临床诊断的失眠和全因和诊断特异性残疾的风险:一项全国队列研究

抽象的

背景．失眠症和伤残抚恤金是主要的健康问题，但很少有基于人群的研究调查了失眠症和伤残抚恤金风险之间的关联。方法．我们进行了一项基于瑞典人口登记的前瞻性全国队列研究，包括2004 - 2005年12月31日居住在瑞典的所有5028,922人，年龄17-64岁，没有残疾或老年养老金。在2000 - 2001 - 2005年期间，那些至少有一次住院/专家就诊，诊断为开始和维持睡眠障碍(失眠)(ICD-10: G47.0)的患者与那些没有此类住院/门诊护理的患者进行了比较。从2006年到2010年，跟踪了全原因和特定诊断的事故伤残养恤金。采用Cox回归估计发病率比(IRRs)和95%置信区间(ci)。结果．在对先前病假、社会人口学因素和住院/专科门诊护理进行调整的模型中，观察到失眠与全因残疾养老金风险增加(IRR 1.35, 95% CI 1.09-1.67)和精神疾病导致的残疾养老金风险增加(IRR 1.86, 95% CI 1.38-2.50)之间的关联。在对失眠症药物进行进一步调整后，这些关联消失了。没有观察到失眠和因癌症、循环或肌肉骨骼诊断而残疾的风险之间的关联。结论．由于精神诊断，失眠似乎与全因残疾养老金和残疾养老金存在肯定相关。

1.介绍

失眠被定义为申诉或困难启动或维持睡眠或经历损害日常社会，职业或其他功能的非健康睡眠[1，2］．失眠是世界范围内一个日益严重的健康问题[3.- - - - - -5]，会给个人、雇主和社会带来巨大的成本[3.］．在成人人群中，失眠症的患病率为4 - 50%，而被诊断为失眠症的人较少，约为6-15% [1，2，4，6］．失眠等睡眠障碍的病因是多因素[7[研究表明，这种疾病与年龄较大，女性，低社会经济地位（SES）和工作相关的压力相关[2，3.，7，8］．此外，有人认为失眠会对生活质量产生不利影响[1，工作能力[9]，内分泌，免疫学和新陈代谢[10］．因此，失眠与广泛的健康问题和疾病有关，如高血压、炎症、肥胖、心血管疾病、认知和智力障碍、精神障碍，主要是抑郁和焦虑[1，4，11］．

残疾养恤金是另一个主要的健康问题，给个人带来严重的社会、经济和健康方面的后果，并给社会带来相当大的经济负担[12- - - - - -14］．2010年3月，16-64岁的瑞典人口中约有8%领取残疾抚恤金，其中肌肉骨骼和精神疾病导致的残疾抚恤金最为常见[14］．已知的全因残疾养老金风险因素包括高龄、女性、社会经济地位低下、未婚、居住在较小的地方、不良的社会心理和身体工作条件、自我评价差的健康状况、慢性疾病、肥胖、吸烟以及在青春期后期测量的因素[14- - - - - -17］．此外，伤残抚恤金一般在因病缺勤之前领取[12，但大多数因病缺勤的人得不到伤残抚恤金。

尽管失眠症和残疾养老金都对经济和健康造成不利影响，但很少有研究关注失眠症对过早退出劳动力市场的影响[6，9］．然而，失眠症和残疾养老金之间的联系可能是意料之中的[9，可能是由于工作能力下降、自我评价欠佳[18或其他疾病[4］．一些先前的队列研究已经检查了睡眠问题/失眠和残疾养老金的风险[1，6，19，20.］．然而，现有的证据并不是决定性的[6]，因为不同的结果定义、数据来源、社会保障设置和响应率[21］．此外，以前的大多数研究都是基于较小的和/或选择性的，也就是说，不是基于人群的样本，只包括自我报告的、没有临床诊断的睡眠问题或失眠[1，6，19，20.，22，23］．因此，本研究的目的是——首次使用一项基于全国人口的前瞻性队列研究，包括关于几个潜在混杂因素的数据，来检查住院患者和专科门诊患者诊断的失眠和意外伤残养老金的风险。

