由橡胶手错觉引起的否认身体状态恢复的神经网络

摘要

我们使用功能磁共振成像来研究橡胶手术（RHI）期间脑区域之间的因果关系是如何通过触觉和视觉刺激来调节。我们以两种不同的方式在RHI期间施加针头旋转：一个是真正的手（通过触觉刺激，R-TS而恢复），另一方面是橡胶手（通过视觉刺激，R-Vs恢复）。我们使用动态因果模型来调查四个相关脑区之间的相互作用：腹侧皮质皮质（PMV），内部硫磺（IPS），次要血管囊肿（SII）和侧枕型血管皮质（LOC）。针头旋转的触觉方面通过直接影响SII的活动改变了有效的连接，而通过影响SII和LOC，针旋转的视觉方面改变了有效的连接。在R-TS条件下，IPS和PMV之间的内源性连接参数显着降低。在R-TS条件下，IP和PMV之间的调制参数显着提高。由疾病的身体状态驱动的连接模式可以通过触觉和视觉传入输入来差异地调节。Pareteral和Frontal Multimodal领域之间的有效连接可能在恢复身体所有权的情况下发挥重要作用。

1.介绍

“橡皮手错觉”（RHI）是一种实验范式，可以通过对橡皮手和受试者的真实手的一致触摸来操纵身体所有权[1］.大脑解释身体的视觉、触觉和本体感觉系统的相互作用，并导致触摸和手的感觉位置的重新校准[1，2］.一些功能性磁共振成像(fMRI)研究表明，在RHI期间的幻觉身体所有权与顶叶和额叶多模态区域高度相关[2，3.]和外侧枕颞皮质（LOC）[4]最近，Limanowski和Blankenburg使用了动态因果建模（DCM），并揭示了橡胶手在四个相关大脑区域（腹侧运动前皮质（PMv）、顶内沟（IPS）、次级体感皮质（SII）和LOC）中的错觉自我归因的有效连接性[5］.

众所周知，在RHI期间，身体的幻觉所有权会诱导受试者自己的手处于一种否认的身体状态。心理上对身体所有权感的干扰降低了对身体自我和自我生理调节的意识[6］.此外，对人造身体部分的幻觉所有权提高了真实手臂的组胺反应，这是先天性免疫反应的关键途径[7］.一般来说，由RHI引起的身体表征的变化被认为是一种暂时现象，而不是令人信服的身体表征的重新校准[8］.然而，很少有人对研究大脑如何从RHI引起的否认的身体状态中恢复感兴趣。鉴于身体自我知觉的模型可以用多感觉整合的基本时空原则来解释，这是身体自我归因的关键机制[9]，我们提出了两种从被否认的身体状态出发的可行的恢复方法：一种涉及来自真实手的新的触觉信息，另一种涉及关于假手的新的视觉信息。

我们知道，身体上的刺激针灸针会产生独特的感觉，并在大脑的感觉运动皮层网络中产生共同的激活[10］.在之前的一项研究中，我们发现参与者对针灸针旋转的外周和中枢反应减少，但仍然突出[11］.此外，针灸刺激中的视觉操作是自主反应的一个重要因素，即使没有体感触觉刺激[12］.综上所述，身体上的针灸刺激可能是一种有用的工具，可以在身体状态被否认后恢复身体所有权。当针的转动作为触觉刺激提供给真手时，被试可以通过自己身体的直接触觉信息从否认的身体状态中恢复过来[11].相反，当针旋转作为视觉刺激提供给橡皮手时，受试者可能会从否认的身体状态中恢复，因为橡皮手的视觉信息与真实手的触觉输入不一致[13］.因此，我们假设在两种不同的外部信息源的基础上，RHI诱导的否认身体状态下的大脑网络可以以不同的方式恢复。

在实验条件下，DCM可以提供大脑区域之间有效连接的强度及其调节[14］.我们使用DCM与功能磁共振成像来研究大脑网络由两个不同的刺激:调制在开展康复与触觉刺激开展真正的手(reinstantiation触觉刺激,rt)与视觉刺激和恢复从奥镁橡胶手(reinstantiation通过视觉刺激,R-VS)。使用DCM，我们对有效连通性(特定脑区活动对其他脑区活动的因果影响)进行了数据驱动的估计，包括内源性连通性(独立于实验条件的内源性连通性强度)及其变化(调节效应)。在实验条件下(驱动输入)大脑区域之间。

