文摘
我们检查了家长反映儿童期不良经历(ace)和相关的结果在美国印第安和阿拉斯加本地(AI /一)0 17岁儿童从2011 - 2012年全国儿童健康的调查。双变量和多变量分析的横断面数据1453 AI /儿童和61381名非西班牙裔白人(NHW)儿童评估ace患病率和种族差异的差异provider-diagnosed慢性情绪和发展条件,健康特点,报道儿童行为,和卫生服务收到的函数有多个ace。AI /孩子们更可能经历了2 + ace(40.3%和21%),3 + ace(26.8%和11.5%),4 + ace(16.8%和6.2%),和5 + ace NHW孩子相比(9.9%比3.3%)。患病率为抑郁,焦虑,和多动症儿童普遍高于AI / 3 + ace(14.4%, 7.7%,和12.5%)相比,AI / ANs少于2 ace(0.4%、1.8%和5.5%)。学校问题,年级失败,需要药物治疗和心理咨询中高出2 - 3倍AI / ANs与3 + ace与对照组相同。调整后的优势比为情感、发育和行为困难在AI /儿童2 + ace为10.3 (95% CI -29.3 = 3.6)。种族差异的主要原因是社会和民众的因素。
1。介绍
各种有害孩子的健康和幸福的结果有连接不良或在童年创伤经历。多个食品不足和饥饿的经验与行为联系在一起,情感,和学术问题和儿童暴露于家庭物质滥用和家庭暴力显示更高水平的侵略,犯罪,多动、冲动、焦虑、消极的情感作用,和创伤后应激障碍相比,孩子们没有这样的历史(1- - - - - -5]。孩子受到虐待、家庭功能障碍,或照顾者损失经常满足标准注意缺陷多动障碍(ADHD)以及行为、焦虑、沟通和反应性依恋障碍(6]。童年的逆境水平之间的联系和共病的身体,精神和物质滥用障碍在成年后表明,累积的缺点是预测的累积功能障碍(7,8]。
已经表示,美国印第安人和阿拉斯加原住民(AI / ANs)特别容易受到童年创伤的影响,包括虐待、忽视,和家庭暴力,白色之间有明显的差异和AI /一个青年,有时归因于文化退化造成各个历史殖民和创伤9]。一项研究的美国原住民青少年和年轻人北部平原州表示,大约一半的样本被暴露在一个或更严重的创伤性事件(10]。然而,许多人工智能/创伤儿童进行的研究的结果与非代表性样本的成人或青少年报告过去的经验和研究狭义健康结果10- - - - - -13]。没有检查一系列发展困难,情感,和年幼的儿童不同年龄段的行为问题。
本研究的目的是审查的流行家长反映儿童期不良经历(ace)以人群为基础的代表性的AI /一个孩子从2011 - 2012年全国儿童健康调查(NSCH)。我们检查ace AI /儿童在整个儿童年龄谱0 17年并报告相关的情感,发展,和行为结果。根据以往的文献,它是假设(1)AI / ace的种族将与更多的积累相比,非西班牙裔白人人口的引用(NHW)儿童和(2)ace将积累的增加与家长反映梯度的增加相关的健康问题和需要服务在AI / 0 17岁的儿童。由于高死亡率和发病率在AI / ANs,包括创伤后应激障碍、自杀,和车辆或暴力伤害和死亡在青少年和年轻成人,必须找到自己的根在童年时代更好地防止自我循环的生理和行为健康问题。
2。方法
2.1。人口和数据
NSCH是四年一度的随机数字拨号家庭调查针对各州具体情况设计生产国家和流行的数组变量的估计有关儿童和家庭(父母)健康;孩子的身体、情感和行为发展;家庭压力和应对行为;家庭活动;和家长担心他们的孩子。在调查中最初的95677例病例中,除外责任缺失的数据为例,儿童期不良经历的结果指标,导致94520年的样本。当前分析推理的亚种群1453 AI / 0-17-year-olds和对照组61381 NHW孩子。剩余的样本是由其他人种/种族的孩子和没有包括在这个分析中。没有进行过采样的少数族裔人口。子层次与父母或监护人进行了入户调查孕产妇和儿童健康局的领导下,卫生资源和服务管理局(HRSA),美国卫生与人类服务,并实现了通过国家卫生统计中心,疾病控制和预防中心(CDC),美国卫生与人类服务部。
所有调查项目/问题NSCH开发两个技术专家工作组的指导下。项目完成后重复轮认知测试以及最佳实践语言翻译和通过国家卫生统计中心试点测试。在这项研究中使用的所有调查项目一直在记录之前和它们的属性公开手册(14]。数据进行加权处理,以代表管控的0 17岁孩子的人口在全国范围内和在每一个状态。国家健康统计中心的研究伦理审查委员会批准所有数据收集程序的调查。
2.2。关键措施
