中风急性期呼吸功能和握力与医院排放中的中风严重程度和残疾有关

抽象的

介绍．中风可导致肌肉骨骼和呼吸功能障碍、慢性退化和功能限制，以及长期并发症。客观的．本研究的目的是评估中风急性期呼吸功能和握力与中风严重程度、残疾和长期自主能力之间的关系。方法．这是一项队列研究，包括中风单位的46名患者。在下列时刻的卒中单元中评估中风患者：在临床和血液动力学稳定性，人物和人体测量数据，手动握力，通过国家卫生卒中量表（NIHSS）评分和呼吸功能的脑卒中严重程度一个manovacometer;通过临床复杂化和住院时间的住院期间;在医院排放和在排出后90天的功能容量和使用NIHSS的依赖性，改进的Rankin规模（MRS）和Barthel指数。数据分析由多元线性回归进行，以验证呼吸功能和握持强度与结果之间的关联。结果．卒中单元的中位住院时间为7天。未受影响侧掌握力与出院时mRs呈负相关( ， )．在放电的NIHSS评分（，）与MEP呈负相关。出院时Barthel指数与未受影响侧掌握力呈正相关( ， )．结论．结论是，握力的丧失与出院时的能力和自主能力的丧失有关，呼吸功能差与出院时的中风严重程度有关。

1.介绍

全世界约有1690万人受中风影响，每年约有10万人因中风而发生功能性残疾;中风是拉丁美洲和巴西成年人死亡和慢性残疾的主要原因[1，2］．中风定义为引起延长局部缺血神经元死亡是由于脑血流或颅内出血[梗阻3.，4］．大约90%的患者出现偏瘫——事件发生后身体一侧的力量和运动控制能力下降，影响日常生活活动(ADL)、活动能力和运动能力[5，6］．

中风后，在住院期间，个体有很高比例的肌肉丧失、肌肉无力和功能限制[4］．住院期间的主要并发症包括胸部扩张减少、呼吸并发症和肌肉力量丧失。整体体能下降需要长时间的康复，这是为了增加功能能力和减少由此造成的脑损伤后遗症[7，8］．

呼吸系统可以在中风后的急性相中损害。由于减少的迁移率和低水平的有氧能力，在中风后，肌肉横截面积减少20％，肌肉横截面积降低20％，肌肉缺陷率降低20％，肌肉内脂肪的增加20％，导致骨质疏松症和下肢的循环损害以及心理方面的变化，如冷漠和抑郁症[9］．与其他合并症的风险相关，如糖尿病、高血压和体重指数增加，中风复发的风险可能随着残疾水平的恶化而增加[10］．

以往的研究表明，卒中后虚弱除了影响上肢和下肢肌肉外，还会影响吸气和呼气肌肉以及胸壁的运动学平衡。除了骨骼肌功能障碍外，呼吸功能下降还与退化、活动受限和呼吸并发症有关;呼吸功能下降是中风后非血管性死亡的主要原因之一[11，12］．

呼吸并发症也可能由于呼吸模式的改变以及呼吸肌肉的无力而发生。呼吸肌力是维持肺功能完整的重要因素之一。呼吸功能障碍导致膈肌运动和胸部扩张减少，呼吸机械阻力增加，通气和咳嗽效果下降，导致消除分泌物困难，显著增加个体肺部感染的风险[13，14］．

本研究的主要假设是呼吸功能和握力下降与严重的中风病例、功能能力差和生活质量下降有关。本研究的主要目的是评估卒中急性期呼吸功能和握力是否与卒中严重程度、依赖程度和出院时及出院后90天的身体功能有关。

2.患者和方法

这是一项观察性、前瞻性的研究，包括博图卡托医学院中风病房的患者。这项研究于2017年4月至2018年7月进行。该研究是在博图卡图医学院临床研究伦理委员会批准后进行的，研究次数为1950068次。所有受试者在研究前均已获得书面知情同意。

2．1．入选标准

Individuals over 18 years of age with a diagnosis of ischaemic stroke that was confirmed by computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) upon admission and no disability prior to admission, i.e., a score of <1 on the modified Rankin scale (mRs), were included in this study.

