肺药

研究文章

结果接受腹部肥胖与腺样扁桃体切除术在肥胖青少年严重的阻塞性睡眠呼吸暂停

表3

多元回归分析。普通线性回归或二进制逻辑回归进行,根据统计模型的结果变量的类型。逻辑回归的优势比(或)和他们的价值报告;而对于普通线性回归,参数估计和他们值报告。


	回应(Y / N)	你好变化后的%
腰围调整预测模型变量	或者,价值	参数估计,价值
	(通过多元逻辑回归)	(通过多元线性回归)

(一)人口
腰围	1.23, P≤0.0	−1.92, P≤0.0
年龄	0.78,= 0.54	2.18,= 0.49
性别
女^#
男性	1.34,= 0.42	−3.3,= 0.82
种族
白色的^#
其他	1.33,= 0.33	−17日= 0.23

(B)肥胖参数
腰围	1.25,P≤0.0	−1.35,P≤0.0
身体质量指数	0.94,= 0.68	−1.32,= 0.34
颈部大小	0.89,= 0.60	0.63,= 0.86

(C)上呼吸道变量
腰围	1.18, P≤0.0	−1.65, P≤0.0
Mallampati得分	1.43,= 0.8	−16.8,= 0.12
扁桃腺的大小	0.55,= 0.64	4.1,= 0.7

(D)阻塞性睡眠呼吸暂停综合症变量
腰围	1.33, P≤0.0	−1.96, P≤0.0
阻塞性你好	0.96,= 0.29	0.30,= 0.34
SaO2夜间低谷	1.04,= 0.78	9.2,= 0.18
打鼾严重程度	0.29,= 0.34	−0.53,= 0.61

注意:#参考水平。
(P≤0.01,P≤0.05)。