2.方法

2．1．研究设计

这项前瞻性队列研究包括了分别于2004年12月31日和2005年12月31日在瑞典登记居住的5,620,619名和2005年12月31日在瑞典登记居住的17-64岁的人。通过使用个人身份号码(分配给所有瑞典居民的唯一的10位数字)，来自以下全国范围的、基于人口的登记册的数据被连接起来:(1)健康保险和劳动力市场研究的纵向整合数据库(LISA)，由瑞典统计局持有，包括队列定义、潜在混杂因素(即社会人口因素)、老年养老金和关于移民的跟踪数据;(2）社会保险数据库的微观数据分析(MiDAS)，由瑞典社会保险局持有，包括全因和特定诊断残疾养恤金的结果数据和老年养恤金的数据;(3)国家病人登记(PAR);(4)瑞典处方药注册；和(5)死亡原因登记册，包括暴露数据(即失眠)、潜在混杂因素(即住院病人/专科门诊护理和药物)和死亡率数据。这项研究得到了瑞典斯德哥尔摩地区伦理审查委员会的批准。

2．2．失眠

暴露数据基于住院病人和专门门诊病人(PAR数据)，其中住院/门诊诊断是根据分类的国际疾病和有关健康问题统计分类，第十版(icd - 10)。失眠症的定义是:至少有一次住院/住院或至少有一次专家就诊，诊断为睡眠开始和维持紊乱(失眠)(ICD-10，第六章:G47.0)。住院治疗是基于2000-2005年期间的入院情况和2001 - 2005年期间的专门门诊治疗情况(即2001年以来可获得的全国门诊治疗数据，不包括初级护理)。我们构建了5个不同的暴露变量，涉及主要和/或次级诊断的失眠住院和门诊护理，分别研究和合并研究，将先验分成(i) 2000-2005/2001-2005期间无失眠(G47.0)住院/门诊(未暴露/参照组)和(ii) 2000-2005/2001-2005期间至少有一次失眠入院/专家就诊(G47.0)。

2．3.事故残疾退休金

瑞典的社会保险制度包括疾病津贴，在所有有工作或失业津贴收入的成年居民中，当疾病或受伤导致工作能力下降时，疾病津贴可覆盖高达80%的收入损失。当疾病或受伤导致永久丧失工作能力时，可发放残疾养恤金，最多可覆盖损失收入的64%。老年养老金大多在65岁发放，但也可能更早发放。为了确定所有事故伤残抚恤金，我们使用MiDAS，包括自1993年以来在瑞典居民中发放的所有伤残抚恤金。伤残抚恤金的定义为2006-2010年随访期间收到的事故伤残抚恤金。残疾养恤金诊断根据ICD-10分类。我们分析了所有原因的残疾抚恤金和诊断特定的残疾抚恤金，由于残疾抚恤金和/或常见慢性病的常见诊断群体。因此，研究了以下主要诊断:(i)恶性和良性肿瘤(ICD-10，第二章:C00-C97, D00-D48)， (II)精神和行为障碍(ICD-10，第五章:F00-F99)， (iii)循环系统疾病(ICD-10，第九章:I00-I99)和(iv)肌肉骨骼系统和结缔组织疾病(ICD-10，第13章:M00-M99)。

２.４.排除队列成员

该队列包括5,620,619人。除去2005年被错误登记为在世者的30人，2005年1月1日之前和之后领取早期养老金的2万8131人、2005年继续领取和新领取残疾养老金的56万3536人，统计结果为502.8922万人。