2.2。排除标准

有吞咽困难病史，1a(意识水平)、1c(指令:在美国国立卫生研究院中风量表(NIHSS)中，语言和面部麻痹导致NIHSS评分为>1，痴呆或其他相关神经系统疾病，临床不稳定，昏迷状态，肺疾病，或慢性瓣膜病和孕妇被排除在本研究之外。

2.3。样本量计算

检测巴特尔量表的两点差异[15]的统计功率为0.8 (beta误差为0.2,alpha误差为0.5)，需要纳入45例患者;根据最大吸气压力(MIP)和最大呼气压力(MEP)的中位数将患者分为两组。共评估了46例患者，目标人群为卒中单元的患者;所用的样本方法是非概率有意方法。

2.3.1。程序

卒中患者在以下时刻在行程单元中进行评估：(一)在入院时，评估临床和血流动力学稳定性、人口统计学和人体测量数据、握力、NIHSS评分和呼吸功能(b)住院期间，评估临床并发症并记录住院时间(c)在出院时和出院后90天，采用特定量表评估患者的功能能力和依赖程度

2.3.2。评估工具

评估了以下临床和血流动力学变量:(一)呼吸频率(RF):通过计数发生在60秒以上的呼吸侵入来确定RF(b)血压(BP):血压直接由Dixtal®监测仪测量，血压计与患者未受影响的手臂相连(c)心率（HR）：HR通过附着在患者胸部的粘合电极直接从DIXTAL®显示器测量(d)外周氧饱和度（SPO2）：SPO2被耦合到所述第三掌骨在患者的未受影响的一侧的脉搏血氧仪测量并且发送到监视器

２.４.人体测量的变量

体重(kg)测量使用Filizola®数字秤(可站立患者)和电子天平(固定在起重机上的卧床患者)。身高(m)由固定在墙上的视距计测量，用于能够站立的患者。当无法测量患者的体重和身高时，这些参数由负责中风单元的营养学家通过考虑患者的年龄、种族、臂围和膝高的公式估计[16，17］．在获得体重和身高后，采用Quetelet公式计算体重指数(BMI): ［18］．

2．5．握力评价

为了评估握力，测量手握力。每个人都坐在椅子上，没有支撑，臀部和膝盖弯曲成90度，双脚放在地板上。取待评估上肢，肩关节内收位;肘部弯曲90度;前臂处于中立位，伸展度在0 ~ 30度之间;手腕内收0到15度。未被测试的肢体放在同侧大腿上。参与者被要求用最大的力量握紧手3秒，两项测试之间有30秒的休息时间;对每只手计算了三个测试的平均值。对受累侧和未受累侧的握力进行评估。 All participants were asked to maintain their posture throughout the test, and their posture was corrected when necessary by the evaluator [19］．

2.6。风险因素

当病人入院时，由神经科医生用回忆法记录危险因素。评估以下危险因素:全身性动脉高血压(AHT)、吸烟习惯、肥胖、酒精中毒、恰加斯病、充血性心力衰竭(CHF)、冠状动脉疾病(CAD)、糖尿病、血脂异常、抑郁、中风或短暂性缺血发作(TIA)史、急性心肌梗死(AMI)史。

2.7。呼吸功能

使用操作范围为±120 cm H的真空压力计，通过呼吸肌力评估呼吸功能₂O (Support®，São保罗，巴西)。最大吸气压力(MIP)和最大呼气压力(MEP)采用Black and Hyatt方法测量，并考虑到与患者的年龄和性别相对应的最大呼吸压力参考值[20.，21］．（一世）最大吸气压力（MIP）：的MIP用在位于45°床患者测量;该患者用最大努力呼气，直到残留体积水平为止，与针对气道闭塞的最大努力来吸气，以维持吸气一秒钟。的压力值被直接显示在manovacuometer。演习重复3次，评估之间一分钟的间隔，并用于分析的最高值(2)最大呼气压力（MEP）：评估MEP，患者还在床上置于45°，并要求最大努力吸入直至达到总肺容量。然后，患者要求呼气最大努力，抵御闭塞的气道，这是一秒钟的持续。压力值直接显示在Manovofometer显示器上。每隔一分钟重复一次动作三次，最高值用于分析

在执行MIP和MEP操作时，患者使用一个鼻夹和一个带小孔的吹口器，以防止在手动阻塞压力计时吸气气流关闭声门[21］．

2.8。依存度

采用Barthel指数评价个体对10项基本日常生活活动(ADL)的依赖程度，以确定依赖程度。该量表的最低分为0分，最高分为100分;分数越高，独立程度越高，在执行每项活动时表现越好[22］．

