研究文章

自发激活海马Multineuronal活动模式网络的可塑性

图2

entropy-based指标图捕捉网络活动模式 。(a)香农指数(SI)与香农熵计算方程和规范化的最大和最小值,可以通过保持数据混乱事件的总数不变,如图表所示。(b)如果可以取不同的值取决于活动的模式,即使活动事件和活跃的细胞的数量是不变的。(c)的例子规范化SI (NSI) multineuronal高峰列车。一个1分钟的窗口(阴影区域)rastergram放置在任何给定的时间。两个直方图是由投影数据集垂直(右)和水平轴(底部),所以NSIs评估事件分散在空间和时间(和、职责)。
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(一)
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