2．5．统计分析

从2006年1月1日至2010年12月31日、参与者年满65岁那年的12月31日、移民日期、死亡日期或事故伤残养恤金日期(以先到者为准)进行了跟踪。发病率比率(IRRs)和95%置信区间(CIs)由Cox比例风险模型估计[24使用SAS 9.2版的PHREG程序(SAS Institute Inc. Inc.)，以进入队列后的时间作为基础时间尺度。卡里,NC)。数据采用粗模型和多变量模型进行分析。以下潜在混杂因素，即已知的失眠症危险因素和全因残疾养老金，依次调整为:之前的病假，即疾病福利（三个预定义类：（i）没有疾病福利，（ii）1-179生病的日子，（iii）180多个病假日）;年龄(10年为间隔，参照组“17-24年”);性(参照组“男人”);教育(三大类，参照组为“高学历12年以上”);地区的住宅(在三个类别中，参照组“大城市”);汇总的住院天数，即住院病人数据总结专家来访次数，即门诊数据(即三个类别中的两个变量:(i) 0住院天数/来访(参照组)，(ii)≤中位住院天数/来访，(iv) >中位住院天数/来访);最后神经系统疾病的医疗，即精神素/失眠药物，即按照以下解剖治疗化学(ATC)代码分类的处方、配药和采购药品:抗精神病药(N05A)、抗焦虑药(N05B)、催眠药和镇静药(N05C)(分为两部分:(i)未购买抗精神病药、抗焦虑药、或催眠药和镇静药;(ii)至少购买过一次处方抗精神病药、抗焦虑药、或催眠药和镇静药)。先前的缺勤是基于2003-2005年期间的疾病福利，2005年12月31日登记的社会人口学因素，2000-2005年期间的住院护理，2001-2005年期间的门诊专科护理，以及2005年7 - 12月期间购买的失眠症药物(即，2005年7月以来的全国数据)。汇总的住院天数/就诊次数仅基于主要ICD-10诊断和正常分娩、单胎的住院和门诊诊断(icd - 10080);第16章(围产期条件)和第21章(健康和接触卫生保健的重要因素，电子代码除外)未包括在内。根据性别分层分析(因为女性是失眠和残疾养老金的一个危险因素)和失眠症药物也被执行。对模型中任何协变量缺少数据的观察被排除在分析之外。然而，缺失数据的数量很少(见表)1和2)。


	不。的暴露(%) (失眠)^b	不。的参与者(%)^一个	人每年	事件DPS的数量	红外^c

年龄组（年）;2005年12月31日
17-24	53 (> 0)	846146 (17)	4,133,741.	15026年	3.64
25 - 34	97（> 0）	1100539 (22)	5359645年	12757年	2.38
35-44	138 (> 0)	1,182,671（23）	5760797年	26222年	4．55
45 - 54	196 (> 0)	1012125 (20)	4889723年	37901年	7.75
55 - 64	148 (> 0)	887441 (18)	3601907年	50286年	13.96
性;2005年12月31日
Male	321（> 0）	2611409 (52)	12352585年	59,881	4．85
女	311 (> 0)	2417513 (48)	11393229年	82311年	7.22
教育;2005年12月31日^d
高学历(12年以上)	226 (> 0)	1681493 (33)	4236610年	29,918	3.73
中等教育水平(10-12年)	295 (> 0)	2379667 (47)	11,313,525	68007年	6.01
教育水平低(0-9岁)	110 (> 0)	919,722（18）	8010680年	39,464	9.32
失踪		48040 (1)
居住地区;2005年12月31日^e
Larger cities	257 (> 0)	1896500 (38)	8968370年	44142年	4.92
Medium sized cities	215（> 0）	1806371 (36)	8,537,511	54,047	6.33
小城市和农村地区	160（> 0）	1326051 (26)	6239934年	44003年	7.05
之前病假;2003 - 2005
没有疾病的好处	319 (> 0)	3949089 (79)	18,891,108	39962年	2．12
1-179报销病假天数	137 (> 0)	833572 (17)	3943005年	27,193	6.90
180+ reimbursed sick-leave days	176 (> 0)	246261 (5)	911700年	75037年	82.30
住院病人护理;门票:2000 - 2005
0住院几天	239 (> 0)	3897245 (78)	18549913年	75,199	4.05
≤累计住院天数中位数	160（> 0）	613,853（12）	2886232年	22649年	7.85
>总住院天数中位数	233 (> 0)	517824 (10)	2309668年	44,344	19.20
门诊医疗;2001 - 2005
0专家访问	15 (> 0)	1823960 (36)	8718627年	18216年	2.09
≤专家总结来访次数中位数	186 (> 0)	1836577 (37)	8759807年	37182年	4.24
>中位数总结专家来访次数	431 (> 0)	1368385 (27)	6267380年	86,794.	13.86
抗精神病药、抗焦虑药、催眠药和镇静剂的联合使用^fJuly-Dec。2005
没有处方药物	380 (> 0)	4801705 (95)	22792763年	107788年	4.73
至少一次购买处方药	252 (> 0)	227,217（5）	953051年	34404年	36.10

总(失踪除外)	567	5028922年(4980882)