2.方法

2.1.与会者

本研究包括17名健康的右撇子参与者(7名女性，年龄在20-31岁)。参与者没有神经、精神或视觉障碍的历史。每位参与者都收到了研究的详细说明，并在参与之前获得了书面知情同意。所有程序均获得韩国首尔高丽大学机构审查委员会的批准(IRB编号KU-IRB-12-48-A-1)。

2.2.实验设计

为了诱发RHI，将一只橡皮手（左手；韩国首尔韩国假肢研究所）放置在15 参与者左手上方厘米处。为了确保视觉刺激在以眼睛为中心的坐标中的位置保持不变，参与者被要求在整个实验过程中观察橡皮手，而他/她的真实手被完全遮挡。我们以前的报告中描述了实验设计的细节[11，13］.

RHI是由柔软的刷子轻轻地笔触引起的。我们考虑了不同类型的机械刺激，具有清晰的触觉和视觉刺激成分，可以诱导从错觉状态恢复。例如，传递光感的机械刺激、严重的情感反应(如恐惧或威胁)和视觉模糊的方法(如可以传递电或热刺激的垫子形状的刺激器)都被排除在外。最终，针灸针的旋转被选择，因为它提供了简明的触觉和视觉感觉信息，没有威胁。重要的是，所有的参与者都有针灸治疗的经验。

在扫描之前，在真实手和橡皮手（桡骨背至第二掌骨中点）的同一位置插入一根针。这两个阶段涉及真实手（触觉刺激条件）和橡皮手（视觉刺激条件）中相同程度的机械刺激（针旋转）.所有机械刺激均由一名有执照且经验丰富的韩国医学博士进行。每次治疗包括四个休息期（60分钟） s） ，四块冲程刷（30 s、 频率为1 Hz，在橡胶和真手上的同一位置同步），以诱发RHI，以及四个随后的触觉或视觉刺激块（30 s、 频率为1 在R-TS过程中，预期RHI会在实际手部的针旋转过程中通过触觉信息进行调制（图1(一))．参与者无法看到来自他们真实手的刺激。相比之下，在R-VS过程中，在橡胶手的针旋转过程中，RHI预计会被视觉信息调制(图)1 (b))．

fMRI扫描后，参与者被要求通过回答RHI知觉量表中的第3项来评估他们对RHI的知觉:“我感觉好像那只橡胶手是我的手”[1］.

２．３．功能磁共振成像数据采集

fMRI扫描采用MAGNETOM Trio 3t扫描仪(Siemens, Erlangen, Germany)，采用64 × 64矩阵(TE = 30 ms, TR = 2000 ms)的回波平面成像(EPI)，覆盖37片4 mm厚度的切片。为了最小化运动伪影，使用头部固定器固定每个参与者的头部。37轴片采集时，每次扫描包含240个全脑体积(TR = 2000 ms, TE = 30 ms，翻转角度= 90°，视场= 240 × 240 mm)²，体素大小= 3.8 × 3.8 × 4.0 mm^3.).作为解剖学参考，使用以下参数获取三维T1加权磁化准备快速梯度回波（MPRAGE）图像数据集：TR=2000 ms，TE=2.37 ms，翻转角度=9°，视野=240×240 嗯²，体素大小=0.9×0.9×1.0 嗯^3.， 192片。

２.４.功能磁共振成像数据分析

使用统计参数映射软件（SPM8; Mathworks Inc.，Natick，MA）实施的统计参数映射软件（SPM8; Naturemaging，UK）进行了预处理。所有参与者满足任何方向上<2 mm空间位移的运动阈值。数据在平均图像上重新调整并重新注册，归一化为模板，并用8mm全宽半最大（FWHM）高斯内核平滑。丢弃每个会话的前四个体积，以允许T1平衡。

