者和访问,最近,病人自己(如SleepMapper,飞利浦Respironics Murrysville, PA)。各种数据传输方法,包括使用智能卡,有线调制解调器(通过电话线),无线调制解调器(通过手机网络),,最近,蓝牙调制解调器直接连接到家用电脑,平板电脑或智能手机。远程监控是一个趋势在医疗,明显加快,睡眠领域,促进人民行动党治疗的遵从性和有效性的评价(6]。

给出改进的PAP数据传输技术和合成增加使用这些数据,我们试图调查的准确性PAP-measured你好。我们有机会进行“巴氏功效”研究,参与者戴PAP设备同时III型心肺录音设备。因此,本研究的目的是明确检验鉴定的准确性的呼吸暂停和呼吸不足人民行动党设备。

2。方法

2.1。程序

12个研究参与者从一个更大规模的实验评估PAP依从性干预纳入本研究。人民行动党依从性干预研究常规治疗组一组相比,提供额外的教育和临床支持通过交互式网站,电话,和面对面诊所访问(7]。他们还提供每日访问他们的人民行动党数据。研究的入选标准是故意广泛,包括那些患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症(你好> 15所定义的主要阻塞性事件)和规定的人民行动党治疗。参与者临床指示执行有效性研究(例如,高残留PAP-measured AHI或主观报告与巴氏数据不一致)(3)被包括在内。这些参与者接受了家里功效研究,autoadjusting气道正压治疗(APAP即)设备与Embletta同时穿,一个类型III心肺录音设备。

2.2。设备使用

Embletta (Embla, Inc .公司的布鲁姆菲尔德)直接连接到ResMed AutoSet S8 (ResMed, Inc .,圣地亚哥,CA)通过一个专门的电缆允许S8的直接记录数据。信号记录包括血氧定量法,胸部的努力,和身体的位置。气流从人民行动党设备用于得分。RemLogic软件被用于人工呼吸得分。呼吸暂停和呼吸不足是手动得分根据2007年美国睡眠医学学会指南,其中包括定义一个呼吸不足是与血氧饱和度下降≥4% (8]。AutoSet呼吸事件autoscored设备,和汇总统计得到RemLogic之内。手动评分是盲人AutoSet-scored呼吸事件。

2.3。数据分析

描述性统计(意思是,中位数,和标准偏差和范围)计算你好,你好,和人工智能的数据。散点图生成显示PAP-scored和manual-scored指数之间的关系,包括身份。斯皮尔曼相关系数计算。魏克森讯号等级测试用来测试意味着差异指数,和一致性相关系数(9,10)以95%可信区间(CI)被用来评估PAP-scored和manual-scored指数之间的协议。一致性相关系数小于0.90的解释为可怜的协议,0.90 - -0.95作为温和的,0.95 - -0.99为实质性,大于0.99几乎完美的(11]。Bland-Altman情节创建提供一个可视化的偏见和限制协议(12]。数据分析使用R (13]。

3所示。结果

参与者主要是超重,中年,困了中度到重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合症(见表1)曾使用巴氏平均84.8天之前,人民行动党功效的研究。有6男6女。

意味着PAP-scored AHI为14.2±11.8(中值:11.7,范围:3.9 - -46.3)和平均manual-scored AHI为9.4±10.2(中值:7.7,范围:1.2 - -39.3)(见表2)。人民行动党AHI配对样本均值检验发现差异和手动AHI(平均差= 4.84,中位数差异= 4.25,人民行动党嗨和手动嗨(之间)和平均差= 4.45,平均差异= 3.5,行动党之间),但不是AI和手动AI(平均差= 0.21,平均差异= 0.4,)。PAP-scored之间的相关系数和manual-scored你好,AI,嗨是0.93 (),0.92 (),0.87 (),分别。

一致性相关系数为0.87(95%置信区间:0.71—-0.95)你好,AI为0.994(95%置信区间:0.98—-0.998),和0.50(95%置信区间:0.23—-0.70)嗨。基于发布指导方针,人民行动党和手动评分之间的协议被认为是“穷人”你好你好,是人工智能的“近乎完美”。

之间的比率平均指数计算。PAP-scored嗨是2.0倍manual-scored嗨,AHI PAP-scored 1.5倍高于manual-scored你好,和PAP-scored manual-scored AI人工智能是1.04。看来,人民行动党设备评估在这项研究中,相对于人工评分,略overscored呼吸暂停的数量显著但overscored呼吸不足的数量。得分的差异似乎呼吸不足的主要因素不同的AHI值之间的人民行动党装置和手动评分。

两个图形显示的数据。数据1(一)- - - - - -1 (c)的散点图显示三个指标,包括身份。在每种情况下,PAP-scored指数高于相应的manual-scored指数。数据2(一个)- - - - - -2 (c)显示Bland-Altman情节。平均偏差(95%上限的协议)是4.84(0.95−10.6)你好,0.28 AI(−1.50到1.91),和4.45(−0.17到9.07)嗨。