在对个人年、事件DPs和IRs的估计中，不包括对研究中包含的任何特征的缺失数据的观察。
失眠/门诊护理（ICD-10：G47.0，主要/二级诊断）。
所有原因DP的IRs / 100,000人年;随访中,2006 - 2010。
瑞典统计局根据瑞典教育标准分类的教育信息得出“最高学历”。我们根据教育程度将社会经济地位划分为三个常用类别。
“居住地区”是基于“H-egions”，即关于人口基础的同质区域，根据城乡范围内的当地和区域人口基础，瑞典统计数据分类。我们将这些地区分为三类。
瑞典处方药物登记册载有药物数据(ATC代码)，但缺乏治疗适应症的信息，这禁止识别特定的疾病群体，也不可能将非处方购买的药物与个人联系起来。


住院/门诊治疗，诊断睡眠启动和维持障碍(ICD-10: G 47.0)	不。的参与者(%)	人每年	不。的DPs	原油IRR (95%置信区间)	调整IRR (95%置信区间)^b	调整IRR (95%置信区间)^c	调整IRR (95%置信区间)^d	调整IRR (95%置信区间)^e

失眠住院护理（G47.0主要诊断）
2000-2005年因失眠入院/住院次数为0(未曝光)	4980748 (100.00)	23560231年	137370年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
2000-2005年至少有一人因失眠入院	134 (0.00)	584	19	5.29 (3.38 - -8.30)	1.34 (0.86 - -2.10)	1.30 (0.83 - -2.04)	1.20 (1.18 - -1.21)	0.79 (0.50 - -1.23)
Insomnia住院护理（G47.0次级诊断）
2000-2005年因失眠入院/住院次数为0(未曝光)	4980799 (100.00)	23560431年	137382年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
2000-2005年至少有一人因失眠入院	83 (0.00)	384	7	3.10 (1.49 - -6.45)	0.94 (0.45 - -1.97)	1.18 (0.56 - -2.47)	0.98 (0.47 - -2.05)	0.70 (0.33 - -1.47)
失眠门诊护理（G47.0主要诊断）
2001-2005年因失眠就诊专家0人次(未披露)	4980552 (99.99)	23,559,370	137348年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
2001-2005年因失眠症至少拜访一次专家	330 (0.01)	1,445	41	4.70 (3.47 - -6.37)	1.30 (0.96 - -1.76)	1.33 (0.98 - -1.80)	1.17 (0.86 - -1.58)	0.83 (0.61 - -1.12)
失眠门诊护理(G47.0二次诊断)
2001-2005年因失眠就诊专家0人次(未披露)	4980743 (100.00)	23560223年	137367年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
2001-2005年因失眠症至少拜访一次专家	139 (0.00)	591	22	6.14（4.05-9.31）	1.89 (1.24 - -2.87)	2.22 (1.46 - -3.36)	1.97 (1.30 - -2.99)	1.50 (0.99 - -2.27)
失眠/门诊护理（G47.0主要/二级诊断）
2000 - 2001 - 2005年因失眠入院/访问0人次(未曝光)	4,980,251（99.99）	23,558,071	137,304	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
至少一次因失眠入院/探访， 2000/2001 - 2005	631 (0.01)	2744年	85	5.08 (4.11 - -6.28)	1.47 (1.19 - -1.82)	1.52 (1.23 - -1.88)	1.35 (1.09 - -1.67)	0.96 (0.78 - -1.19)

总计	4980882年	23,560,815	137389年

参与者人数、个人-年和事件DPs来自排除遗漏观察的调整模型。在粗模型中，缺失的观测数= 0。表中显示了对教育、家庭状况和出生国家的少量缺失观察1．
根据先前生病缺勤调整的内部报告。
根据先前患病缺勤、年龄、性别、教育程度和居住地区调整的内部报告。
根据先前缺勤、年龄、性别、教育程度、居住地区、住院治疗和专科门诊治疗调整的内部报告。
IRRs根据既往缺病、年龄、性别、教育程度、居住地区、住院治疗、专科门诊治疗和药物(如抗精神病药、抗焦虑药、催眠药和镇静剂)进行调整。

3.结果

3．1.研究参与者的特点

在2006-2010年随访期间，5028,922名研究参与者共贡献了近2400万人年的意外伤残抚恤金风险(见表)2)。住院患者/专科门诊患者的失眠暴露，即暴露率较低，共有632人暴露(0.01%)。住院/门诊合并失眠的调整因素分布(包括二级+主要诊断(ICD-10 G47.0))见表1．全因伤残抚恤金事故率(IR)在所有经因素调整的类别中均较高，在年龄组别55-64岁(IR 13.96)、女性(IR 7.22)、低教育水平人士(IR 9.32)、小城市/农村地区人士(IR 7.05)、既往长期病假者(IR为82.30)、住院天数(IR为19.20)和专家就诊次数(IR为13.86)分别高于中位数的患者，以及至少购买过一次抗精神病药物、抗焦虑药物、安眠药或镇静剂(IR为36.10)的患者(表)1)。在随访期间，最常见的事故残疾养老金诊断是精神病和肌肉骨骼诊断（数据未显示）。