对于第一级分析，将一般的线性模型（GLM）应用于预处理数据。扫描会话期间的动作被建模为通用线性模型中的混淆回归。RHI和针头旋转被建模为Boxcar功能，用标准血液动力学响应函数卷曲，该响应函数开始于每个刺激的开始，并且产生了对比图（用于评估利息效果的F-actimast，R形和针旋转的T形对比度)．使用随机效应模型进行RHI期间的捻刷的第二级分析（组分析）。本研究使用标准摘要统计程序进行了随机效应推论。

2．5．扩张型心肌病

我们的动态因果建模分两步进行。第一步，我们确定了造成橡皮手错觉的潜在有效连通性本身.在第二步中，我们介绍了针灸的作用，以确定第一步中确定的结构中外部耦合或连接的变化。

在第一步中，我们探索了一些在四个节点或区域之间具有双向连接的架构，利用RHI效应作为驱动和调制输入。换句话说，我们将RHI条件下大脑状态的差异建模为对SII和LOC的直接驱动效应和区域之间耦合的上下文敏感变化的混合物。至关重要的是，我们没有区分两种不同类型的恢复(触觉和视觉)，因为恢复前的RHI程序在两个疗程中是相同的，将恢复效果留到第二阶段。

在使用贝叶斯模型选择建立了最佳体系结构之后，我们接着进行第二步。在第二步中，我们感兴趣的是识别区分错觉的触觉反转和视觉反转的区域和连接。我们采用了一种保守的方法，将DCM分别应用于两个会话，然后在受试者之间使用经典统计学（ANOVA）比较有效连接强度。这应该与在一个DCM内对两个会话进行建模并指定重新启动效应在何处起作用（通过调节内源性连接）的更常见方法形成对比。我们选择前者是因为它允许对特定于会话的DCM中包含的每个连接产生反转的潜在影响。请注意，我们关于再试验对区域反应和耦合的影响的推论是使用经典统计方法，根据受试者之间的变异性进行评估的。这遵循了正常的汇总统计方法，其中使用DCM的估计值来汇总受试者和会话特定的神经元反应。关键的是，我们使用贝叶斯模型平均法（在每次治疗中）来适应关于如何介导复验效应的不确定性。在重新验证效果相同的无效假设下，此特定于会话的贝叶斯模型平均没有在参数估计（即汇总统计）中引入任何偏差。

我们使用使用SPM12中实现的DCM12的中心输入来执行标准的双线性、单状态、确定性DCM。感兴趣的四个区域(roi)右半球(因为抚摸刷和针旋转被送到左手),正确的PMv,正确的IPS,正确的他们,和正确的LOC被选为三个不同的DCM分析:(1)开展,rt条件(2),(3)R-VS条件。最近的一篇论文报告了选定的roi，提供了相关证据，支持这些区域之间有效连通性的变化[5］.

2.5.1。roi的定义

roi的坐标是基于上述全脑GLM(即SPM)分析和先前研究中RHI的影响(R-TS会话:右侧SII: 54，−20,22;右侧LOC: 52，−68,0;右边IPS: 38，−34,50;右侧PMv: 48, 6, 42;R-VS session: the right SII: 58，−26,20;右侧LOC: 52，−66,0;右侧IPS: 30，−40,52;右侧PMv: 52,4,38) [5］.在定义每个ROI的组级坐标之后，为所有ROI的一个15 mm半径球体被创建并应用于R-TS和R-VS会话中的单独对比图像上的单独对比图像上的包容掩模（未调整的)。选择口罩内与组级坐标最近的局部最大值，确保个体坐标与组坐标之间的距离在15毫米以内。

通过SPM解剖学工具箱中的神经解剖学标签确定每个感兴趣卷(VOI)的解剖位置[15[The TalairachAtlas守护进程[16].6中所有重要体素的第一个特征变量 提取以单个坐标为中心的mm半径球体。由于每次治疗中一名受试者在转针过程中没有明显激活，总共有四名受试者被排除在DCM分析之外（两名在RHI治疗中，一名在R-TS治疗中，一名在R-VS治疗中）。

2.5.2。RHI的DCM

由于在两次会议中，带有冲程刷的RHI是相同的，我们在RHI期间的DCM分析中使用了RHI期间两次会议的所有时间序列数据进行模型说明。在第一步中，建立了RHI的内生连通性，包括IPS和PMv、IPS和SII之间的双向连接，IPS和LOC，以及自连接。