2.9。功能能力

采用改良Rankin量表(mRs)评价个体的功能能力。量表为0 - 6的顺序量表，分数越低，损害越小;分数越大，结果越差。6分表示死亡[23］．

2.10。神经缺陷的严重程度

神经功能缺损的严重程度由神经功能缺损定量评估工具NIHSS验证;为临床研究奠定了仪器的信度和效度。它由11个项目组成，分为以下领域:意识水平(1a, 1b，和1c)，眼球运动(2)，视野完整性(3)，面瘫(4)，左右手臂运动功能(6)，肢体共济失调(7)，感觉(8)，语言(9)，构音障碍(10)和忽视或不注意(11)。除了不可测试的项目外，每个项目都在0- 2、0-3或0-4的范围内打分。总分可达0-42分;NIHSS值越高，卒中越严重。考评表由受过有效训练和认证的医务人员及医护专业人员管理[23］．

2.11。统计分析

数据显示为，中位数，25％和75％百分比或百分比。学生分析了连续变量 -试验（当它们的分布是正常的），或由Mann-Whitney检验（当分布非正则）。为了评估连续的两个变量之间的关联，使用Spearman相关测试。MRS，Barthel指数，和NIHSS评分：在放电下列成果和90天后进行多重线性回归。当他们有一个非正态分布，这些因变量标准化。根据文献的多元回归模型进行的调整是基于临床相关的变量。使用的SigmaPlot Windows软件V12.0（SYSTAT软件公司，圣何塞，CA，USA）进行数据分析。显着性水平为5％。

结果

纳入患者的人口学和临床资料结果见表1．在评估的患者中，所有患者在卒中单元住院期间都接受了康复治疗(物理治疗、职业治疗和/或言语治疗)。对于临床和血流动力学变量，72小时内的值均在正常范围内，因此可以进行压力测量，并在评估期间和评估后保持个体的健康。


变量		％

人口统计学
Male	30.	65.2
年龄(年)	62.9 (42 - 76)
比赛
Caucasian	37	80.4
Non-Caucasian	9	19.6
风险因素
高血压	35	76.1
Smoking habit	24	52.2
肥胖	13	28.3
Diabetes	9	19.6
喝酒的习惯	9	19.6
心房纤颤	6	13
Hypothyroidism	6	13
Depression	5	10.9
血脂异常	4	8.69
Valvulopathy	4	8.69
计算机辅助设计	3.	6.52
Myocardial infarction (previous)	2	4.35
睡眠呼吸暂停综合症	1	2.17
Congestive heart failure	1	2.17
Bamford.
虫胶	28	60.9
PACS	11	23.9
poc	6	13.1.
tac	1	2．1
烤面包
不确定的	27	58.7
Cardioembolic	9	19.6
小血管疾病	7	15.2
大血管疾病	3.	6．5
其他原因	0
血液动力学参数
血压（MMHG）
收缩压(毫米汞柱)	142.8 (99 - 193)
Diastolic (mmHg)	83.8（55-177）
Mean (mmHg)	105.7 (84 - 157)
心率(bpm)	71.2 (50 - 104)
Respiratory rate (rpm)	18.8（16-21）
Saturation of peripheral oxygen (%)	96.1（92-100）
rankin prestroke.
0	37	80.4
1	9	19.6
Nhiss得分在入场院¹	3.4(清廉)
血糖（毫克/分升）	121.1（58-377）
溶栓	8	17．4
住院时间	7（3-15）

AF：心房颤动;TIA：瞬态缺血攻击;CHF：充血性心力衰竭;CAD：冠状动脉疾病;lac：levunar综合征;TACS：总前循环综合征;PACS：部分前循环综合征;POC：后循环综合征;NIHSS：国家卫生冲程调整研究所。结果表示为中位数和百分比或百分比。

在住院期间，患者提出了一些并发症;发病率最高的并发症是失代偿的动脉压（8.7％）（4），其次是头痛（8.7％）（4），低血压（4.3％）（2）和呼吸困难（4.3％）（2）。出院后，总共34.8％（16）个体具有一个或多个并发症;然而，没有找到与该研究的变量的统计上显着的关联。

