一个交互式应用程序(MServ)改善术后疼痛管理疼痛

文摘

背景。大多数患者有中度或严重的手术后疼痛。阿片类药物是治疗严重的手术后疼痛的基石,但持续多久放电时产生问题。我们研究了多功能疼痛管理软件的功效(MServ)在改善术后疼痛控制和减少阿片类药物的处方在放电。方法。我们招募了234名患者的前瞻性队列研究分为顺序组nonrandomised方式,大胸或泌尿手术后一天。组1接受标准治疗(SC,n= 102),第二组被给予一种多功能设备,仅反馈给护理人员(DN,n= 66),组3给出了相同的设备,反馈给护理人员和急性疼痛团队(DNPT,n= 66)。Patient-reported疼痛分数在24和48小时和Patient-reported时间严重疼痛,药物,和满意度记录放电受审。发现。的几率不疼痛控制(> 1 0 - 4痛苦规模)计算标准治疗(SC)和设备组之间(DN和DNPT)。设备明显减少患者疼痛控制不佳的可能性在24小时(或0.45,95% CI 0.25, 0.81),报告时间在48小时内剧烈疼痛(或0.62,95%可信区间0.47 - -0.80)。三次设备患者不太可能规定强阿片类药物在放电(或0.35,95%可信区间0.13到0.95)。解释。使用一个移动医疗设备设计的疼痛管理,而不是标准治疗,减少贫穷的术后疼痛控制的发病率和减少阿片类药物的处方出院。

1。介绍

良好的疼痛控制是不可或缺的康复手术后,(1),但可怜的疼痛控制仍然是报道多达70%的病人,尽管改善临床和组织因素在围术期疼痛管理2]。严重的术后疼痛是贫穷的术后结果的风险因素和生活质量,包括增加医疗使用和延迟放电和重返工作岗位,以及慢性手术后的疼痛的发展(2]。强阿片类药物继续良好的术后疼痛管理的基石,但过度使用和未充分利用止痛药都是常见的2- - - - - -4]。摄食围手术期阿片类药物在医院,protocolised方式不适合病人的需求,(3,4)已被确定为一个共同的前体长期阿片类药物使用的5,6]。术后急性疼痛服务起着关键的作用在平衡的风险控制不佳手术后的疼痛与长期阿片类药物使用。

可怜的术后疼痛的经验往往是由于对疼痛没有被充分承认或评估,延迟缓解疼痛,或可怜的控制有或没有镇痛(7- - - - - -9]。这些都有助于病人痛苦,可怜的睡眠,缓慢复苏,与医疗团队和糟糕的关系(10- - - - - -12]。心理因素是关键在痛苦和疼痛处理经验,(13- - - - - -15)特别注意疼痛被其他流离失所的关切和利益,和机会接触和情感上满足的认知活动,这两个下行调制的痛苦远离激励和转向抑制,(16)通过非药物手段实现改善疼痛管理(17]。设备(如病人自控镇痛(PCA)有改进的满意度18,19)由于直接缓解疼痛和响应性需要。电子医疗设备可能提供更频繁的疼痛比依赖病房护士日常观察报告(20.和鼓励愉快的接触和信息可以使用21),最好是减少疼痛,痛苦,和药物的需求。此外,可怜的疼痛控制临床医生的直接反馈优化镇痛术后病人代表着机会,改善疼痛控制,在剧烈的疼痛,减少时间。

移动健康这个词(mHealth)已被世界卫生组织定义为“医疗和公共卫生实践支持移动设备”,覆盖应用程序(应用程序)提供信息,症状监测,和建议(22]。

疼痛管理mHealth代表一个新兴领域,允许访问疼痛的病人建议和与他们的医疗团队。重要的是,很少有应用医疗专业知识从事他们的开发,经过严格测试,评估疼痛的结果,或被证明是有益的在疼痛的管理23- - - - - -25]。

最近的两个系统评价评估应用程序的功效太痛苦的结果发现,研究异构适当结合得出结论(23,26]。Thurnheer和他的同事做了总结,应用程序可能会改善疼痛强度和生活质量(26]。此外,这两个系统评价研究发现急性术后疼痛患者,因此他们的研究结果缺乏generalisability围手术期设置。