RHI对内源性连通性的调节效应被建模来研究自下而上或自上而下的调制:无调制效应(模型1)、IPS-SII和IPS-LOC之间双向连接的调制(模型2)、IPS- pmv、IPS-SII和IPS-LOC之间双向连接的调制(模型3)、SII和LOC到IPS的自下而上连接的调制(模型4)、额外的连接从IPS PMv超出模型4(5)模型,额外的连接结构以外的IPS模式5(6)模型,从IPS自上而下连接的调制,他们和LOC(7)模型,额外的连接结构模型以外的IPS 7(8)模型,以及模型8(模型9)以外从IPS到PMv的其他连接。使用贝叶斯方案估计连接参数(图9)2(一个))．

评估后，使用随机效应（RFX）贝叶斯模型选择（BMS）对两次会议的九个模型进行比较。选择超越概率最高的获胜模型（模型3；见结果）作为基线RHI模型，用于R-TS和R-VS条件的分析。

2.5.3。DCM用于旋转针从RHI中恢复

我们评估了三个模型的R-TS和R-VS条件。为了研究R-TS和R-VS条件下基线脑网络连接强度的变化，在RHI的获胜模型中加入了机械刺激的驱动输入。因此，用于研究的模型是影响SII(模型A)、LOC(模型B)以及SII和LOC(模型C)活动的机械刺激输入(图)2 (b))．

我们假设，机械刺激可以通过直接影响R-TS条件下的SII(模型A)和R-VS条件下的SII和LOC(模型C)的活动来改变RHI的脑网络。在估计后，使用RFX BMS对每一阶段的三个模型分别进行比较，选择超越概率最高的模型作为获胜模型(模型A用于R-TS条件，模型C用于R-VS条件;见的结果)。

2.5.4。贝叶斯模型平均(BMA)和统计分析(组比较)

由于会话特定DCM分析中的获胜模型不同，因此使用贝叶斯模型平均法（BMA）获得所有恢复效果模型的参数估计值.从所有参与者的所有内源性联系、调节效应和驱动输入的BMA分析中提取超越概率，并使用一个样本评估其显著性t-测试与Bonferroni校正的多重比较。采用单因素方差分析(ANOVA)比较了三个脑网络(RHI, R-TS和R-VS)中估计参数的强度，并进行了Bonferroni校正。

3.结果

对所有模型进行BMA，以计算参数估计(参见补充表1，可在线查阅http://dx.doi.org/10.1155/2016/8307175)．BMA通过每个模型的后验概率加权参数估计来占用模型的各种变化。

３．１．获胜的模型

BMS结果显示，模型3是RHI的获胜模型(模型3中RHI的最高超越概率= 0.3767)。模型A为R-TS条件的获胜模型，模型C为R-VS条件的获胜模型(模型A对R-TS条件的最高超越概率为0.7463，模型C对R-VS条件的最高超越概率为0.8053;数字2 (c))．

３．２．BMA参数估计

3.2.1之上。RHI的DCM

内源连接性BMA结果的参数估计分析显示IPS与PMv之间存在显著的正连接(），从IP到SII（)，以及从LOC到IPS()和IP的自连接()及资讯科技总监()．在RHI中，从IPS到SII和从IPS到LOC的正连接强度显著减弱，变为负连接(和RHI中对SII和LOC的驱动输入也具有统计显著性(和，分别）。

3.2.2. 触觉刺激下RHI恢复的DCM

对内源性连通性BMA结果的参数估计分析表明，LOC存在显著的负自连接()．在RHI期间，通过真手的针旋转，IPS与SII和IPS与LOC的连接显著减弱，变为负的(和， p.)， IPS与PMv的正连接显著增强()．只有机械刺激对SII的驱动输入具有统计学意义(图形3（a）)．

3.2.3。视觉刺激下RHI恢复的DCM

内源连接性BMA结果的参数估计分析显示IPS与PMv之间存在显著的正连接()从IPS到LOC()和IPS自连接的负连接().在RHI期间，通过橡胶手中的针旋转，从IPS到SII的连接显著减弱，并变为负连接()．在RHI中，对SII和LOC的驱动输入具有统计学意义(和，resp .;数字3（b）)．