桌子2示出了Spearman相关测试，验证与MRS自变量之间的关系的结果。具有相关性的NIHSS得分入院（），NIHSS分数放电（），及患侧的握力( ）夫人出院了出院后90天mRs与入院时NIHSS评分存在相关性( ），NIHSS分数放电（），SBP（），及患侧掌握力( )．将这些变量用于多元线性回归分析，并考虑混杂因素(卒中严重程度-入院时nihss评分、性别和年龄)。在多元线性回归分析(表3.)，未受影响侧掌握力与出院时mRs呈负相关( ，）根据患者的年龄、性别和入院时的NIHSS评分进行纠正。


变量	夫人在放电		出院后90天mRs
变量

年龄(年)	0.070	0.662	-0.030	0.848
NIHSS入院	0.370	0.013	0.300	0.050
弥撒院	0.670	< 0.001	0.600	< 0.001
糖类血症	0.134	0.373	0.040	0.787
重量	0.090	0.567	-0.153	0.308
高度	-0.030	0.865	-0.073	0.628
身体质量指数	0.124	0.411	0.015	0.922
交流	0.080	0.614	-0.105	0.484
RR	-0.200	0.189	-0.108	0.475
CR	-0.020	0.908	-0.113	0.455
Spo2.	0.020	0.899	0.173	0.249
SBP.	-0.090	0.525	-0.311	0.035
DBP.	-0.230	0.126	-0.213	0.154
MBP	-0.130	0.393	-0.263	0.077
米兰理工大学管理学院	-0.190	0.206	-0.098	0.513
欧洲议会议员	-0.250	0.098	-0.238	0.110
Handgrip受影响的侧面	-0.376	0.010	-0.397	0.006
手柄nonaffected一边	-0.169	0.260	-0.043	0.772
住院	0.090	0.571	0.090	0.548

mRs:修正Rankin量表; ：相关系数;NIHSS:国家卫生研究院中风量表;BMI:身体质量指数;AC:腹部围;RR:呼吸速率;人力资源:心率;SPO2:外周氧饱和度;SBP:收缩压;DBP:舒张压;MBP:中位血压; MIP: maximum inspiratory pressure; MEP: maximum expiratory.


夫人在放电
变量		SE
欧洲议会议员	-0.007	0.004	0.104
欧洲议会议员	-0.009	０．００５	0.062
米兰理工大学管理学院	-0.005	0.004	0.228
米兰理工大学管理学院	-0.005	０．００５	0.295
手柄nonaffected一边	-0.020	0.013	0.128
手柄nonaffected一边	-0.034	0.017	0.049

出院后90天mRs
变量	β	SE	P
欧洲议会议员	-0.005	0.003	0.111
欧洲议会议员	-0.007	0.004	0.057
米兰理工大学管理学院	-0.002	0.003	0.534
米兰理工大学管理学院	-0.004	0.003	0.188
手柄nonaffected一边	-0.002	0.010	0.881
手柄nonaffected一边	-0.012	0.013	0.365

mRs:修正Rankin量表;MIP:最大吸气压力;MEP:最大呼气压;β:β错误;SE:标准误差。根据入学时的NIHSS分数进行调整。在入学时调整为年龄，性别和NIHSS分数。

桌子4表明，入学NIHSS分数与受影响的侧面上的Palmar预活力的负相关性（ )．出院后90天NIHSS评分与收缩压(SBP)呈负相关( ）及患侧掌握力( ）根据Spearman相关检验。在多元线性回归分析(表5)，只有出院时NIHSS评分与MEP呈负相关( ，）之后的模型是为患者的年龄更正，性别和NIHSS得分入院。


变量	出院时NIHSS评分		出院后90天进行NIHSS评分
变量

年龄(年)	-0.063	0.677	-0.117	0.436
糖类血症	-0.019	0.899	-0.066	0.661
重量	-0.029	0.843	-0.137	0.363
高度	-0.0004	0.997	-0.151	0.316
身体质量指数	-0.037	0.804	0.027	0.857
交流	-0.167	0.265	-0.117	0.436
RR	-0.056.	0.710	-0.058.	0.698
CR	0.014	0.928	-0.163	0.279
Spo2.	0.076	0.614	0.073	0.629
SBP.	-0.037	0.807	-0.315	0.030
DBP.	-0.010	0.946	-0.256	0.086
MBP	0.032	0.831	-0.228	0.127
米兰理工大学管理学院	-0.273	0.066	-0.066	0.662
欧洲议会议员	-0.271	0.068	-0.162	0.281
手握力量影响侧面	-0.335	0.023	-0.450	０．００２
握力不受影响的一侧	-0.126	0.404	-0.067	0.658
住院时间	0.194	0.195	0.076	0.614

：相关系数;NIHSS:国家卫生研究院中风量表;BMI:身体质量指数;AC:腹部围;RR:呼吸速率;人力资源:心率;SPO2:外周氧饱和度;SBP:收缩压;DBP:舒张压;MBP:中位血压; MIP: maximum inspiratory pressure; MEP: maximum expiratory pressure.