因为这些评论,Toelle等人发现一个app-based多学科项目治疗背部疼痛是减少疼痛强度优越而不是函数在12周相比,在线教育和物理治疗27]。作者提出,这可能是由于定制的本质内容和用户参与完成理疗后增加。定制治疗在用户反馈的基础上代表了一个令人兴奋的机会来改善病人护理。Suso-Ribera和他的同事们发现,提醒临床医生远程输入不良症状患者慢性疼痛导致临床上显著改善一系列结果,包括抑郁、焦虑、疼痛干扰,严重程度相比,常规治疗(28]。

术后疼痛,减少痛苦,提高患者治疗的信心构成的非药物手段改善控制。app-based疼痛管理计划与少年儿童关节炎疼痛强度降低,但没有使用控制杆(29日]。术后版本的应用程序,另一个应用程序管理的儿科术后疼痛是接受但尚未评估影响结果(30.- - - - - -32]。在成人的一个概念验证研究希尔等人表明,病人的记录术后疼痛很容易通过一个应用程序,报告类似疼痛的严重程度,由护理人员记录(33]。我们以前报道,病人报告更少的焦虑在使用之前版本的应用手术后(20.]。本研究介绍了一种多功能应用程序(MServ),允许病人获取信息根据他们的手术途径。打开程序,病人记录他或她的疼痛分数在休息和运动:这提供进一步的内容:“我行动”(媒体提供的信息手术和术后的旅程,如胸部排水管)的管理;“自助”(包括正念和引导呼吸练习);“引导理疗”(相关操作类型);“疼痛信息”(包括教育心理学和生物学机制的疼痛和其管理中使用的工具,例如,使用PCA);和“娱乐”(有声读物和谜题)。

病人教育对围手术期的旅程通过MServ可能有助于改善疼痛和痛苦的经验通过减少焦虑,以及提供分心。此外,机会反馈疼痛分数医疗保健专业人员可以提高参与治疗疼痛的感觉,提高满意度。最后,反馈的疼痛分数医疗专业人员使他们能够改善疼痛反应,裁剪合适的升级和deescalation及时镇痛。

的主要目的是评估设备的功效降低中度或重度疼痛的发生率(大于1 0 - 4范围)24和48小时后与标准治疗相比。二级目标如下:(2)评估的影响设备的时间比例严重疼痛和疼痛治疗术后48小时,病人满意标准治疗相比;(2 b)比较设备处方阿片类药物对放电的影响与标准治疗住院时间;(2 c)来评估病人的经验和满意度与设备;和(2 d)比较痛苦和满足病人使用设备反馈疼痛分数之间护理团队单独或护理团队和痛苦团队,后者促进疼痛管理获得更多专业的建议。

2。方法

2.1。参与者

患者招募了2017年3月至2018年5月一个站点上的专业泌尿和胸手术单位伦敦大学学院医院(UCLH)国家卫生服务信任、三级保健医院在伦敦,英国。这项研究入选标准如下:在试用中心住院;年龄18 - 80;英语口语;和使用设备的能力。排除标准预计住院呆不到48小时。接受所有类型的胸和泌尿外科手术的患者符合这些标准都有资格进行研究。

当地审计显示,50%的患者的疼痛评分大于1,0表示没有痛苦和4代表非常剧烈的疼痛。温和的发病率(2分)或严重或严重疼痛(分别为3或4分)英国(在当地审计并不罕见34]。围手术期镇痛干预的研究显示小改善疼痛,与PCA出现17%的改善脉管胸人口(18]。为了检测20%区别组织力量和意义分别占80%和5%,93例在对照组和66年需要病人的两个设备组。

2.2。干预

研究了当地的研究和伦理委员会的批准(ira参考:184823)。患者由护士提供的信息在常规评估手术前一至两周。在之前的初步研究[20.),发现护理人员行为改变的一个设备。因为员工不能盲目的使用设备,和三个对比组不能孤立,患者连续串联成三组(组1,6到2017;组2,August-December 2017;组3,2018年1月至5月)研究护士手术后24小时。病人可以在任何时候退出实验。

