警惕性任务中认知焦虑和疼痛评分对护理过程的影响:年龄的重要作用

抽象的

慢性疼痛是近年来呈指数级增长的一个严重的公共健康问题，这也是为什么它受到了众多研究者的关注。慢性疼痛领域的研究大多集中于护理作为疼痛刺激和情绪感知的中介变量。然而，很少有研究朝相反的方向发展。因此，本研究的目的是分析情绪变量(焦虑和抑郁)、疼痛等级和年龄对慢性疼痛患者样本警戒过程的影响。为此，研究人员对52名慢性疼痛患者的注意力表现进行了测量，使用改良的点探针任务。此外，所有被试均采用以下自我报告方法进行评估:Beck抑郁量表ii (BDI-II)、麦吉尔疼痛问卷和疼痛焦虑症状量表20 (PASS-20)。逐步多元线性回归分析显示疼痛评分指数与被试在注意力测试中出错次数呈显著负相关。在完成实验任务的过程中，认知焦虑与总表现时间也存在显著负相关，与年龄也存在显著正相关。这些结果表明，更深入地了解情绪变量和年龄等其他变量对注意力过程和疼痛评级的影响是很重要的。最后，讨论的重点是这些结果可能对临床实践或该领域的未来研究的影响。

1.介绍

慢性疼痛已成为严重的公共健康问题，近年来呈指数级增长，成为住院病人最常见的症状[1]．这不仅是因为它的高普遍率[2]但也对这种健康问题的影响，对患者的福祉，他们的家庭，医疗保健成本，工作损失，工作效率，以及卫生系统的高社会经济成本（直接和间接）[3.，4]．

今天，它的概念是基于“门控”理论[5]，这允许从多维模型的疼痛概念中的概念，这不仅解释了其情感尺寸，还允许其认知和情绪维度[6]．这在理解心理变量在疼痛感知的贡献和重要性方面发挥了至关重要的作用。因此，大多数学者始终认为，注意到焦虑，压力，抑郁和愤怒等心理因素在感知和应对疼痛中发挥关键部分，这就是为什么它在领域的大多数干预措施中往往是优先目标[7- - - - - -14]．

沿着这些线路，虽然大多数研究者在该领域已经在他们的研究中对疼痛刺激的感知集中在保健作为中介变量的调节[15- - - - - -20.]，我们还有证据表明对疼痛的高水平焦虑使患者更加思考身体症状;换句话说，它提示采用痛苦的痛苦状态或朝向任何痛苦的刺激14]．这种对疼痛的高度警觉一直与更高的敏感度和对配对的感知、更严重的身体残疾、对其症状的错误解释、更高水平的灾难化以及更糟糕的疾病行为调整有关[21- - - - - -24]，因此其他变量也可能对治疗和照顾这些病人的过程产生影响。

例如，我们现在知道，疼痛变得更为普遍随着年龄的增长[25，26]．有学者认为年龄是一个变量，它可以改变疼痛的等级，并改变慢性疼痛患者的认知表现[27- - - - - -29]．同样，一些研究也支持这样的证据，即年龄与这些患者较弱的注意力任务表现有关[30.，31]．因此，它可以被描述为需要考虑在疼痛等级与认知功能之间的关系中的变量，尽管显然存在缺乏解决这个问题的研究。

人们关注的处理，因此，一个重要组成部分，并趋向于在传统的干预，如认知行为疗法（CBT）[优先目标13]，它现在广泛应用于慢性疼痛的情况[10，32，33]．为此，治疗将分心作为控制痛苦的痛苦的自然应对策略[34]．分散注意力的策略是基于这样一个概念，即把一个人的注意力集中在与周围环境的疼痛无关的刺激上，可以减少对疼痛的感知，从而产生镇痛作用[35]．反过来，也有许多研究发现了有利于分散注意力的证据[10，36- - - - - -41]．然而，尽管这些措施的合理性和务实性，许多学者报告，分心技术可能不适合所有患者为同样有效，并且对它们的有效性临床试验的结果并不完全定论[42- - - - - -46]．

与此同时，其他的理论模型已经出现，维持的事实，问题恰恰在于回避[47，48]，它阻碍对被避免的刺激(如痛苦的刺激、灾难性的想法和情绪)进行有意识的和详细的处理[49]．根据这个模型[50]，与疼痛和灾难性想法相关的恐惧可能会导致对疼痛症状的误解，认为这是潜在的威胁[45，51，52]，从而提高了警惕对与之相关的[刺激45]及协助作出回避回应[53]．沿着这些同样的思路，有意识有一个相关的疼痛的恐惧，以在增强活动的减少和增加的人的残疾与慢性疼痛相关的情绪低落状态的研究很多情况下[37，48，54- - - - - -61]．

为响应注意力护理这些病人，并为解决这些变量避免剧，近年来，中的基于正念的干预（市场手段）的不断普及的显著作用的重要性显而易见。这些干预是基于一系列的技术，其根源在于古代佛教的做法适应了西方语境[62]．mbi使个体能够面对而不是逃避痛苦，并意识到在评估中涉及的思想、情绪、身体和情感感受[63，64]．这些干预措施追求的成分是对关注的自我调节，包括持续关注，注意力焦点的变化以及诱惑过程的抑制作用[65]．同样地，mbi可以显著改善慢性疼痛患者的功能，减少过度警觉，提高情绪表现[64，66- - - - - -68]．然而，尽管这些措施的效果已被证实的研究和接受的干预措施是在理论层面上更加协调一致，通过避免结束，并把个人的联系方式，他们的私人经验[69]，最近的荟萃分析审查的研究结果显示，这些结果在市场手段和CBT [之间疗效方面的差异发现时并不一致70，71]．这些数据促使我们进一步了解注意力和其他心理变量(例如，对疼痛的恐惧、灾难化、焦虑、抑郁或疼痛本身)，这可能有助于解释应用于临床实践的这些结果的可变性。

鉴于已经研究这一课题的研究，上述的缺乏，这项研究的目的是分析抑郁症的认知焦虑和年龄的预测中有更好的表现能力的关系，疼痛等级指数（PRI），以及基于该点探针测试，其特性很可能使其测量相错误和整体性能的次数，以研究变量[最合适的方式的注意任务72- - - - - -76]，相应地基于Bishop等人提出的理论模型。[65]. 这将使我们能够在一定程度上澄清这一信息可能对临床实践产生的影响，即点探测测试测量的注意成分（注意焦点的变化和对精细加工过程的抑制）以及上述心理变量。

2。材料和方法

2.1。参与者

最终样品由五十二名成年人组成，患有患有慢性疼痛的疾病的不同诊断。大多数参与者被诊断出患有类风湿性关节炎。平均年龄为54.79年。纳入标准是患者诊断了类风湿性关节炎，纤维肌痛或低腰疼，它们超过18岁，并分为自愿的基础。一些参与者是在马德里（西班牙）ClínicoSanCarlos医院ClínicoSancarlos的风湿病系接受治疗的患者，而其他人则是马德里患者患者的成员（AMAPAR，西班牙首字母缩略词）。

２.２.评估工具

2.2.1。自我报告的

BDI-II．贝克抑郁量表- ii - Beck等[77，其缩写形式被Sanz等人改编成西班牙语[78]．这个自我报告工具包括21个项目，在效度和信度方面都有很好的分数，使用李克特四分量表来量化前两周抑郁症状的严重性。我们的样本记录了良好的信度和内部一致性水平(Cronbach’s alpha = 0.854)，遵循Prieto和Muñiz提出的标准[79]．麦吉尔．在McGill疼痛问卷（Melzack）80]，由拉萨罗等其西班牙文版。[81.]．问卷由19所描述的是如何每个病人率报告他们的痛苦列表。它评估的定量和疼痛的质量方面，诸如位置，质量，时间特性，和强度。在这项研究中，该仪器已经记录的可靠性和内部一致性（信度的α），具体0.738，根据Prieto等的标准，其是合适的适当水平。[79]．20．疼痛焦虑症状量表-20 (McCracken等)[82.]．这一工具探索了涉及对疼痛的焦虑的成分:恐惧、逃避/回避、生理和认知焦虑。该量表包含20个问题，李克特式的答案选项从1(从不)到5(总是)不等。根据Prieto等人的研究，我们的样本再次记录了良好的信度和内部一致性水平(Cronbach 's alpha = 0.881)。[79]．-刺激词．一套与哈格曼等人改编的疼痛有关的西班牙语词汇。[83.]．其中一些词汇是从麦吉尔疼痛问卷中严格选择的情感和感官词汇，以及其他在之前的研究中成功使用的词汇[84.]．最后，中性词汇(与疼痛无关)取自Haggman等人使用的列表。83.]．整体目标是创建实验任务中使用的列表（见表1)．

2.3。DOT探测任务

这涉及一个试验基础上，波斯纳模式[85.]．这项研究采用的特别测试是视觉点探测任务的改进版本[74，84.，共有两组32个单词，一组与疼痛有关，另一组中性。一个黑色的屏幕显示一个注视点500毫秒，然后立即显示两个单词，一个在屏幕的左边，另一个在屏幕的右边，实验对象必须指出中性单词。一旦做出选择，按下键盘上的字母“w”(左)和“n”(右)，中性单词就会被另一个单词取代，直到整个系列出现。参与者不知道注视点在每一轮中会出现在哪里。在测试中，假设交叉与中性刺激的出现相吻合，这将有助于回答，因此反应时间应该会减少。相比之下，如果个体的注意力集中在与疼痛相关的词上，那么反应时间就会增加，尤其是那些心理变量允许的患者。

２.４.过程

样本的参与者在马德里Clínico圣卡洛斯医院和AMAPAR的风湿病科进行了评估。在确认患者符合纳入研究的标准后，他们被要求签署一份知情同意书。评估是在一个单独的会议，持续大约一个小时，并且总是由同一个评估者进行。然后给出点探测试的必要指示。参与者被要求，如果中性词出现在屏幕左侧，就按键盘上的“w”键，如果中性词出现在屏幕右侧，就按“n”键。然后，他们利用这个机会进行了一次总共15个中性词的练习。然后是修改后的视觉点探测测试本身，总共有32个单词，其中一些与疼痛有关，其他是中性的，如前所述(见图)1)．最后，评估会议开始，参与者被要求完成自我报告措施，这些措施此前已由Clínico San Carlos医院伦理委员会批准。

2．5．数据分析

使用Windows的SPSS统计软件包25.0版本对数据进行编码和分析。本研究的初步目标是通过逐步多元线性回归分析来实现的。使用的独立或预测变量是对疼痛的焦虑症状的规模、PRI、情绪变量(抑郁)和参与者的年龄，而因变量是错误的数量和总表现时间(以毫秒为单位)，由注意力测试评估。

3.结果

参与者的人口统计数据，相关的临床变量，和调查问卷的得分列于表2．总共52例慢性疼痛评价，如前所述，大多数（94.2％;n= 52)诊断为类风湿性关节炎的有2例(3.8%;n=(2)腰痛，1例(1.9%;n = (1) of fibromyalgia. Concerning the time elapsed since the first medical diagnosis, for 3.8%, it was less than a year, for 9.6% less than three years, for 3.8% less than five years, for 26.9% between five and ten years, and for 55.8% more than ten years.

大约25%的样本是男性，75%的女性，年龄在27到77岁之间。平均年龄54.79岁，标准差±10.93岁。大多数是已婚(53.8%)或单身(25%)，其余是丧偶(5.8%)、离婚(7.7%)或分居(7.7%)。大约四分之一(25%)的参与者获得了高等教育，绝大多数(71,3%)参加了普通教育、高中或职业学校，其余的人(3.8%)参加了不受监管的研究。在研究进行时，大多数参与者有工作(42.3%)，只有少数(11.5%)处于失业状态，四分之一的参与者已经退休(25%)，其余的是学生(3.8%)或有其他工作状态(17.3%)。大多数受访者报告为中等收入(65.4%)，一些受访者报告为低收入(23.1%)，只有少数人是高收入(11.5%)。

关于调查问卷，样品的平均BDI得分为4.21±4.5 SD，通过McGill疼痛问卷（PRI）测量的疼痛评级指数的平均值为22.19±8.3 SD，以及规模的平均值通过Pass-20测量的疼痛的认知焦虑为12.96±4.4。

为了与本研究的主要目的保持一致，我们的目的是分析抑郁、PRI、认知焦虑、年龄和基于点探查的实验任务中的表现之间的关系。这涉及对每个因变量进行两个逐步线性回归分析。

第一种方法中，因变量为个体在注意测验中犯错误的次数，自变量为抑郁、认知焦虑、PRI的五种量表和年龄。验证的假设需要事先进行这种分析,以及图表的显示确认没有问题正常,方差齐性,或线性表示的共线性,公差值(< 0.10)和方差膨胀因子(VIF > 10),或独立(Durbin-Watson = 2.128), all of which indicate that the data were suitable for this analysis. Accordingly, the regression analyses conducted for the number of mistakes made by the participants produced a statistically significant model (F = 4.430, ），这解释了6.3%的方差(调整后的r平方= 0.63)，并产生了一个单一的预测因子。总PRI通过McGill疼痛问卷(β=−0.285, ）(见表3.)，因此这个变量预示着在实验任务中会出现更多的错误。其他独立变量均不显著。

在第二种情况下，进行了相同的分析，只有这次受依赖变量是参与者完成实验任务的总时间（以毫秒为单位），并且独立的变量是抑郁症，整体PRI，认知的子级anxiety towards pain, and the patients’ age. The aim on this occasion was to discover whether any of these variables allowed predicting a better performance in the attentional task. Table4显示，获得两个统计显著模型;a first model helped to explain 15% of the variance associated with the total time needed to complete the task (adjusted R-squared = 0.158) and was statistically significant (F = 10.605, )．该模型的唯一预测因子​​是多年来衡量的患者年龄（β = −0.418, )．相比之下,表4还反映了第二个分析，显着增加（F变化= 6.467， ），由9.6％提高解释方差（的变化R²= 0.096)。第二个模型将年龄作为另一个预测因素，具有统计学意义(F = 9.116， )．这个新模型可以解释与总表现时间相关的24.1%的方差(调整后的r平方= 0.241)，并将认知焦虑作为一个重要的预测因子(β = −0.310, ）研究参与者的反应时间

4.讨论

结果表明，在点探测过程中，PRI值与错误值呈负相关。这可能是这项研究最令人惊讶的发现，如果我们根据结果来判断，更强烈的痛苦表达(通过麦吉尔的描述术语)与在测试中犯的错误更少有关。根据科恩的标准，这种关系很小(−0.28)[86.]．这些发现与科学文献的报道相矛盾，许多研究表明，患有慢性疼痛的人对与疼痛相关的词汇有选择性的记忆[87.]．人们普遍认为，这些患者选择性地处理有关他们疾病的信息[88.- - - - - -93.]．当他们对疼痛的评价增加时，他们倾向于选择与疼痛相关的信息，他们对这种刺激的反应更加敏感，因此他们会发现更难将注意力从疼痛中解脱出来[94.- - - - - -97.]．尽管如此，我们已经注意到检测注意力偏差在所有研究中都不是一致的[73，98.- - - - - -One hundred.]．在这方面，我们的结果不允许我们证实这种偏见的存在。这些结果的一种可能的解释可能在于学习忍受痛苦的过程。重复和持续暴露于疼痛刺激有助于减少疼痛的评级，与它相关[响应101- - - - - -104]．这意味着，如果患者主观习惯于疼痛，它们可能不仅会造成更少的错误，而且可能还有更多的线索来正确识别痛苦相关的词并更容易识别它。

至于年龄作为完成注意力任务总时间的预测变量，结果显示两个变量之间存在直接而显著的关系。根据科恩[86.]，而且，这种关系将达到的平均尺寸（0.42）。这些数据表明，上了年纪的人是，需要较长的时间来完成实验任务。这些结果的一个可能的解释是疼痛，鉴于其刺激的特点，对注意资源竞速赛，个人有可用[37，105因此，这些患者的平均反应时间应该更长。因此，正如前面提到的，重要的是要记住，疼痛的普遍性会随着年龄的增长而增加[25，26]这就是为什么许多学者发现这一变量与慢性疼痛患者认知功能减弱之间存在直接关系[27- - - - - -29]．因此，重要的是要考虑非常老年人的注意力和感知过程的特殊性。有些学者争辩说，在旧老年人中需要更多的时间来处理任何刺激[106而在高要求的任务中保持警惕的能力也会受到影响[107]．因此，本文所报道的结果将与目前的科学文献完全一致。然而，这些结果强调了进一步研究的重要性，以便更好地理解年龄的作用及其对这些患者注意力过程的影响，因为在这方面的研究明显缺乏。

反过来，我们研究中的认知焦虑已被证明是在注意测试期间性能较短响应时间的预测因素。根据科恩的标准，再次[86.]，负关系小（-0.34）。目前的证据丰秀焦虑对特定任务的性能的影响[108]. 虽然人们普遍认为情绪过程会产生负面影响，产生额外的资源成本，但也有学者认为，这种影响是由全神贯注或担忧，而不是严格意义上的情绪引起的[109，110]．同理，我们也遇到了处理效率理论[108，111，112]．根据这些作者的说法，焦虑允许更加勤奋的资源分配，旨在改善苛刻的任务的信息和性能的处理。同样，更大的焦虑可以增加关注对这些类型威胁构成威胁的刺激的注意力资源[113，114]更重要的是，他们在警惕任务中具有更大的能力[115]．鉴于此，毫无疑问，关于疼痛的更大认知焦虑与我们样本中的任务更快地完成。然而，更接近慢性疼痛患者对这种关系的了解需要更多的实验研究。

最后，这项研究一直无法找到抑郁症之间的关系和参与者在DOT探测任务上花在DOT探测任务的平均时间之间的关系。尽管与理论一致。许多研究人员认为，悲伤显着降低了疼痛领域的加工信息的速度[116]．然而，这可能归因于为评估该变量而选择的问卷的敏感性问题[78]．

简而言之，了解这些结果对临床实践或未来研究的影响是很重要的。我们的研究结果表明，bmi对所有受疼痛影响的患者并不是有效的。年龄已被揭示为预测执行功能表现较差的一个主要变量。年龄与注意力和记忆力下降有关的观点得到了该领域几位学者的支持。27- - - - - -29，如前所述。这让我们想到，如果老年人之前经历过某种基于CBT的干预，他们可以从正念练习中获益更多;更具体地说，认知重建可以帮助他们适应和研究注意力成分，以便随后更容易应用其他程序。反过来，这些患者的认知焦虑或更高的PRI等变量似乎影响了他们的警惕性能力。这意味着，在看医生时，重要的是事先评估这些方面，以指导对这些人的治疗。对于这些患者，基于认知行为治疗(CBT)的传统干预可能更有助于解决认知错误，并促进积极应对疾病[10]因为有证据表明认知和信仰对这些患者的应对策略产生了巨大影响，而且反过来，迫切地对痛苦的评级[53，117]．在未来的研究方面，由于对此事的研究稀缺，因此有利的是重复对这种类型的研究，尽管根据这些变量预先选择参与者。这将允许观察不同群体之间的差异，例如，在非常老的和年轻人之间或高焦虑和具有低认知焦虑的概况之间的差异。

这些建议，以及本研究的结果和结论，应该在一定的局限性的背景下考虑。首先，这项研究涉及的患者样本很小。这一限制主要影响所进行的分析的类型和所收集的数据的处理，因此，有更多的参与者以扩大结果的影响范围及其可靠性将更为恰当。反过来，我们选择了一个非常统一的样本，其中大多数参与者都被诊断出患有类风湿性关节炎。为了比较结果，最好将其他患有慢性疼痛(如腰痛、纤维肌痛等)的患者作为样本进行此类研究。进一步实验的限制包括缺乏对照组,与本研究未来的研究需要复制一个对照组,可以导致更好的理解的影响变量如年龄或认知焦虑对注意的过程在一个上下文远离痛苦。这项研究并没有根据分析的不同变量对参与者进行预先选择。例如，未来的研究人员可能会选择一个对疼痛有高度认知焦虑的样本，或者事先确认参与者存在注意偏差。最后，虽然这里使用的实验任务的特征确实使它适合于强迫注意力偏差的出现[73]，最近的荟萃分析评论报告指出，点探针在使用言语刺激方面存在实验局限性，因此建议使用其他基于图像的实验任务[73，76]．因此，建议在未来的研究设计中承担这些建议。

总之，大多数研究慢性疼痛患者的注意力过程的研究都集中在理解注意力和聚焦过程如何影响情绪变量上。然而，尽管有其局限性，这里展示的结果表明，更深刻地理解情绪变量和其他变量(如年龄)对注意力过程和疼痛评级的影响是很重要的。这方面的研究不足，促使我们呼吁需要进行其他研究，以更好地理解这些变量之间的关系。这些信息在未来可能非常重要，因为它可能有助于为这些患者提供更好的护理。

缩写

MBI：	正念的干预。
CBT：	认知行为疗法。

数据可用性

用于支持本研究结果的数据已存放为附件“Fulldatabase-Art1-en.SAV”，作为本文的补充信息。

利益冲突

作者宣称，有兴趣就这项工作没有冲突。

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