弥撒院
变量		SE
欧洲议会议员	-0.102	０．００５	0.059
欧洲议会议员	-0.016	0.006	0.011
米兰理工大学管理学院	-0.008	０．００５	0.147
米兰理工大学管理学院	-0.010	0.006	0.075
手柄nonaffected一边	-0.015	0.016	0.364
手柄nonaffected一边	-0.040	0.021	0.057

NIHSS排出后90天
变量		SE
欧洲议会议员	-0.004	0.004	0.302
欧洲议会议员	-0.007	0.004	0.119
米兰理工大学管理学院	-0.001	0.004	0.688
米兰理工大学管理学院	-0.004	0.004	0.375
手柄nonaffected一边	-0.009	0.011	0.407
手柄nonaffected一边	-0.027	0.014	0.063

mRs:修正Rankin量表;MIP:最大吸气压力;MEP:最大呼气压力。采用多元线性回归检验( ）; ：β错误;SE:标准误差。调整后的NIHSS得分入院。根据年龄、性别和入学时的NIHSS分数进行调整。

桌子6显示出院时Barthel量表与出院时NIHSS评分呈负相关( )．在多元线性回归分析中，出院时Barthel指数与未受影响侧掌握力呈正相关( ，）根据患者的年龄、性别和入院时的NIHSS评分对模型进行修正(表1)7)．


多变的	Barthel在放电		Barthel在出院后90天
多变的

年龄(年)	-0.204	0.172	-0.179.	0.233
NIHSS入院	-0.218	0.144	-0.137	0.363
弥撒院	-0.483	< 0.001	-0.217	0.148
糖类血症	0.031	0.836	-0.035	0.815
重量	-0.085.	0.569	0.250	0.093
高度	-0.163	0.278	-0.140	0.353
身体质量指数	0.022	0.883	0.278	0.062
交流	0.119	0.429	0.234	0.177
RR	0.025	0.869	0.095	0.259
CR	-0.064.	0.667	-0.059.	0.694
Spo2.	-0.215	0.150	-0.218	0.145
SBP.	0.127	0.400	0.114	0.447
DBP.	-0.027	0.857	0.186	0.215
MBP	-0.017	0.911	0.126	0.401
米兰理工大学管理学院	0.027	0.855.	0.178	0.235
欧洲议会议员	0.019	0.899	0.138	0.358
Handgrip受影响的侧面	0.103	0.493	0.094	0.533
手柄nonaffected一边	0.025	0.870.	０．００２	0.986
住院	-0.045	0.768	0.059	0.693

：相关系数;NIHSS:国家卫生研究院中风量表;BMI:身体质量指数;AC:腹部围;RR:呼吸速率;人力资源:心率;SPO2:外周氧饱和度;SBP:收缩压;DBP:舒张压;MBP：平均血压。


放电时的巴特尔指数
变量		SE
欧洲议会议员	0.027	0.059	0.649
欧洲议会议员	0.071	0.062	0.256
米兰理工大学管理学院	0.043	0.058	0.462
米兰理工大学管理学院	0.036	0.059	0.549
握力不受影响的一侧	0.184	0.171	0.287
握力不受影响的一侧	0.480	0.203	0.023

出院后90天的巴特尔指数
变量		SE
欧洲议会议员	0.016	0.018	0.395
欧洲议会议员	0.033	0.020	0.103
米兰理工大学管理学院	0.012	0.018	0.499
米兰理工大学管理学院	0.018	0.019	0.342
握力不受影响的一侧	0.017	0.054	0.752
握力不受影响的一侧	-0.043	0.053	0.432

MIP:最大吸气压力;MEP:最大呼气压;采用多元线性回归检验( ）; β:β错误;SE:标准误差。调整后的NIHSS得分入院。根据年龄、性别和入学时的NIHSS分数进行调整。

4。讨论

在这项研究中,我们发现在放电和夫人之间的负相关握力在影响方面,中风的严重程度之间的负相关测量署和议员,和积极的Barthel指数之间的相关性在放电和手掌抓住强度不受影响。