4所示。讨论

睡眠医学的发展,动态模型,使用家庭睡眠测试和APAP即治疗睡眠呼吸暂停管理不仅是一系列传统评估但也由睡眠提供者已经得到广泛的认可14]。回家睡眠测试、或心肺polygraphy表示诊断阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者的高度预发性中度到重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的,人民监督的效果非人民行动党治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合症,可能表示在那些本来不推荐用于评价但不能接受在实验室诊断测试(15]。强调审核的原始数据从家里睡眠测试,以确保准确的诊断。同样,从巴氏机下载数据的审核是非常重要的在确定疗效的治疗和指导决策应该改变子宫颈设置。因此,在一个越来越依赖的时代功效和遵从性睡眠呼吸暂停综合症患者的临床管理中的信息,更好的理解如何解释这些信息是必要的。

在这个家庭PAP功效的研究,作为衡量S8 APAP即设备,PAP-scored嗨manual-scored嗨平均的两倍多。鉴于PAP的重要性功效数据跟踪治疗进展,重要的是要认识到这种特定APAP即设备可能overscore呼吸不足。这种差异最可能的原因是(a)使用专有的算法和(b)使用人工呼吸浅慢减饱和的得分。因为呼吸暂停的数量是强调相对于手动评分,整个AHI与人工评分似乎没有不同。这项研究和文学在这一领域的发展表明,重要的是要了解特定的PAP设备标识呼吸暂停和呼吸不足。

此前的一项研究使用S8设备还发现相对良好的呼吸暂停测量但overscoring呼吸不足(16]。研究发现,人民行动党嗨是3.3倍手动嗨,以及由此产生的AHI略高于两倍。这些值略高于值发现在目前的研究中,但说话的重要性理解具体的评分算法对呼吸暂停和呼吸不足PAP设备治疗决策是见多识广。如果发现,平均来说,一个特定的PAP设备分数呼吸不足2.0倍的速度大于人工评分,然后调整可以由供应商。例如,在情况下,测量嗨是20,调整可以通过20除以2的因素或嗨10(从理论上讲,这项技术与人工评分)。

其他在这一领域的研究利用RemStar autoadjusting PAP由飞利浦Respironics设备。这些研究结果显示一个不同的模式,特别是呼吸事件检测基于事件的数量而变化。例如,RemStar-measured AHI倾向于高估了你好你好水平较低但低估了你好你好更高水平(5,17]。简而言之,看起来你好测量依赖于特定的APAP即设备使用。

行动党设备之间是否有系统性的差异,重要的是字段要求制造商为临床医生和研究人员提供明确的信息什么级别的调整是必要的,以便最准确的解释PAP-scored呼吸暂停和呼吸不足。AHI PAP-scored值是一个有用的数据点对治疗效果收集信息。先前的研究已经检查了病人的比例继续剩余阻塞性睡眠呼吸暂停综合症即使使用巴氏设备。在使用single-pressure CPAP的病人的一项研究中,近20%继续PAP你好> 10 3个月后(18),而在另一项研究的患者进行家庭APAP即试验中,29%有巴氏AHI > 10 [19]。前者研究没有指定CPAP设备使用,而后者的研究使用了ResMed AutoSet精神。鉴于当前研究的结果和相关文献,看起来独特的PAP设备为自动呼吸事件检测算法影响这些以及类似研究的结果。考虑到本研究的发现,这项研究可能使用ResMed AutoSet AHI价值膨胀,因此,研究可能的残留AHI小于实际报道(19]。

根据临床指南出版标准的建议是,睡眠监测显示PAP疗法治疗的评估结果后(i)大量减肥体重的(例如,10%)确定PAP疗法是否仍然需要在规定的压力设置,(2)实质性的体重增加的症状(例如,占体重的10%),以确定是否需要调整压力,(iii)的临床反应是不够的(例如,缺乏症状缓解,高于正常残余你好,或依从性差),或(iv)症状返回尽管良好的最初反应CPAP [3,20.]。

有许多潜在的研究局限性。首先,参与者的数量是低相对于其他的研究在这个领域。说,结果符合唯一S8 APAP即设备使用的其他研究。第二,这项研究是在家庭环境有不如,在实验室环境控制。第三,得分有限制呼吸不足III型回家测试(事件必须符合流和≥4%饱和标准但不能得分基于一个兴奋,睡眠不是衡量)。最后,新一代的人民行动党设备可以区分中央和阻塞性事件。未来的研究可以利用这种新技术来看看PAP算法可以区分这些事件和他们有什么作用在整体AHI值。

总之,人民行动党设备自动化,专有的呼吸事件检测算法。当事件检测得分结合巴氏使用时间在分母上,代理AHI值是派生的。鉴于依赖PAP-scored事件增加了两个提供者和患者,重要的是要更好地了解特定算法的细微差别以及PAP-scored你好,你好,和AI值比较,从手动评分相同的值。这样做更明智的治疗决策是一个重要的一步。