3.2。全体残疾养老金

总的来说，我们在随访期间观察到了142,192名事件残疾养老金，2006 - 2010年，女性（82,311,58％）与男性（59,881,42％）（表1)。在粗糙模型中的所有五种暴露变量的失眠或门诊或门诊变量的人员中观察到所有原因残疾养老金的风险增加了（IRR.5.08，95％CI 4.11-6.28（入门性监护失败，主要/次要G47.0诊断））（表2)。失眠作为主要或次要诊断没有重大差异。在对既往缺勤、社会人口学因素和总结住院/专科门诊治疗后，失眠住院治疗、二次诊断和失眠门诊治疗、主要诊断的正相关关系不再显著，而失眠住院治疗、主要诊断、失眠门诊、二级诊断和失眠住院/门诊联合治疗仍然存在，尽管已减弱(IRR 1.35, 95% CI 1.09-1.67(失眠住院/门诊，主要/二级G47.0诊断))。在进一步调整失眠症药物治疗后，这些暴露也变得不显著(见表)2)。我们还分别调整了安眠药和镇静剂(即，ATC代码N05C;安眠药和镇静剂的联合作用)，但其对相关性的影响与调整抗精神病药、抗焦虑药、安眠药和镇静剂联合作用时相似(数据未显示)。在完全调整模型中，催眠药和催眠药和镇静剂联合使用与全因残疾养老金风险增加密切相关(催眠药:IRR 1.97, 95% CI 1.94-2.00，催眠药和镇静剂联合使用:IRR 2.19, 95% CI 2.16-2.22)。

在分层分析中，在模型中根据先前缺勤、社会人口学因素和住院/专科门诊护理进行调整后，观察到在住院/门诊护理的男性中，全因残疾养老金的风险也有类似的增加(IRR 1.56, 95% CI 1.14-2.13)。但在对失眠症药物进行额外调整后，这种关联变得不显著。在女性中，失眠与全因残疾养老金风险之间存在正相关关系，该模型根据先前的病假和社会人口学因素进行了调整(IRR 1.37, 95% CI 1.02-1.82)，但在进一步调整住院/门诊护理和失眠症药物后，该相关性变得不显著。在2005年没有购买处方失眠症药物的大多数人中，失眠与全因残疾养老金风险之间存在正相关关系(IRR 1.51, 95% CI 1.08-2.13)，而在225,076名至少购买过一次失眠症药物的人中，没有观察到失眠和全因残疾抚恤金的风险之间的关联(表)3.)。


住院/门诊治疗，诊断睡眠启动和维持障碍(ICD-10: G 47.0)	不。的参与者(%)	人每年	不。的DPs	原油IRR (95%置信区间)	调整IRR (95%置信区间)^一个	调整IRR (95%置信区间)^b	调整IRR (95%置信区间)^c	调整IRR (95%置信区间)^d

Subcohort:男人
失眠/门诊护理（G47.0主要/二级诊断）
2000 - 2001 - 2005年因失眠入院/访问0人次 (未曝光)	2585422 (99.99)	12,254,479.	57137年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
至少一次因失眠入院/探访， 2000/2001 - 2005	320 (0.01)	1,428	39	5.59 (4.09 - -7.64)	1.52 (1.11 - -2.08)	1.77 (1.29 - -2.42)	1.56 (1.14 - -2.13)	1.08 (0.79 - -1.47)
Subcohort:女性
失眠/门诊护理（G47.0主要/二级诊断）
2000 - 2001 - 2005年因失眠入院/访问0人次 (未曝光)	2394829 (99.99)	11303591年	80,167	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
至少一次因失眠入院/探访， 2000/2001 - 2005	311 (0.01)	1,316	46	4.76 (3.57 - -6.35)	1.44 (1.08 - -1.92)	1.37 (1.02 - -1.82)	1.21 (0.91 - -1.62)	0.89 (0.67 - -1.19)
亚组:无失眠药物
失眠/门诊护理（G47.0主要/二级诊断）
2000 - 2001 - 2005年因失眠入院/访问0人次 (未曝光)	4755427 (99.99)	22613214年	103607年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
至少一次因失眠入院/探访， 2000/2001 - 2005	379 (0.01)	1723年	33	4.10 (2.92 - -5.74)	1.61 (1.15 - -2.27)	1.65 (1.17 - -2.32)	1.51 (1.08 - -2.13)
subcohort：失眠药物^e
失眠/门诊护理（G47.0主要/二级诊断）
2000 - 2001 - 2005年因失眠入院/访问0人次 (未曝光)	224824 (99.99)	944857年	33697年	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)	1.00(参考)
至少一次因失眠入院/探访， 2000/2001 - 2005	252 (0.01)	1022年	52	1.40（1.07-1.84）	0.88 (0.67 - -1.16)	0.91 (0.70 - -1.20)	0.84 (0.64 - -1.10)