感兴趣的独立变量包括9不同家长反映ace计算作为个人率和累积利率从应对以下调查问题:[孩子的名字]曾经(1)住在一个家庭提供食物和住房困难,(2)与父母住在一起,离婚/分居,(3)住在父母去世,(4)和父母住在狱中服刑时间,(5)见过父母打,踢,打,打,或者打败对方,(6)是一个暴力的受害者(他/她)/目睹暴力街区,(7)住在一起的人患有精神疾病,自杀,或严重抑郁症超过几个星期,(8)住在一起的人有一个问题与酒精和毒品,和(9)治疗/判断基于种族不公平?9 NSCH儿童期不良经历调查项目是基于项目在儿童期不良经历开创性的工作,与修改由技术专家小组通过标准的调查和评估项目测试通过国家卫生统计中心(8]。响应选择“是/否”的项目除了经济困难和种族/民族歧视的经历。反应常常“有些”或“经常”(相对于“很少”或“从不”)被编码为体验经济困难和种族/民族歧视。
其他关键措施包括健康、发展和服务结果有可能与多个ace协会。调查问题和响应这些变量是基于选择表中列出1。其中包括(1)provider-diagnosed障碍(即。,learning disability, depression, anxiety disorder, conduct disorder, autism spectrum disorder, attention deficit/hyperactivity disorder, developmental delay, and speech disorder) reported by the parent; (2) other parent-reported health characteristics (i.e., overall rate of special health care needs, prescription medication usage, elevated service use, functional limitations, special therapy usage, and emotional, developmental, or behavioral disorders requiring mental health treatment); (3) parent-reported behaviors in the 0–5-year-old population (i.e., acquiring independence, learning in preschool, and behaving/getting along with others); (4) parent-reported behaviors in the 6–17-year-old population (i.e., school problems, frequent arguing, acting cruel/mean to others, unhappy, sad, or depressed affect, lack of control, investment in schoolwork, and grade repetition); and (5) health/services received (i.e., insured adequately, received needed counseling, screened by a doctor for developmental problems, screened for parent-reported developmental concerns, and received an Individualized Family Services Plan (IFSP) or Individualized Education Program (IEP)).
最后,一个额外的测量结果进行逻辑回归分析是家长反映情绪的比例,发展,或行为的困难。这是来自一个前面提到的5个问题与特殊儿童筛查电池使用卫生保健需求(即。(孩子的名字),任何一种情感,发展,或行为问题(他/她)需要治疗或咨询服务?(他/她)情感,发展,或行为问题持续或预计将持续12个月或更长时间吗?)。反应选择“是/否”。
2.3。样本人口特征
社会人口特征(表样例2)选择族群比较包括非常低出生体重(或< 1500 - 2500克,1500克,低或和不低);胎龄(过早在正常范围内,≥3周);性别(男、女);(0 - 5、6尺11寸和12 - 17岁);地位的儿童有/没有特殊的医疗保健需求,这是一个二分变量建立在积极的应对至少5个调查项目(即之一。,child uses prescription medicine, needs special therapy, has elevated service use, has ongoing emotional, developmental, or behavioral conditions, or has limitations on activity); poverty status (<100%, 100%–199%, 200%–399%, and ≥400% of the Federal Poverty level based on the U.S. Department of Health and Human Services Federal Poverty Guidelines for 2012); family structure (two parents, biological; two parents, step family; single mother, no father present; other); mother’s age (≤30 years, 31–45 years, or >45 years); highest household educational attainment (
