TY -的A2 -夏,志华盟——徐、杨AU - Fu,紫溪盟——徐Guiyong盟——张Sicong AU -谢,逍遥PY - 2020 DA - 2020/12/12 TI - DRHNet:深残余网络基于异构内核隐写式密码解密SP - 8847741六世- 2020 AB -卷积神经网络隐写式密码解密有问题如通用性差,训练时间长,图像大小有限。对于这些问题,我们提出一个异构内核残学习框架称为DRHNet-Dual残异构网络在网络在训练阶段节省时间。而不是使用网络的图像作为输入,我们提取并将图像合并为一个特征矩阵使用丰富的模型和使用生成的特征矩阵的输入网络。架构我们提出具有良好的通用性和可以减少计算和参数的数量,同时获得更高的精度。在BOSSbase 1.01,我们评估的性能DRHNet在空间域和频率域的设置。初步实验结果表明,DRHNet显示优良的隐写式密码解密性能先进的隐写算法。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8847741 - 10.1155 / 2020/8847741摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER