文摘
背景。几个特征似乎是重要的评估后重返工作岗位对手术的可能性。本研究的目的是描述工作状态在两年的时间在心脏手术和估计的概率重返职场。方法。我们包括681名患者接受冠状动脉旁路移植术和/或心脏瓣膜手术从2003年到2007年在丹麦北部地区。我们联系医院数据的数据在梦里数据库拥有信息的接受社会福利。结果。在手术的时候17.3%是残疾退休金和分配2.3%是分配一个永久的兼职的好处。手术前失业一年回归的可能性减少劳动力((0.60 - -0.92))而失业的时候返回到劳动力(手术没有影响(0.78 - -1.18))。手术前病假回到劳动力的可能性减少。结论。本研究发现工作状态的可能性手术前与手术后一年内重返职场。手术前五分之一的人口是分配残疾退休金或收到一个永久的兼职的好处。
1。背景
在早期心脏手术的时代,主要的重点是直接术后生存。EuroScore(欧洲心脏手术风险评估系统)可能是今天最广泛实现评分系统估算死亡率手术后30天内(1];然而,对于生存与改善结果,现在应该更多关注术后的生活质量,包括病人的能力重返职场。重返劳动力的能力必须被视为一个非常重要的术后结果的一部分,因为许多患者仍有部分员工当他们接受心脏手术。
几个临床和社会人口因素与恢复相关的劳动力接受心脏手术的患者,例如,职业、缓解症状、年龄、和教育(2- - - - - -9]。正如预期的那样,病人恢复的速度工作已经发现患者的发病率低于无合并症患者(10)和某些心理变量已经被证明是重要的(11]。参与心脏康复程序被发现与越来越多的患者重返工作比病人没有加入这样的项目12]。最后,术前工作状态也可能影响术后恢复工作的可能性(2,4- - - - - -6,8]。
本研究的目的是描述工作状态在两年的时间在手术和估计的概率回到职场,在丹麦,根据手术前的工作状态。
2。方法
丹麦国家健康服务为所有公民提供来自税收的医疗和社会福利。利用独特的民事登记号码(CPR)分配给所有丹麦公民,明确可以执行各种寄存器和数据库之间的联系。这种队列研究在丹麦北部地区的人口(人口:060万)和批准的这项研究是丹麦数据保护机构。
所有患者接受心脏手术在丹麦北部地区都包括在西方丹麦心注册表(13]。这个注册表记录的所有程序和操作上执行承认成人心脏手术的病人,在丹麦的西部。这个数据库中的数据由部门注册的时候住院(术前数据)和外科医生,麻醉师,perfusionists(的数据)。
本研究的材料是连续患者首次冠状动脉旁路移植术(CABG)和/或心脏valve-procedures。病人接受重新手术或其他伴随的过程并不包括在这项研究。病人手术期间从1月1日,2003年,2007年12月31日。
从西方丹麦的心脏注册我们提取信息在所有患者62岁或更年轻的时候手术。之所以选择这个年龄的患者潜在的劳动力协会至少两年,手术后,在普通退休(退休年龄改变了在65年和67年在观察期间)。我们从数据库中包括信息类型的操作和物流EuroScore。这一点是基于危险因子(即。神经功能失调疾病,血清肌酐等),(即心脏方面的因素。不稳定性心绞痛,左心室功能障碍,等等),和手术因素(即。,其他比孤立冠脉搭桥手术,dt -隔膜破裂等)(1]。
在丹麦,社会保障福利和社会服务是由税收和需要全体公民都有权获得社会保障福利和社会等因素不考虑劳动力市场的联系。短期疾病补助费(在研究期间前两周的病假)是由雇主支付,然后由用人单位市政当局有时补充(13]。个体经营者和员工都淹没了。
使用独特的民事登记数量的病人数据与梦想有关的数据库,信息社会福利都是每周注册。梦数据库包含从丹麦所有相关部门汇集数据,所有丹麦直辖市和国家统计局1991年7月以来(丹麦统计)。这个数据库已经找到适合的公共卫生研究[14,15]。梦数据库拥有超过100种不同的代码覆盖收益支付给公民在任何给定的一周。短期sick-listing(在研究期间不到两周)通常不记录工作的公民。目前研究中我们代码用于失业患者(包括福利,没有私人失业保险),病假,兼职的好处(flexjob,即。、工作为残疾人创造一个永久的工作能力有限),和残疾退休金。患者注册这些代码被归类为工作。患者注册代码,例如,国家教育拨款和提前退休福利被认为是自营和分类工作小组。
工作状态被使用梦想数据定义。我们分类的病人分成五组手术前后如下。(1)工作。(2)失业。(3)请了病假。(4)接受兼职的好处。(5)接收残疾退休金。
为每一个病人我们提取信息从数据库的梦想从手术前一年到一年之后。
2.1。统计分析
主要终点是重返劳动力(定义为工作能力,工作或失业6个月或12个月手术后)。目的是描述工作状态的重要性(以梦数据)手术前。两个协会调查。首先我们研究工作的重要性地位从9到12个月手术前的主要类型的好处(三个月的时间)返回职场。其次我们研究工作状态的影响手术前一周返回职场。
相对风险提出了调整和调整EuroScore(包括作为连续变量)的操作类型(CABG、阀门操作,或者两者兼而有之),年龄(三组),和性别使用修改后的泊松回归模型(16]。
统计测试双尾,被认为是显著的。统计分析使用占据(StataCorp 11.2版本。2009年。占据:释放11。统计软件。美国大学站,TX:占据公司LP)。