2.4。数据分析计划
我们进行了人工智能的分析/ ace及其关系与各种人口、健康、发展和服务因素几个步骤。首先,我们确定差异AI /一个孩子和一个参考人口(NHW儿童)在个人和积累,原油,调整利率9家长反映ace(表3)。ACE的总数(范围:0 - 9)总结创建一个整体原油ACE分数的百分比报告的每个然后儿童0,1,≥2≥3,≥4,≥5 ACE。相对少量的AI /一个需要使用聚合ace(例如,≥2≥3,≥4和≥5)而不是单个积分的ace(例如,2、3、4和5)。Z分数的比较两个比例被用来确定单一种族差异和聚合ace患病率。使用NSCH ACE分数已经建立之前(15]。
其次,我们确定原油AI /儿童之间的差异2相比ace≥2 ace和≥3 ace的函数选择健康、发育和健康服务成果报告的父/照顾者(表4)。健康,包括发展和服务结果列于表中1。我们计算率比率和测试使用的差异测试的比较两个比例。
最后,逻辑回归进行评估与人工智能中的累积ace /相关的因素的人口在控制可能的混杂因素(表5)。两个不同的模型被开发探索之间的联系的孩子,家庭,和环境特点和以下结果:(1)2个或更多的ace和(2)家长反映情感,发展,或行为条件。产生的模型调整优势比(AOR)为社会人口特征(共)以前表中列出2。多重共线性诊断结果不确定的问题上面的任何独立变量纳入最终的模型。统计分析是使用SAS 9.3进行的调查程序,占一个复杂的样品设计涉及分层聚类和多级抽样。
3所示。结果
3.1。样本
样本特征如表所示2表明,除了数量有限的变量(孩子的出生体重、性别和CSHCN状态),AI /子样品相比,在许多方面不同NHW子样品。AI /人口出生的孩子有较高比例的过早≥3周(15.7%和11.0%)和较低的百分比12-17-year-olds(31.1%和36.6%)。在家庭层面上,AI /人口有三倍FPL更高比例的收入低于100%(38.8%和11.3%)和低三倍FPL收入400 + %的比例(11.8%和36.5%)。AI /人口以大约2.5倍没有高中文凭的家庭比例(23.5%比9.2%)和更高比例的母亲30岁(39.3%比22.9%)。家庭结构是更频繁地报道一个没有父亲的单亲妈妈礼物(22.6%比12.5%)或其他安排等与祖父母生活,其他近亲属或养父母(15.0%和5.9%)。孩子的医疗保险是更频繁的公共(57.6%比23.5%)或不存在的(9.5%比3.9%)和孩子是不太可能有一个医学家庭(43.5%比65.7%)。AI /家庭更集中在nonmetropolitan统计地区(40.3%比20.1%),更有可能住在阿拉斯加,北部平原,西南部与NHW同行相比。
3.2。儿童期不良经历的患病率
表3显示个人和积累中ace AI / NHW儿童的儿童和对照组。有治疗或判断不公平基于种族/民族约7倍比NHW AI /儿童儿童(10%比1.4%)。AI /一个孩子2 - 3倍,有父母在监狱服过刑(18%和6%),观察到家庭暴力(15.5%和6.3%),是一个暴力的受害者/目睹暴力在他们的社区(15.9%比6.7%),并与一种物质生活施虐者(23.6%和11.6%)。最后,AI /一个儿童的1.5倍更有可能生活在有困难的家庭覆盖基本像食物和住房(35.7%比22.8%),与离婚/分居的父母住(33%和21.4%),并与父母生活去世(4.2%和2.5%)。AI /和NHW孩子们同样有可能住在精神病自杀/严重抑郁症的人超过几个星期(13.2%和9.7%)。ace积累的差异也很明显。AI /孩子们不太可能没有9的不良经历查询(35.2%和55.7%)和同样可能有一个体验(24.5%比23.3%),但2 - 3倍有多个(≥2≥5)ace(9.9 - 40.3%和3.3 - 21.0%)相比,NHW孩子。
为许多社会人口控制差异(混杂因素)之间的AI /和NHW孩子(表2),个人的患病率和积累ace为所有社会人口变量进行调整。展示在表调整利率3,表明两个种群之间的显著差异调整后消除。
3.3。健康/发展问题和服务与多个ace AI /儿童