根据先前生病缺勤调整的内部报告。
IRRs校正了既往缺勤、年龄、性别(即，仅在失眠症药物亚组中)、教育程度和居住地区。
irr根据先前缺勤、年龄、性别(即仅在失眠症药物亚组中)、教育程度、居住地区、住院治疗和专科门诊治疗进行调整。
IRRs根据既往缺病、年龄、性别、教育程度、居住地区、住院治疗、专科门诊治疗和药物(如抗精神病药、抗焦虑药、催眠药和镇静剂)进行调整。
至少一次购买抗精神病药、抗焦虑药、催眠药和镇静剂;July-December 2005。

3．3.因精神诊断而领取残疾抚恤金

在随访期间，总共观察到55,811个因精神疾病而导致的事故残疾抚恤金，尽管在受影响的人中只有43人。在调整先前病假、社会人口学因素和住院/门诊治疗后，观察到失眠与精神疾病诊断导致的残疾养老金风险之间存在正相关关系(IRR 1.86, 95% CI 1.38-2.50(住院/门诊治疗合并失眠，主要/次要G47.0诊断))。但在进一步调整失眠症药物后，这种关联变得不显著(数据未显示)。

3．4．肌肉骨骼诊断导致的伤残抚恤金

总共观察到39,941个因肌肉骨骼诊断而导致的事故性残疾抚恤金，尽管在被曝光者中只有12个。在粗模型中观察到失眠与肌肉骨骼诊断导致的残疾养老金风险呈正相关(IRR 6.14, 95% 4.05-9.31(失眠住院/门诊合并，主要/次要G47.0诊断))，但调整后未观察到相关(数据未显示)。

3．5．癌症和循环诊断所致残疾抚恤金

总共有4,630个残疾养老金，由于癌症诊断和由于循环诊断引起的9,876个残疾养老金。未观察到因这些诊断导致的失眠症和残疾养老金风险的关联（数据未显示）。

4。讨论

据我们所知，这是第一个关于失眠症和残疾养老金风险的全国性队列研究。我们观察了失眠与全因残疾养老金和精神诊断导致的残疾养老金风险增加之间的关联，即使在调整了先前的病假、社会人口学因素后，我们还总结了整个队列和男性中的住院患者/专科门诊护理。最强烈的关联是由于精神诊断导致的残疾抚恤金。在调整了失眠症药物后，这些关联变得不显著。没有观察到失眠和因癌症、循环或肌肉骨骼诊断而残疾的风险之间的关联。