审判之后病人术后天(图1 - 31)。组1接受标准治疗(SC);第二组接受标准的治疗设备,提供他们的疼痛分数病房护理人员(设备:护理人员,DN);组3收到标准护理和相同的设备,提供他们的疼痛分数病房护理人员和专门的疼痛团队(设备:护理人员和痛苦团队,DNPT)。然而,device-recorded疼痛只是转嫁到病房工作人员和疼痛团队8点和下午5点之间,Monday-Friday,因为它传递了一个护士工作的小时。设备上的软件和内容为DN和DNPT组相同,因此,使用它的经验DN和DNPT组之间没有差别。所有患者接受标准治疗,包括报告的疼痛分数在休息和运动在询问护理人员每4小时,按医院的政策。此外,患者在所有组主成分分析或区域麻醉综述了输液每天早上经常疼痛团队提出建议为PCA的滴定或区域镇痛。此外,团队将评估疼痛患者的镇痛需求的要求医学或护理团队。

2.3。措施

在我们的机构,患者报告疼痛和护士记录疼痛如下:没有= 0;轻度= 1;温和= 2;严重= 3;非常严重的= 4。为了一致性,这种规模也用于设备上的自我报告的疼痛,病人的研究小组使用面试评估我们的主要结果:之前的24小时最严重的疼痛。Device-reported疼痛分数不是用于分析的病人提供不同数量的分数在不同的时间点,任何比较复杂。此外,患者自我报告更高的分数,同时更加频繁,在电子设备比护士20.]。因此,所有结果数据来源于病人研究小组面试,不是从数据记录在设备上或提交的医疗保健人员。

基线特征的年龄、性别、手术类型、手术严重程度(AXA-PPP程序所定义的类别),术前处方药,基线疼痛评分(0 - 4),术后基线镇痛(所定义的修改后的镇痛阶梯,表1),国际疼痛问卷结果(IPOQ)收集试验条目。承认服药历史验证了医院药剂师按标准治疗。频率的药物处方记录按照下列组:单纯的止痛剂;弱阿片类药物;强阿片类药物(见补充信息表1定义的强和弱阿片类药物);药物推荐的一线治疗神经性疼痛(普加巴林;加巴喷丁;阿米替林;度洛西汀);(35)其他抗抑郁药;其他抗癫痫药;苯二氮卓类和Z-drugs;和抗精神病药物。

用于本研究结果可以在表中找到2。主要结果的发生疼痛控制不佳,定义为最严重的痛苦大于1的前24小时(0 - 4规模)据报道,该研究小组在24和48小时后招聘。

在出院或招聘后48小时,哪个是疼痛,结果报告给国际疼痛研究小组使用问卷结果(IPOQ) [36]。IPOQ由20个问题评估术后疼痛的关键变量,疼痛强度、身心功能干扰,副作用,和对护理,具有良好的歧视性的有效性(36]。次要结果patient-reported的时间比例严重疼痛和疼痛治疗,病人满意的研究小组报道IPOQ退出。

2.4。设备特征

患者在设备组(DN和DNPT)给出了一个智能平板电脑(三星,Android操作系统)自我报告疼痛分数招聘后48小时,,只要他们愿意。该设备包含定制的软件(MServ)在kiosk模式是唯一的应用程序。MServ是由多学科的疼痛和手术团队UCLH与Mvine有限公司合作,伦敦,英国。患者使熟悉设备之前使用。该装置通过无线加密的连接到一个安全的服务器,数据存储加密。数据保护法案1998(英国)和国家卫生服务代码的机密性观察。

患者提示提交一份疼痛分数在休息和运动在启动设备,但他们有能力这样做时在任何时候通过一个图标总是出现在屏幕上。进入一个疼痛评分提供访问各种各样的内容根据病人的外科专业(表和疼痛管理3)。只有疼痛分数大于1的四人反馈给护理人员和痛苦团队,根据分配组。由于集成与现有基础设施的限制,穷人疼痛控制医疗团队发生通知通过电子信息研究护士立即通知适当的团队。出于这个原因,疼痛分数提交外0800 - 1700个工作日反馈下一个工作日。