表4显示患病率、流行率差异和流行率比率(PRR)各种健康、发展和服务结果AI /儿童与< 2 ace、2 + ace和3 + ace。在家长反映provider-diagnosed条件,抑郁和焦虑障碍中更普遍AI /一个孩子2 + ace(10.7%和6.3%,resp)。相比之下,AI /一个儿童< 2 ace(0.4%和1.8%,分别地。),而这些情感问题+多动症中更普遍AI /一个儿童3 + ace(14.4%、7.7%和12.5%,分别地。)相比,AI /一个孩子体验不到2 ace(0.4%、1.8%和5.5%,分别地。)。流行率比率(PRR)同样对这些比较抑郁(PRR = 26.8 - -36.0)的最高和最低的ADHD (PRR = 2.0 - -2.3)。AI / < 2 ace的孩子被确认为特殊儿童卫生保健需求经常低于2.4倍2 + ace(13.6%比33.3%)和2.8倍少的孩子3 + ace(13.6%和38.0%)。使用处方药的可能性,提升服务的需求,和有功能限制显著增加了2.2儿童3 * 2 + ace(23.4%、14.4%和5.7%,分别地。)和2.1 -3.6倍的孩子3 + ace(27.2%、17.1%和5.4%,分别地。)< 2 ace相比。相比之下,有家长反映情绪的可能性,行为,和发展问题是儿童多出11.2倍2 + ace(19.1%)和儿童的15.4倍和3 + ace(26.1%)相比,儿童2 < ace (1.7%)。
家长反映行为差异的忧虑0-5-year-old AI / < 2 ace的孩子通常是类似于儿童和2 + 3 + ace。然而,在AI / 6-17-year-olds,几个家长反映儿童行为问题显示增加2 + 3 + ace相比与< 2 ace:在学校有问题(PRR = 2.1和2.0,分别地),争论太多(PRR = 2.7和3.0,分别地),保持控制面对困难挑战(PRR = 2.7和2.9,分别地),不关心学校的表现(PRR = 2.8和2.8,分别地),和重复的成绩(PRR = 2.5和2.9,分别地。)。
关于卫生保健和服务需求,接受需要治疗或咨询与更高的可能性值的累积数量的ace小于2 + 2和3 + ace。儿童2 +(68.0%)和3 + (66.7%)ace大约3.5倍更有可能收到比小于2的孩子需要咨询ace (19.6%)。
3.4。与多个ace协会
逻辑回归的结果来确定个体之间的关系,家庭,社区,和居住因素2 + ace如表所示5。调整优势比(AOR)表明积极的联系包括年龄(AOR 6-11-year-olds = 4.57, AOR 12-17-year-olds = 8.15),家庭结构(优势比= 4.01为单身母亲,没有现在的父亲;AOR = 4.85为其他家庭结构)、公共保险(优势比= 2.23),社区支持很多社区(优势比= 1.74),和地区北部平原州(优势比= 2.18)。
额外的逻辑回归分析的结果来确定有情绪/发展/行为问题之间的关系作为一个单独的函数,家庭,社区,和居住因素2 + ace如表所示5。结果表明,AI / 2 + ace的孩子大约10倍的几率有家长反映情绪/发展/行为问题比AI / < 2 ace的孩子。独立的影响还指出了出生体重(AOR低/超低出生体重= 5.41)和家庭结构(AOR = 0.34为单身母亲,没有父亲存在)。
4所示。讨论
当前的分析提供支持,至少在某种程度上,我们的假设。首先,我们假设美国原住民孩子整个0-17-year年龄更有可能有更大的积累在儿童期不良经历相比,参考NHW孩子在同一年龄段人口。我们的研究结果表明,AI /的儿童更有可能有8 9 ace:收入不足,目睹或经历暴力伤害,种族/民族歧视、家庭物质滥用,家庭暴力,父母的监禁,父母离婚,和死亡。5个9的ace参与2 - 7倍原油加息可能性NHW相比人口。AI /儿童更有可能有多个ace(≥2,≥3,≥4,≥5)相比,非西班牙裔白人的孩子。然而,在调整了社会人口因素,利率差异消除,表明风险升高AI /一个儿童人口大大占了孩子,家庭,社区,和居住因素用于调整模型。
这项调查的结果很难与其他研究方法和程序上的差异。有限数量的ACE研究已经进行了AI /一个人口和那些成熟的成年人往往专注于非代表性样本或更大的青少年报告自己的研究,可能是遥远的,过去的经验(10- - - - - -13]。此外,在大多数研究人工智能/青少年和老年AI /一个种群,ace的存在与长期结果如酒精/吸毒,自杀企图,亲密伴侣暴力,和监禁在一个先前ACE-exposed人口,从而阐明这些经历的循环性质(10- - - - - -12,16- - - - - -18]。此外,这些不良的经验研究通常引用一系列广泛的创伤性事件比覆盖在目前的调查(如性和心理虐待,以及各种形式的忽视和寄宿学校出席)。