3.2.4。通过触觉刺激比较从RHI的恢复有效连通性

与RHI相比，在R-TS条件下，从IPS到SII以及从LOC到IPS的内源性连接显著减少()．与R-VS条件相比，R-TS条件下IPS与PMv的内源连接显著降低()．与R-VS条件相比，R-TS条件下IPS对PMv连接的调节作用显著增强().与R-VS条件相比，R-TS条件下RHI对SII的驱动输入显著减少，R-TS条件下针旋转对LOC的驱动输入显著减少(图形4)．

4.讨论

本研究表明，在rhi诱导的否认身体状态中，触觉和视觉信息加工两种自下而上的信息加工对大脑网络有差异调节作用。机械刺激下的触觉信息通过直接影响SII的活动而改变脑网络，而机械刺激下的视觉信息通过影响SII和LOC而改变脑网络。重要的是，在R-TS与R-VS条件下，IPS与PMv的内源性连通性显著降低。然而，在R-TS条件下，触觉刺激在这一连接中具有显著的正向调节作用，表明IPS与PMv的连接在RHI和恢复身体所有权中具有重要作用。据我们所知，这是首次报道的研究，表明神经网络参与了RHI诱导的身体状态否认恢复机制。

在本研究中，通过抚摸假人身体部位与被试自身对应的身体部位(在rt会话;在R-VS会话中)[13]我们首先使用标准GLM分析，发现刷牙后一致的视觉触觉信息选择性地导致对侧PMv、IPS、SII和LOC的大脑激活。这些发现与之前的研究结果一致，其中虚幻的身体所有权与颞顶多感觉脑调节相关离子[4，5］.随后，两种不同形式的针刺刺激(触觉和视觉)被确定为从RHI引起的否认的身体状态中恢复的有效方法。基于获得模型的模型规范和估计,触觉输入改变大脑网络的虚幻的身体所有权通过直接影响他们的活动(模型),而视觉输入改变大脑网络的虚幻的身体所有权通过影响他们和LOC(模型C;数字2 (b))．同样，两种不同的刺激也会不同程度地改变相应节点的活动(驱动输入)，从而导致有效连接属性的改变。当参与者从触觉刺激恢复时，机械刺激对SII的驱动输入是显著的(图)3（a）)．相反，当参与者从RHI与视觉刺激从RHI恢复时，RHI向SII和LEC的驱动输入是显着的（图3（b）).尽管视觉信息是通过橡皮手传递的，但大脑仍然可以与躯体感觉输入（即SII）和视觉输入（即LOC）相结合。这可以解释为（1）视觉输入对其他物体的图像效果或（2）参与者对橡皮手的虚幻所有权。这也支持了我们之前的发现，即橡胶手上的针旋转产生了实质性的感觉分级，以及与增强手的身体意识相关的大脑区域的激活[13］.此外，分组比较显示，RHI对SII的驱动输入在R-TS会话中显著减少，而在R-VS会话中显著减少(红色箭头指向SII，图)4)，显示RHI输入对触觉刺激的SII有较强的干扰。这些研究结果表明，两种不同的自下而上的感觉信息过程归因于两种不同的外部感觉刺激，可以导致RHI诱导的大脑网络恢复不属于自己的身体状态。

从我们的DCM结果来看，从IPS到PMv的连接可能与虚幻身体所有权的形成及其重新实例化有关。大多数关于身体所有权的描述都与分层皮质网络中的多模态信息整合有关，主要是PMv和IPS[17].已知IPS通过整合多传感器触摸信息并将躯体感觉参考框架的坐标重新校准到视觉参考框架上，从而抵消预测误差[5］.IPS和PMv之间的功能耦合增加表明个人空间的潜在信息从顶叶皮层转移到额叶皮层[18］.通过在R-TS阶段与R-VS阶段向受试者自己的手添加新的触觉信息，积极增强IPS与PMv之间的有效连接(图)4；蓝色箭头)可能是由于重新校准多通道个人空间进入主体自身的身体[9]综上所述，更高层次的整合大脑区域的相互作用，如IPS和PMv之间的相互作用，可能涉及从否认身体状态的状态中恢复身体所有权。这些发现强调了顶叶和额叶多模态区域之间的连接在身体所有权的恢复中的功能作用。