2.5。统计方法

分析比较了主要研究结果之间的SC组和混合设备组或DN和DNPT每个计算。二进制结果使用确切概率法进行分析,同时小组比较了使用参数或非参数测试,根据常态分布。

调整可能混杂在数据,利用回归结果进行分析、控制特点的三组有差异。二进制使用逻辑回归结果进行分析,同时连续使用多元线性回归结果进行分析。原始数据的直方图绘制为skewedness视觉评估(SPSS偏态评分> 1.5)。由于连续的正偏态分布的结果,这是对数转换允许参数分析。

3所示。结果

3.1。描述性的数据

他们招募了234名患者,其中11例(11%)分配给SC, DN 12(18%), 10例(15%)DNPT没有完成审判(图2)。特征如年龄、性别、手术复杂性和提前进气阿片类药物使用可比所有组(表4)。设备组有更高比例的胸手术类型(SC组:75%;设备组:94%),更少的时间百分比报告在剧痛基线(SC:中位数30%(差10 - 70)设备:10%[0 30]),和更多的病人在步骤4镇痛(SC: 75%;设备:96%)。这些差异调整在后面的分析。简单的止痛药处方的频率,antineuropathic剂、抗抑郁药、苯二氮卓类,Z-drugs入学前没有组间差异(见补充信息表2药物使用前住院)。

3.2。主要结果:设备影响中度或重度疼痛的发生率在24和48小时

疼痛控制改善随着时间的推移,在标准治疗和设备组试验进入第一天术后审判退出在术后第三天或放电(表5)。在第一个24小时,这些设备组的一半可能不受控制疼痛的标准治疗组(0.81或0.45 95% CI 0.25,)(表5)。没有发现差异之间的设备组和标准治疗组在48小时内,与一个更大的可能值的范围。

3.3。次要结果:设备影响的时间比例严重疼痛和患者满意度疼痛治疗,术后48小时

Patient-reported时间严重疼痛,表示为一个百分比,是更大的在SC(中值10%,差10 - 40%),与设备相比(0%,差0 - 10%),在48小时内。patient-reported比所有那些有严重的疼痛时间设备相比,SC调整后疼痛在基线,年龄,专业,PCA使用为0.62 (95% CI 0.47 - -0.80,< 0.001)。未经调整的数据也表明改进patient-reported时间剧烈的疼痛在那些设备相比,标准治疗组。

满意治疗疼痛是所有组高。清廉的规模,满足被评为意味着在SC 8.3(标准差2.5)和8.9(标准差1.6)的设备。当调整基线满意度、专业、年龄、和主成分分析的使用,这是一个平均差为0.8 (95% CI 0.2, 1.3,= 0.006)的那些设备。其他措施来源于国际疼痛问卷结果与设备管理48小时后被发表在表6。

3.4。二次结果:设备对阿片类药物的影响放电和住院时间

阿片类药物处方在每组的放电频率和阿片类药物的处方阿片类药物处方调整基线的概率如表所示7。处方阿片类药物的更为普遍比标准治疗设备组,但这强阿片类药物更为普遍比组合设备标准治疗组。频率非阿片类镇痛药的处方,其他抗抑郁药,其他抗癫痫药,苯二氮卓类和Z-drugs,抗精神病药物没有差别在放电(见补充信息表3在出院药物处方)。的长度保持在所有三组(相当于SC, 6.7±5.4天;这两个设备组,6.5±5.59;DN, 6.7±6.1;DNPT, 6.3±5.0;= 0.94)。

3.5。二次结果:病人体验和满意的设备

在这两种设备组,三分之二的患者表示,他们很高兴,和没有生气的,设备。总体而言,61%的病人发现设备简单,也非常容易使用,只有不到10%的人发现很难或很困难。满意的设备被评为意味着7.0/10(标准差2.1);60%的患者报告使用设备上的非药物内容帮助和疼痛。评级的设备内容(清廉)如下:手术信息9.0±1.5;疼痛信息8.8±1.8;引导延伸8.7±2.3;引导放松8.3±2.3;和游戏和谜题8.2±2.9。

3.6。次要结果:疼痛医疗专家在疼痛控制不好的反馈控制,满足在24和48小时,在放电和阿片类药物使用

疼痛控制改善在所有组24小时至48小时。逻辑回归分析进行了以患者疼痛评分> 1的比例作为因变量和组(SC、DN和DNPT)作为自变量,控制年龄、基线疼痛,使用PCA,和外科专业,在两个时间点:24小时和48小时。疼痛控制在24小时内没有差别的DN与SC但DNPT集团显示出明显的优势在SC,可怜的疼痛控制的几率是低3倍。在48小时内疼痛控制设备组和SC(没有差异表8)。

进一步分析显示类似patient-reported时间花在剧痛DN(中值0%,差0 - 10%)和DNPT组(0%,0 - 10%)。patient-reported时间比在DN的剧烈疼痛和DNPT团体SC的痛苦调整后基线相比,年龄,专业,PCA使用为0.61 (95% CI 0.44 - -0.83,DN组= 0.002)和0.54 (0.39 - -0.75,> 0.001)DNPT组,代表时间减少39%和46%患者在剧烈的疼痛,分别。

满意度在DN平均8.6(标准差1.8)和8.5(标准差1.7)在DNPT组。一旦调整基线满意度,年龄,专业,意味着满意最后的审判是+ 0.7(0.0,1.4)的DN (= 0.04)+ 0.8(0.1,1.4)在DNPT (= 0.03)相比,标准治疗组。48小时后,8例(9%)在标准治疗的步骤4修改镇痛阶梯,相比9(8%)与设备(> 0.99),3例患者(6%)在DN组和6个病人DNPT组(11%)。表6总结patient-reported结果使用IPOQ 48小时。阿片类药物的处方在SC与DN和放电DNPT组中描述表9。

4所示。讨论

4.1。设备的角色痛苦的结果

本研究证实,术后疼痛控制不好仍然是一个问题,有45%的患者标准治疗手术后当天报告中度或重度疼痛,与以前公布的数据一致1,2,37]。我们调查了一个多功能设备,是否允许免费报告的疼痛与内容适合患者的手术途径,可以改善疼痛和病人的经验,减少分泌物阿片类药物使用和手术后住院时间。我们的主要目标(1)是评估使用设备的功效差疼痛控制在24和48小时。设备在两次患者不太可能报告可怜的疼痛控制24小时后比标准治疗。在48小时内,可怜的疼痛的发生率控制在标准治疗和改善设备组,它们之间没有显著差异。

我们旨在确定设备的功效在剧烈疼痛的时间比例和满意疼痛治疗(2)。48小时后,病人的设备10%更少的时间花在剧烈的疼痛比那些标准治疗。见多个先前的研究,许多患者有中度或重度疼痛的手术后24小时(37),然而他们高满意度护理记录38];满意度高的同时所有组、设备组额定满意度显著高于标准治疗组。此外,IPOQ个人评级的焦虑,无助,病人参与决策,和病人信息和设备改进的48小时后,尽管他们通常不是在任何团体的问题范围。进一步的目标是评估设备对阿片类药物的处方的影响在放电和滞留时间(2 b)。病人没有规定设备被两倍强阿片类药物在放电,一半可能规定弱阿片类药物。在住院的长度没有区别保持设备和标准治疗组之间。我们旨在评估病人满意度和经验与设备(2 c)。设备总体评价好了病人,和非正式评论表示,他们使用的内容来帮助管理情绪以及更多的感官方面的疼痛的止痛剂常用的手段,例如,返回信息疼痛和手术的保障。最后,我们试图确定护理人员反馈的影响和/或疼痛团队对病人的痛苦经验,阿片类药物的处方,滞留时间(2 d)。只反馈疼痛团队和患者护理人员显示改善疼痛控制在24小时内,而患者反馈护理人员只有在这些变化没有不同于那些接受标准治疗。 Both groups with a device showed less time in severe pain and higher satisfaction than those in standard care. Neither device group showed improved analgesia over standard care at 48 hours.

移动应用程序可能会改善疼痛,痛苦,和生活质量在不同慢性疼痛状态(27,29日,39- - - - - -41),但到目前为止,有限的证据用于围手术期设置。在这项研究中,我们已经表明,一个设备定制应用程序根据病人的围手术期旅行可以在24小时内减轻疼痛;在48小时内,减少患者在所有组报告疼痛控制不佳,组织并没有区别。

在这项研究中,使用多功能数字设备与自我管理选项疼痛控制与减少强阿片类药物的处方在出院,改善疼痛控制和病人满意度。几个围手术期的干预措施,包括病人与医师教育和计算机决策支持工具,已被证明在放电减少阿片类药物的处方而保持良好的镇痛(42]。剧烈疼痛的围手术期处理和强阿片类药物的处方放电的危险因素长期阿片类药物使用,所以鼓励使用疼痛控制的非药物方法从一开始就可能降低风险(6,43,44]。大部分病人访问非药物的急性疼痛管理手段,特别是材料疼痛和手术信息和引导放松练习。还需要进一步的研究来测试假设有关的心理机制实现更好的疼痛控制和记录使用设备的特定功能的关系。

4.2。疼痛控制反馈的作用

应用程序与临床医生通知可以改善慢性疼痛患者的治疗结果28),但在住院病人中出现了类似的结果。我们假设,获得自我报告疼痛会导致改善镇痛设备通过改善员工反应,当疼痛专家团队更显著影响是提醒45]。结果提供了部分支持,但是其他的心理机制,如更大的感知控制疼痛使用设备,可能会促进改善疼痛评分(46]。DNPT集团通过调整基线差异与反馈(护理人员和痛苦团队),但不是DN组(反馈独自护理人员),最好在24小时疼痛控制,但不是在48 h,当疼痛控制所有组改善了超过24小时。设备组较低比例的时间在剧痛48 h标准治疗组相比,在放电,强阿片类药物的使用是在DNPT低于标准治疗组。因此,实时反馈患者的疼痛分数护理人员和团队似乎改善术后疼痛控制疼痛。

反馈的额外价值DNPT组患者疼痛团队证明了在低近三倍的几率比可怜的疼痛控制在24小时标准治疗。没有差异之间的疼痛控制不良的患者比例DN和SC组表明,员工被护理DN和SC组已经耗尽了他们的资源,减少疼痛,并推荐团队是必要的,以进一步改善疼痛控制疼痛。

此外,有一个设备减少病人的时间花在剧烈的疼痛(42%)和改进的疼痛控制的总体满意度。重要的是,病人设备反馈给护理人员和疼痛的团队都规定明显不太可能比没有强阿片类药物在放电装置。患者反馈独自护理人员有一个无意义的减少强阿片类药物在放电增加处方阿片类镇痛药,建议替换强到弱阿片类药物。这些发现都伴随着一个小但在统计上有显著优势的两组病人满意度在48小时内与设备。虽然我们无法做出强有力的结论关于设备启用的机制,通过改善疼痛控制和减少阿片类药物的处方在放电,除了非药物方法可用设备上的疼痛管理,我们假设,增加提醒医护人员包括疼痛团队疼痛控制不佳使得镇痛的早期干预和适当的升级。这反过来会降低疼痛和时间控制不好的可能性在剧烈的疼痛。此外,这允许deescalation早些时候强阿片类药物在适当的时候,帮助防止不恰当的强阿片类药物的处方放电。这可能部分解释了显著改善在24小时内疼痛,时间在48小时内剧烈的疼痛,和频率强阿片类药物的处方在放电在集团设备反馈的痛苦团队以及护理人员,而不是独自护理人员。

4.3。限制

由于维护失明的困难员工评估和治疗疼痛的治疗分配,这项研究并不是随机。这意味着偏见可能是由不同的人员对患者的行为和没有设备,从招聘到微分努力减少痛苦,尽管没有病房工作人员直接参与本研究。病人被分配给组系列,根据招聘的时间。这可能会引入偏差由于改变医院实践和医疗专业处方。虽然是标准治疗可能改善时间三组招募,没有特定的医院主动与这些目标,和贫困的程度控制在我们的研究中发现基线,24小时的手术后,在标准治疗和设备组相似,表明如果有这样一个改变,它不会是一个大。此外,医疗保健专业人士负责任的在此期间保持一致的审判,这意味着它是不可能没有一个处方实践教育计划将发生巨大变化。此外,我们控制了偶然的基线组之间的差异。

