在信息时代，正在生成和发送每秒文本，图像，音频，视频等的大量数字媒体。多媒体已应用于人类社会的许多领域：音乐，电影和视频游戏构成了我们的大部分日常娱乐;医学图像帮助医生做出更准确的诊断，并且指纹和面部图像用于识别各种应用的人。人工智能（AI）技术大大提高了我们分析，过程和利用多媒体的能力。多媒体处理和AI技术都是非常计算密集型和存储密集型的。幸运的是，迅速发展的云计算可以为我们提供一种处理这些苛刻的任务的有希望的方式;用户可以简单地将存储，计算和任何其他任务外包给强大的云服务器，以享受高效和无处不在的服务。

但是，隐私和安全需要更多关注。首先，云服务器无法完全安全或对用户值得信赖。其次，AI技术也可能受到攻击。例如，最近的一些研究表明，深度神经网络可以通过在样本图像中仅修改一个像素来描述。最后，AI技术也可以滥用，这导致潜在的风险。已经利用了许多技术来处理安全和隐私保护问题。尽管在过去十年中取得了进展，但在现实生活中的应用仍然受到许多因素的阻碍，包括缺乏效率，缺乏挑战性的安全模型（如恶意用户在场）和必要性将可用工具适应不同应用中遇到的多样化要求。

这一特别问题打算收集有关多媒体处理和人工智能领域的隐私保护和安全性的高质量研究和审查文章。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• ai安全
• 保留私隐分类
• 加密多媒体的处理
• 保留隐私数据挖掘
• 具有隐私保护的功能提取
• 具有隐私保护的优化算法
• 云计算中的安全多媒体分布
• 云计算中的安全多方计算
• 加密域中的多媒体取证
• 保留生物医学信号的保护处理
• 智能计量应用中的隐私保护
• 安全访问多媒体
• 在线社交网络中的安全和隐私
• 可搜索的加密