在自由能原理的贝叶斯理论和数学框架内，大脑通过最小化所有感觉系统中的平均惊喜（即预测误差）来不断解释感觉信息[19].预测编码表明，概率表示对预期具有自上而下的影响，解释了预期和实际感官事件之间自下而上的预测错误[20.］.在自由能和预测编码原理方面，自我的表征通过感官信息的整合而产生，在世界的分层生成模型下创造自我的多模态表征[21］.身体所有权的知觉错觉的特征是对视觉、触觉和本体感觉和方式的共同原因的推断，这可以用贝叶斯因果推理来解释[22］.服务于身体所有权的大脑网络涉及到对一个人的身体模型的预测和所提供的视体感觉信息之间的不匹配的检测[5].在RHI期间，上升的体感预测误差对自上而下预测的影响因体感精度的衰减而减少[23]根据脑电图数据的DCM，RHI的感知与视觉区域和PMv之间更强的前向连通性相关[24]在目前的研究中，无论是将针旋转到橡皮手作为视觉刺激，还是将针旋转到真实手作为触觉刺激，都可能在预期和实际感觉输入之间产生另一种不匹配，并且大脑可以通过动态更新先前的预期来重新优化预测当前研究中的IPS和PMv可能与通过针刺刺激的触觉信息恢复增加的自下而上对PMv的影响有关。我们的研究结果表明，在RHI期间，改变的多传感器整合功能结构可以根据不同的外部信息进行差异调整n来源。

综上所述，本研究表明，通过增加触觉和视觉输入，连接模式对身体所有权的恢复有不同的调节。IPS与PMv之间的有效连接，可能对未知身体状态的形成和恢复至关重要。因此，我们的研究结果为从否认的身体状态中恢复身体所有权的潜在神经元机制提供了新的见解。

相互竞争的利益

作者声明本论文的发表不存在利益冲突。

致谢

这项研究是由韩国科学研究所（NRF）资助的基础科学研究计划（NRF）资助的，由科学部、ICT和未来规划（NO.2015R1D1A1A01058033）和韩国东方医学研究所（编号K150 70）资助。