由于这和其他方法论的因素,研究结果有些与ace种族差异揭示了其他研究的结果与青少年和老年AI /一个种群。例如,多个受害的风险加剧,美国原住民青少年雄性代表性的(13]。在这研究中,AI /一个孩子12岁或以上的印度国家经历了2 - 3次受害率的白人,黑人,亚洲人。三分之二的受害例跨越种族界限,表明大量的种族歧视。最后,rereferral利率为虐待和忽视儿童保护服务不同的种族和民族身份与AI /一个家庭拥有最高的利率(19]。虽然这些研究可能控制各种因素,没有一个包含相同的广泛社会人口变量列表包括在这里。的表中列出的差异2和3,社会和经济差距AI /和NHW孩子可能造成严重不良事件观察原油率差异的两个种族/民族子组的儿童。
我们的第二个假设指出,不良事件的不断积累中AI /一个孩子会被关联到一个梯度的健康问题和需要服务在AI /一个人口。这个假设在一定程度上支持了我们的发现,伴随高积累的不良经历AI /一个儿童被父母日益流行的此类问题报道,尤其是6 - 17日岁的儿童(如认为,缺乏情感控制,和学校问题)和更频繁的provider-diagnosed行为障碍(抑郁,焦虑,和多动症)。AI / 2 + 3 + ace的孩子得到更多的药物和服务,如咨询比AI / < 2 ace的孩子。
这里描述相关的健康和行为后果让人想起那些被调查的青少年和老年人。类似的调查,一个non-AI /一个研究表明,年轻人(18至44岁)、中年(45 - 64年),和年长的成年人(65 - 89年),增加了ACE分数增加处方配药治疗抑郁和焦虑的利率(20.]。7 AI /一个部落的一项研究表明与累积剂量反应关系中ace AI /一个男人和女人16]。,不同类型的ace的数量逐步增加的可能性有负面结果,如酒精依赖。积累还发现了ace与增加自杀未遂的几率和暴力行为AI /女性(12]。创伤后应激障碍的诊断(创伤后应激障碍)在AI /一个青少年也相关的不良经历的数量(11]。
克服ACE的创伤在AI /一个社区,有人建议,连续的预防战略解决初级,二级和三级需求强烈需要(11]。首先,必须努力防止新王牌出现;其次,ace已经发生,必须专注于危险行为的预防应对这些经验。最后,那些已经开发出一种健康问题是一个长期的后果ace将需要帮助来改变健康危险行为,以降低潜在的疾病负担。此外,预防和治疗行为健康的努力必须(1)由个人、家庭和社区,(2)集成到社区卫生系统,和(3)建立在证据,文化——和基于实践方法(21]。
几个最近的方法引入人工智能/社区卫生和社会系统反映坚持这些原则。在某些情况下,这是通过调整以证据为基础的程序将AI /文化价值观。例如,印度国家儿童创伤中心开发的人工智能/改编的循证治疗,针对认知行为疗法。尊重孩子,修补圆(HC-MC)指南的治疗过程混合人工智能/传统教义与认知行为方法(22]。在其他情况下,不适应实验治疗方案已被证明是一个AI /一个族群同样有效的有针对性的人口作为一个整体(23]。最后,一些程序专门制定了实现AI /一个社区。
家庭精神干预是一个以证据为基础的人工智能/一个青少年母亲部落家访计划旨在解决印第安人之间的行为健康差距和评估使用干预措施富达和幼儿情绪/行为发展[24]。后者目标孕产妇健康、儿童发展、学校准备,和积极的育儿实践领域的重点在患者保护与平价医疗法案,部分,解决孕产妇、婴儿和儿童早期家访计划(25]。预计家访计划特别是将处理一些潜在的早期生活因素儿童健康和发展的结果,以及持久的不平等在儿童和家庭的健康和幸福。作为本研究的发现表明,社会决定因素,尤其是操作在社区,社区,和地区水平,成了干预的设计旨在改善儿童和家庭的健康。例如,失业的AI /家庭的沉重的浓度相对于白人家庭(15%比4.6%或3.3美国Indian-to-White比率)测量在2013年上半年在北部平原地区可能有一些轴承的几率翻倍ace与东部相比。
这里给出的结果受到一些限制。的横断面数据强加限制的能力辨别任何因果关系ace和相关行为包括在这里。此外,由于远程位置和低于平均电话服务在许多AI /家庭,抽样偏差可能会减少的代表性质AI /的子样本估计被吸引。额外的弱点包括分配孩子依赖父母报告诊断类别和评估功能。这些需求可能是困难的父母一般但也可能从根本上不同的AI /父母相比non-AI /父母基于残疾的认知的文化差异,可能会导致漏报。
5。结论
我们已经表明,更多的AI / 0 17岁的儿童受到儿童期不良经历的速度和更大的复杂性大大高于非西班牙裔白人儿童人口的引用。疾病负担的增加伴随较高的儿童期不良经历。风险对一些情感、发育和行为问题在人工智能/孩子们增加相对于参照群体,虽然这些决心被社会和经济因素占了。AI /儿童更有可能体验多个不良事件作为他们发展和健康行为正在形成。更加重视健康问题社会决定因素的家庭,社区,社区,和更高水平的上下文的影响等这些操作状态,区域或国家层面需要解决健康差异所示。
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本文的观点不一定是作者和卫生资源和服务管理局的美国卫生和人类服务。
相互竞争的利益
作者没有经济利益相关的披露。