NIHSS评分是应用最广泛的卒中严重程度量表，它可以预测患者的生存、功能恢复和急性期后护理处置[8，23］．因此，依赖（MRS和巴氏）的措施被广泛用于卒中试验残疾和自治[8，23］．本研究的主要发现证实了中风急性期呼吸功能和握力与长期中风的功能能力、依赖程度和严重程度之间存在关联的主要假设。

手握力也可以作为长期功能的指标，因为它与mRs在出院时的关系。在本研究中，卒中急性期的握力与出院时根据卒中严重程度、年龄和性别调整的mRs之间存在负相关。大型队列的纵向研究表明，手握力的下降与住院人数、发病率和死亡率的增加相关[24］．在中风患者中，较低的掌握力与初级运动皮层的较低激活有关，并负责肌肉力量控制，这可能解释了这些人的功能较低和更大程度的依赖性[25］．

患有更严重的中风病例的个体具有更大的电机损伤和降低的肌肉活动，这可以解释中风严重程度与较低呼气肌肉成分之间的关系。NIHSS评分代表中风后个体神经损伤的总体严重程度，较高的分数与较差的神经损伤，较低的功能能力，更大的受伤区域以及日常生活活动的更大依赖性相关[26，27］．通过NIHSS评分测量的一种更严重的神经功能，与MEP的下降有关。具有更严重的条件的个体倾向于表现出电动机功能的下降，并且具有较高的NIHSS分数的人可以显示出呼气功能的物理调理和降低的强度。呼气的肌肉力量与腹部肌肉功能有关，之前的研究报告卒中后急性和慢性阶段的个体中的呼吸力减少[28，29］．腹肌负责主要功能活动过程中稳定的树干和是坐着，站着，和行走的重要。这些肌肉的弱点，由最大呼气压力评估，可以表示ADL [期间躯干肌肉功能丧失，姿势控制的损失，并依赖30.，31］．

在这项研究中，我们发现条形指数在不受影响的一侧放电和露跖预强度之间的正相关性;因此，Palmar Grip更强，个体越独立。肌肉力量在日常生活中具有功能非常重要，并且该方面通常在康复中进行评估。手动抓握强度受到若干因素的影响，但在患有中风的个体中，它与偏航有关;具有较差的神经状态状态的个体可能存在较差的肌肉力量[32，33］．掌握力是全身肌肉力量的指标，对个体具有自主性和独立进行日常生活活动十分重要。

本研究有一定的局限性。单个卒中单元的人群总是有选择性的，数量有限，但我们认为样本量对于本研究的目的是足够的。我们的研究人群主要由轻度和中度脑卒中患者组成，因为患者在评估过程中意识和合作的重要性。在这项研究中使用的常规仪器(NIHSS, mRs和Barthel)不能测量个体在中风后日常生活活动中的表现质量。NIHSS评分与个体弥补神经缺陷的能力没有直接联系，mRs和Barthel指数(BI)不包括身体功能、活动或参与的问题。个体可能在90天内有不同程度的功能恢复，这取决于他们所进行的活动和他们所生活的环境。因此，我们建议使用功能模型来评估卒中后恢复情况。

5.结论

基于该结果，得出结论，降低抓握强度功能与较高的残疾有关，放电下降，中风急性阶段的呼吸功能差与医院排放中风严重相关。

数据可用性

患者的表数据与用于支持本研究结果的患者细节（Excel）可根据要求从相应的作者获得。

利益冲突

作者之间没有任何利益冲突。

作者的贡献

洛雷娜克里斯蒂娜·阿尔瓦雷斯萨特和埃费林罗伯塔·席尔瓦达勒莫尔达科斯塔进行研究和收集的数据。古斯塔沃·何塞Luvizutto设计的研究和写文章。巨力托马斯·索萨进行研究，写文章。加布里埃尔·皮涅罗莫多洛，罗布森阿帕雷西普鲁登特，纳塔利娅克里斯蒂娜·费雷拉·费尔南达·温克勒克里斯蒂娜和拉斐尔达勒莫尔达科斯塔进行研究。TAIS里贾纳·达席尔瓦写文章。Silméia加西亚Zanati巴赞和Rodrigo巴桑设计的研究。Helio公司鲁本斯·德卡瓦略努涅斯和马科斯·费雷拉Minicucci分析数据。

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康复研究与实践

抽象的