也有发病前的医疗和社会心理的差异不可能导致的可能性的评估发展中术后疼痛控制不好(47),但无论是痛苦,术前药物使用、焦虑或抑郁得分分化组在基线。先前的研究表明,使用一个类似的设备减少焦虑(20.[],减轻疼痛的经验48),但没有发现这种差异在那些人口年纪大,更多侵入性手术,经历更严重的术后疼痛。虽然语言和数值等级量表具有良好的有效性在老年患者49,50),这些患者往往会低估痛苦和焦虑可能导致(51,52];在这项研究中,评估疼痛程度无疑是一个简单的、线性的,但是很容易请求口头,使数据更完整。报告疼痛在设备上可以避免偏见clinician-patient引入的关系(53),但一个老年人可能不太愿意使用数字技术比年轻组(54- - - - - -56),可能那些手术有更大的影响57]。这些因素可能影响本研究的成果,更充分地控制,随机比较使用设备的标准治疗是可取的。

此外,由于反馈发生疼痛团队在这项研究中只有8点和下午5点之间,大设备组之间的差异可能是显而易见的如果疼痛团队专业知识已经可用。我们不能排除这样一种可能性,即缺乏专门应对报告的严重疼痛的时间可能会阻止一些患者报告疼痛使用设备。

4.4。未来的发展方向

本研究同时进行胸和泌尿外科中心,专家发现严重的术后疼痛在外科专业(58,59]。控制不佳的速度在这群病人术后疼痛与出现在先前的研究[59]。此外,许多其他的外科手术的风险相关的长期阿片类药物治疗(60,61年]。将这些服务集成到外科专业将允许即时反馈可怜的疼痛控制卫生保健专业人士的时钟,并确保应对贫困疼痛控制通过设备随时可能会进一步使病人,导致改善信任。这样的设备也可以培养个性化护理,确定患者需要进一步输入专家团队和疼痛限制日常对阿片类药物的依赖。

技术通常被提升为过度医疗系统的解决方案,但它需要支持从临床和临床前服务可靠的实现和有效性。这些函数的可用性患者自己的设备上的应用可以提高管理和手术后疼痛持续通过促进非药物方法之前和手术后的疼痛管理以及出院后。全面评估的影响设备集成到临床实践之前这些因素是必需的。

数据可用性

数据用于支持本研究的发现可以要求从相应的作者。

信息披露

伦敦大学学院业务(代表UCLH)合作HealthTech-IT LLP Mvine有限公司未来的发展这个软件(MServ)。这项研究的资助者和那些没有参与研究设计提供物质支持,数据收集,数据分析,数据解释,或写报告的。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

R.G.W.导致病人招募,数据收集和分析,起草文章的。A.T.帮助病人招募和数据收集。P.B.独立进行统计分析。A.C.deC.W。参与咨询研究设计、病人信息设计,文章修改。马丁和南卡罗来纳州的技术合作伙伴和起源的概念和开发软件。博是首席研究员,参与研究设计,数据解读,文章修改。

确认

这项工作是支持的技术战略委员会(批准号TP102112)与伦敦大学学院的支持业务。软件和后台是由Mvine团队(http://www.mvine.com)。作者感谢利比Oakden和伦敦大学学院业务;娜塔莎Curran,安娜·曼德维尔丽贝卡·迈克劳林,尼尔·贝瑞Jigna Patel和维多利亚Sorel-Cameron设备内容;和Vidyamala伯奇的正念。作者也感谢Sibtain瓦尔他审查和修订之前提交的手稿。

补充材料

补充表1:强和弱阿片类药物的定义。补充表2:非阿片类药物的处方使用入学前在家里。(百分比)的患者数量规定的标准治疗(SC)和设备组(DN和DNPT)。补充表3:非阿片类药物的处方出院。(百分比)的患者数量规定的标准治疗(SC)和设备组(DN和DNPT)。(补充材料)

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