3所示。结果
共有681名患者在研究期间的满足入选标准。表1显示了研究人群的特点。大多数患者是男性,年龄不同19和62年之间。大多数的研究人群接受CABG单独或结合瓣手术。手术前一年30%的女性和17%的男性已经分配的残疾退休金或永久兼职好处和手术前一周这个百分比是33%和18%,分别。总的来说,17.3%是残疾退休金和分配2.3%是手术前分配一个永久的兼职好处。总的来说,不到5%的人一周病假前一年手术和手术前,这个数字增加到45%。
患者的百分比病假从尤其是前两个月增加手术,手术后,在第一个星期超过60%的研究人群在病假(图1)。值得注意的是研究人口的大约16%没有收到任何社会福利的手术。在为期一年的随访22患者死亡;九人分配残疾退休金手术前或兼职的好处。
总体55%的人工作或失业6个月手术后手术后12个月增加到62%(表2)。手术前患者残疾退休金或兼职好处仍在研究期间在这些好处。
手术前失业一年减少重返职场的可能性((0.60 - -0.92))而失业的时候调整模型中的手术没有影响((0.78 - -1.18))(表3)。在病假前一年和手术的时候减少重返职场的可能性但最为明显手术前患者病假一年((0.34 - -0.78))。13的22名患者死于后续没有收到任何永久的好处在手术的时候。不包括那些在随访期间死亡的分析并没有改变的相对风险。
4所示。讨论
研究显示,五分之一的63岁以下的学习小组分配的残疾退休金(17.3%)或永久兼职好处(2.3%)接受CABG和/或瓣手术。病人失业或病假前一年手术降低手术后重返职场的可能性,而失业的时候手术没有影响。在病假在手术的时候只有轻微影响手术后重返职场一年。
多久心脏手术后病人重返劳动力不到三分之一没有区别不同与之前相比,手术后就业率一年(3- - - - - -8,10- - - - - -12,17,18)可能被研究人群中有不同的解释,时期,社会经济支持系统的国家。病人回到劳动力的比例在我们的研究中尤其高,如果患者工作和最低的病假患者手术前一年。工作状态的重要性在心脏手术术后回到劳动力曾被证明(3- - - - - -6,8]。一个显而易见的解释在于健康状况差异那些工作和那些不这样做,特别是看着病人在病假手术的前一年。通过包括EuroScore我们试图调整健康状况的差异在病人手术前。然而,EuroScore是估计术后死亡率的评分系统实现(1,仅EuroScore可能无法完全调整所有并发症,例如,糖尿病,肥胖,肌肉骨骼疾病和精神疾病,这可能会影响患者术后的能力重新参加工作。因此,有一个残余混杂对并发症的风险。
不仅在病假还失业一年手术前有重大负面影响的机会重返职场一年手术后,可能表明健康状况本身并不是唯一的因素关键病人重返职场的机会。早些时候失业率与全因死亡率的风险增加有关,但机制不完全理解19]。然而,最近的一项研究表明,健康受损的人被迫退出劳动力市场的失业增加的时候而不是指向一个失业对健康的负面影响20.]。
这个基于注册研究的力量在基准统一的数据收集和完成后续最小化选择性偏差的风险。我们没有信息工作或教育的类型可能会影响病人的机会重返职场的21]。而且我们只有信息有利于患者接受的类型,但不是原因(即。,原因是病假)。
随后的患者包括从2003年到2007年,手术后的第一年。此后一般提供的岗位数量减少由于金融危机。然而,专注于重返劳动力而不是返回工作岗位可能的估计更健壮的为期一年的随访。此外,在金融危机的影响,社会保障体系的变化将更有可能看更长的随访期产生影响。
令人惊讶的是,16%的人口没有收到任何社会效益研究手术的时间。这对这些病人可能表明短期病假,因为只有病假两周多梦数据库中注册。有些病人没有得到好处可能反映了他们在经济上也由他们的配偶。然而,这个数字可能是低。
在术后病人可能经历疲劳,焦虑,抑郁,和认知功能障碍(22,23),这些条件可能会影响病人的能力重返职场。从以色列的一项观察性研究中重返劳动力越来越频繁参与心脏康复计划,在人口参与率为7% (12]。在丹麦完成参与心脏康复已经发现更低的缺血性心脏病患者(24]。更多的知识关于心脏康复的影响可能会重返劳动力需要接受心脏手术的患者之一。此外,文化和社会经济因素的影响出现在不同的国家应该在未来的研究分析。
总之,本研究发现手术前工作状态是重要的冠状动脉绕道手术回到劳动力的可能性和/或瓣膜手术。此外,在手术的时候17%的患者63岁以下的分配残疾退休金。
利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
作者的贡献
柯尔斯顿Fonager长足贡献设计和解释数据和起草。Søren Lundbye-Christensen参与设计,进行统计分析,帮助起草。Jan Jesper安德瑞森做出实质性贡献的设计和解释数据和帮助起草。麦克尔- Futtrup和哈利勒Ahmad参加了采集的数据。Anette路德克里斯腾森参与设计、采集的数据和统计分析。马丁Agge Nørgaard参与设计和帮助起草。所有作者阅读和批准了期末论文。