迄今为止，据我们所知，在挪威和芬兰进行的关于失眠和残疾养老金风险的队列研究只有4项，基于较小或非基于人口的样本[1，6，19，20.，22，23］．在这些研究中，在自我报告的失眠/睡眠问题与全因残疾养老金和精神诊断导致的残疾养老金的风险之间，观察到与本研究类似的积极联系，尽管这些研究没有对之前的病假或失眠症药物进行调整。与我们的发现相反，在一些先前的研究中观察到，由于神经、循环和肌肉骨骼诊断和损伤，睡眠问题和残疾养老金之间存在积极的联系[6，19，23，这可能是因为在我们的研究中，临床诊断的失眠很少，或者是因为我们对潜在混杂因素进行了更全面的调整。在对失眠症药物进行调整后，这种积极的关联变得不显著，可能是因为失眠是抑郁或其他疾病的继发因素。另一种可能的解释是力量有限，因为很少有人被临床诊断为失眠和/或那些自我报告失眠症状的人可能被纳入参照组。虽然住院病人/专科门诊病人的失眠发生率较低，但观察到的数字极低，可能提示存在诊断不足。因此，对于失眠症门诊、二级诊断，调整失眠症药物后的积分估计也有所增加。此外，对失眠症药物的调整可能会部分调整为那些在初级保健以及住院/专科门诊治疗失眠症或精神障碍的患者。在成人医学中，催眠药物是最广泛使用的治疗方法之一，尽管这一迹象可能与睡眠无关，因为医生通常使用另一种诊断方法，如果他们认为失眠是继发于其他疾病[25研究发现，自我报告的睡眠障碍和基于登记的催眠药物(ATC代码N05C)之间存在横断面联系[26］．在目前的研究中，失眠症药物与残疾养老金风险的增加密切相关。因此，由于临床诊断的失眠和失眠症药物之间的共线性，潜在的过度调整可能被引入到我们的研究中，通过对催眠药物的调整。此外，本研究是第一个调整之前的疾病缺席。

相比之下，即使在调整了住院和专科门诊护理之后(包括，例如，ICD-10，第五章;精神和行为障碍)，我们观察到失眠和由于精神诊断导致的残疾养老金风险之间有很强的正相关关系。一种可能的解释是精神障碍可能是失眠和残疾抚恤金之间的因果途径/中介，或者失眠是精神障碍的早期症状，而精神障碍可能是失眠和残疾抚恤金的潜在原因[10，26］．

在男性中，我们发现失眠与全因残疾养老金风险之间存在正相关关系，这可能是由于一些风险因素导致残疾养老金在男性失眠症患者中更为常见。在那些至少购买过一次失眠症药物的人群中，没有发现失眠症和残疾抚恤金风险之间的关联，这可能是因为随着积分估计的增加，权力有限，或者残疾抚恤金在参照组中更常见。

本研究的一个重要优势是基于人群的全国性前瞻性研究设计，包括17-64岁的整个瑞典人口，具有较高的统计能力，并避免了选择偏差。另外一个主要优点是，可以客观地测量临床诊断失眠症的登记数据，事故残疾抚恤金，没有或很少缺失的协变量，以及对几个潜在混杂因素进行调整的可能性。人们强调，在研究睡眠不良的后果时，需要调整身体和精神紊乱[20.］．由于使用了高质量和覆盖全国的瑞典人口登记册，事故伤残养恤金的跟踪和检测工作已经完成[27- - - - - -29］．限制包括潜在低估暴露，因为在瑞典的失眠住院和专门的门诊护理是罕见的，因为失眠症往往在初级保健中未经治疗或治疗。研究表明，轻度甚至严重的失眠，并不总是寻求治疗帮助[2，3.］．这可能导致确定弱关联的统计能力有限，或削弱了观察到的关联。此外，许多自我报告的失眠症状的个体可能包括在我们的参考中，即“未暴露的”群体，尽管我们的暴露定义可能已经确定了最严重的失眠患者，因为失眠诊断是充分和深思熟虑的，由治疗的医生。另一个潜在的限制是，关于潜在混杂因素的数据，如不利的生活方式因素和工作压力，并没有包括在全国的登记中，尽管其中一些因素与低社会经济地位有关，并且应该部分地通过我们基于教育的社会经济地位调整进行调整。

提前下班对工作场所、雇员和社会保障来说都是一个严重的挑战，人们强调，在职业健康方面需要注意睡眠问题，以防止工作能力下降、残疾养恤金和发病率[6，30.］．如果及早发现失眠症状，可能有助于防止过早离职，并为支持员工继续工作到正常退休年龄提供工具[6］．

5.结论

这项基于人群的全国队列研究表明，在调整先前病假、一些社会人口学因素和住院/专科门诊治疗后，临床诊断为失眠的个体中，由于精神诊断，全因残疾养老金和残疾养老金的风险增加。尽管这些联系在调整了失眠症药物后消失了。因此，早期发现失眠症症状可预防残疾抚恤金。

利益冲突

作者声明他们没有利益冲突。

承认

这项研究是由瑞典工作生活和社会研究委员会资助的。2009-1758(斯德哥尔摩压力中心)和批准号2007 - 1762)。资助方在研究设计、数据收集、统计分析、数据解释、论文写作或提交论文发表的决定中没有作用。

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睡眠障碍

抽象的