补充材料

参考文献

1. M.Botvinick和J.Cohen，“橡胶手‘感觉’眼睛看到的触摸，”自然第391期1998年。浏览：出版商的网站|谷歌学者
2. H. H. Ehrsson，C. Spence和R. E. Colderham，“这就是我的手！Premotor Cortex中的活动反映了肢体的所有权的感觉，“科学类，第305卷，第5685号，第875-877页，2004年。浏览：出版商的网站|谷歌学者
3. M. Tsakiris，《我的身体在大脑中:身体所有权的神经认知模型》，这项研究，第48卷，第48期3，第703-712页，2010。浏览：出版商的网站|谷歌学者
4. J.Limanowski、A.Lutti和F.Blankenburg，“纹状体外区域与假肢所有权有关，”科学杂志， vol. 86, pp. 514-524, 2014。浏览：出版商的网站|谷歌学者
5. J. Limanowski和F. Blankenburg，“虚拟手臂的虚幻自我归因背后的网络活动，”人类大脑图谱，第36卷，第6期，第2284-23042015页。浏览：出版商的网站|谷歌学者
6. G. L. Moseley, N. Olthof, a . Venema et al.，“由对人工配对物的错觉所有权所引起的心理诱导的特定身体部位冷却，”美国国家科学院学报第105卷第1期35, pp. 13169-13173, 2008。浏览：出版商的网站|谷歌学者
7. N.巴恩斯利，J. H.麦考利，R. Mohan, A. Dey, P. Thomas，和G. L. Moseley，“橡胶手错觉增加了真实手臂中的组胺反应，”目前的生物学第21卷第2期23, pp. R945-R946, 2011。浏览：出版商的网站|谷歌学者
8. J. Limanowski和F. Blankenburg，“那不完全是我:大脑中的肢体所有权编码，”社会认知与情感神经科学，第11卷，第5期。7、pp. 1130-1140, 2016。浏览：出版商的网站|谷歌学者
9. G. Gentile, A. Guterstam, C. Brozzoli，和H. Henrik Ehrsson，“来自真手的多感觉信号的瓦解降低了默认的肢体自我归因:一项功能磁共振成像研究，”神经科学杂志，第33卷，第33号，第13350-13366页，2013年。浏览：出版商的网站|谷歌学者
10. Y. Chae，D.-S.张，s。 -Lee等人，“将针插入身体：与针灸针刺相关的脑活动的荟萃分析”疼痛杂志，第14卷，第3期，第215-222页，2013年。浏览：出版商的网站|谷歌学者
11. Y.Chae，I.-S.Lee，W.-M.Jung等人，“改变身体所有权后，对针灸刺激的外周和中枢反应降低，”《公共科学图书馆•综合》，第9卷，第10号，文章编号E1094892014。浏览：出版商的网站|谷歌学者
12. J.Lee，V.Napadow，J.Kim等人，“幻觉针灸：用一种新形式的安慰剂针灸分离针灸刺激的躯体感觉和认知/情感成分，”《公共科学图书馆•综合》，第9卷，第5期。8、Article ID e104582, 2014。浏览：出版商的网站|谷歌学者
13. y崔,I.-S。李,W.-M。郑，K. Park, h . j。Park和C. Wallraven，“针灸刺激对橡胶手的心理物理和神经生理反应，”神经科学通讯， vol. 591, pp. 48-52, 2015。浏览：出版商的网站|谷歌学者
14. K.E.Stephan、W.D.Penny、R.J.Moran、H.E.M.den Ouden、J.Daunizeau和K.J.Friston，“动态因果建模的十条简单规则，”科学杂志，第49卷，第49期。4, pp. 3099-3109, 2010。浏览：出版商的网站|谷歌学者
15. S.B.Eikhoff，K.E.Stephan，H.Mohlberg等人，“用于结合概率细胞结构图和功能成像数据的新SPM工具箱，”科学杂志，第25卷，第4期，第1325-1335页，2005年。浏览：出版商的网站|谷歌学者
16. J.L. Lancaster，M.G.Woldorff，L. M. Parsons等，“Automated Talairach Atlas标签用于功能性大脑测绘”人类大脑图谱，第10卷，第5期。3，页120 - 131,2000。浏览：出版商的网站|谷歌学者
17. V.I.Petkova、M.Björnsdotter、G.Gentile、T.Jonsson、T-Q.Li和H.H.Ehrsson，“从多感官大脑的部分到整体所有权，”目前的生物学第21卷第2期13, pp. 1118-1122, 2011。浏览：出版商的网站|谷歌学者
18. T. R. Makin, N. P. Holmes和H. H. Ehrsson，“另一方面:假手和个人空间，”大脑研究行为号，第191卷。1，页1 - 10,2008。浏览：出版商的网站|谷歌学者
19. K. Friston， "自由能原理:统一的大脑理论? "自然评论-神经科学，第11卷，第5期。2，页127-138,2010。浏览：出版商的网站|谷歌学者
20. K. Friston和S. Kiebel，“自由能原理下的预测编码”英国皇家学会哲学汇刊B辑:生物科学，第364卷，no. 21521, pp. 1211-1221, 2009。浏览：出版商的网站|谷歌学者
21. M. a . J. Apps和M. Tsakiris，《自由能自我:自我识别的预测编码帐户》，神经科学和生物行为评论，第41卷，第85-972014页。浏览：出版商的网站|谷歌学者
22. M. Samad，A. J.Chung和L. Shams，“身体所有权的看法是由贝叶斯感官推理推动的，”《公共科学图书馆•综合》，第10卷，第5期。2，物品ID E0117178,2015。浏览：出版商的网站|谷歌学者
23. D.Zeller，V.Litvak，K.J.Friston和J.Classen，“感觉加工和橡皮手错觉的诱发电位研究，”认知神经科学杂志第27卷第2期3, pp. 573-582, 2015。浏览：出版商的网站|谷歌学者
24. D.Zeller，K.J.Friston和J.Classen，“橡胶手错觉中触觉诱发电位的动态因果建模，”科学杂志，第138卷，第266-273页，2016。浏览：出版商的网站|谷歌学者

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