确认

这项研究的部分支持由退伍军人事务部的统计,退伍军人健康管理局,办公室的研究和发展,和圣地亚哥的研究服务退伍军人医疗保健系统(VA HSRD IIR 02 - 275和07 - 163和AHRQ R18 017246)。

引用

1. c·e·沙利文·g·伊萨,m . Berthon-Jones l·伊夫斯,“阻塞性睡眠呼吸暂停的逆转通过鼻孔,持续正压通气应用”《柳叶刀》,1卷,不。8225年,第865 - 862页,1981年。视图:谷歌学术搜索
2. t . i morgenthal r . n .极光t·布朗et al .,“实践参数使用autotitrating持续正压通气设备滴定压力和治疗成人阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者:2007年的一个更新。美国睡眠医学学会的报告。”睡眠没有,卷。31日。1,第147 - 141页,2008。视图:谷歌学术搜索
3. l . j .爱泼斯坦,d . Kristo, p . j . Strollo jr . et al .,“临床指南评估、管理和长期护理阻塞性睡眠呼吸暂停的成年人,“临床睡眠医学杂志》上,5卷,不。3、263 - 276年,2009页。视图:谷歌学术搜索
4. g·c·a·l·Denotti k . k . Wong塔吉克族II, j . w . Gilholme n . s .马歇尔和r . r . Grunstein“剩余期间睡眠呼吸障碍autotitrating持续正压通气治疗,”欧洲呼吸杂志39卷,第1397 - 1391页,2012年。视图:谷歌学术搜索
5. r·b·贝瑞c . a . Kushida m . h . Kryger h . Soto-Calderon b . Staley和s·t·库纳,“呼吸事件检测由正压通气装置。”睡眠,35卷,不。3、361 - 367年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. e . j . Topol“通过数字创新、转化医学”科学转化医学,卷2,不。16日,第十六条cm4, 2010年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. c . Stepnowsky c·爱德华兹,t .萨莫拉,r·巴克和z .大官,“病人视角对睡眠呼吸暂停使用一个交互式网站,“国际期刊的远程医疗和应用程序文章ID 239382卷,2013年,10页,2013。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. c . ib s Ancoli-Israel a Chesson, s . f .全AASM手册睡眠的得分和相关事件:规则、术语和技术规范美国睡眠医学学会韦斯切斯特,生病,美国,2007年。
9. l . I-Kuei林“一致性相关系数评价再现性,”生物识别技术,45卷,不。1,第268 - 255页,1989。视图:谷歌学术搜索
10. l . i . k .林“一致性相关系数的注意。”生物识别技术,56个卷,第325 - 324页,2000年。视图:谷歌学术搜索
11. g . b .麦克布莱德”提议strength-of-agreement林标准的相关系数结果一致,”丹羽宇一郎客户报告、国家水和大气研究所的,汉密尔顿,新西兰,2005年。视图:谷歌学术搜索
12. j . m .平淡和d·g·奥特曼”统计方法评估临床测量两种方法之间的协议,”《柳叶刀》,1卷,不。8476年,第310 - 307页,1986年。视图:谷歌学术搜索
13. R开发核心团队,接待员:统计计算的语言和环境,R统计计算的基础,维也纳,奥地利,2009年。
14. s t·库纳Gurubhagavatula, g . Maislin et al .,”动态管理功能结果的非阻塞性睡眠呼吸暂停,”美国呼吸和重症监护医学杂志》上,卷183,不。9日,第1244 - 1238页,2011年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. n . a .皱摺,w·m·安德森,b . Boehlecke et al .,“临床指南的使用无人值守便携式监视器在阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断在成人患者中,“临床睡眠医学杂志》上,3卷,不。7,737 - 747年,2007页。视图:谷歌学术搜索
16. k .上野t .开赛,g·布鲁尔et al .,“低通气指数的评价取决于S8 auto-CPAP,持续正压通气装置,在阻塞性睡眠低通气综合征患者,”临床睡眠医学杂志》上》第六卷,没有。2、146 - 151年,2010页。视图:谷歌学术搜索
17. a . Cilli r . Uzun是美国污垢,”的准确性autotitrating CPAP-determined残留低通气指数”睡眠和呼吸,2012年,页1 - 5。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. m·a·Baltzan Kassissia, o . Elkholi m . Palayew r . Dabrusin和n . Wolkove”患病率持续睡眠呼吸暂停患者持续气道正压,“睡眠卷,29号4、557 - 563年,2006页。视图:谷歌学术搜索
19. l . Torre-Bouscoulet m . s . Meza-Vargas a . Castorena-Maldonado m . Reyes-Zuniga和r . Perez-Padilla”Autoadjusting正压在成人患者睡眠呼吸暂停试验评估通过一个简化的诊断方法,”临床睡眠医学杂志》上,4卷,不。4、341 - 347年,2008页。视图:谷歌学术搜索
20. c . a . Kushida m . r . Littner t morgenthal et al .,“实践参数多导睡眠图和相关程序的迹象:2005年一个更新,“睡眠,28卷,不。4、499 - 521年,2005页。视图:谷歌学术搜索

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