分析和优化的乘客在中川高速铁路车站空调

文摘

为了优化客运空调,提高操作能力中川高速铁路车站,乘客空调仿真模型的建立是基于Anylogic的仿真软件。乘客的模拟空调在高峰和非高峰期车站分别进行。在高峰小时旅客空调的组织问题发现,并提出了优化方法。车站能力优化后与原来的相比,采用仿真模型。结果表明,优化后,尽管乘客的步行距离进入售票大厅购买门票增加但流线分离效果,空调变得更加清晰,减少交叉干扰,车站能力增加。

1。介绍

在铁路客运车站,由于各种各样的行人,有不同的行走路线,这通常被称为乘客空调。旅客流线是铁路客运车站的灵魂。旅客流线的设计和组织是否合理与否,他们有一个明显的影响能力和服务质量的客运车站。

学者做了很多研究旅客流线的优化。本文作者是Setti和哈钦森1]和Takakuwa Oyama [2和Zhang et al。3)定性分析客运码头的旅客空调,和方法用来减少交通问题。摘要Bohari et al。(4成功),仿真模拟乘客运动模式,影响因素的运动,和步行速度。在Hoogendoom Bovy的文学5),讨论了行人路径选择行为,行人路线和区域选择模型基于排队论建立。在回族等。6和李et al。7],拨款的优化模型和算法,提出了根据不同的优化的内容和组织目标,和交通仿真过程更适合区域优化设计。在文献写的张(8),雪和张9,阴10陈],[11),陈2 (12),客流的动态模拟是由使用仿真软件,和客流优化方案。摘要陈的Anylogic仿真软件是用来模拟传输空间布局,模拟传输系统的“瓶颈”,转移系统直观地评价,并提出优化方案。在唐代的文学(13),传输量预测和乘客提供空调的优化方法。在陈的文学(14),地铁站的设施布局由Anylogic模拟软件,客流密度和平均步行时间的计算在不同设施布局,和一个合理的设备布置图。Alodhaibi等的研究(15)关注的客流问题在机场终端,并通过输入航班时刻使用DES开发的仿真框架,可以模拟入围寄宿活动的所有航班。

所有关于乘客空调的研究文献都集中在传统的火车站或城市交通终端。缺乏研究高速铁路车站的流线。与传统的火车站相比,在高速铁路车站旅客空调的特点是不同的,所以对其空调问题和研究重点是不同的。本文分析了中川的空调高速火车站(简称佐站),位于兰州,甘肃的省会城市,是地下的中川机场。佐站的主要对象是城市的终端转移到机场的乘客。Anylogic仿真软件是用于建立客流仿真模型。仿真的乘客空调意味着时间和高峰小时的佐站进行,分别。我们发现高峰期的流线组织的缺点,提出了优化方法。Anylogic仿真软件是用于比较原始的佐车站的疏散能力与优化的疏散能力,然后提供的设施布局和流线组织的建议。

2。分析客运空调

佐站由地下楼,一楼。火车平台位于地下楼,和机票等服务设施的房间,等候室,和安全通道是在一楼。为了实现无缝转移,一楼是与T2航站楼机场通过传输通道。在传输通道客运活动频繁,空调是复杂的,容易交叉。所以传输通道中最重要的是流线的研究和分析。佐站的主要客运空调包括进入一楼空调和退出空调在地下,以及通过空调和空调等。

当前佐车站的乘客空调图所示1。

2.1。问题的乘客空调(进入)

入境旅客的主要问题在佐空调站如下:

乘客之间存在交叉干扰空调从机场到达大厅6火车票自动售货机(tvm)在车站和乘客空调出口2站的机场航站楼2。

乘客之间存在交叉干扰空调从机场到达大厅6 tvm车站,旅客从车站空调的房间票机场的到达大厅5。

乘客之间存在交叉干扰空调从机场到达大厅6佐的tvm和乘客等候室的空调从tvm佐站。

乘客之间存在交叉干扰从到达大厅空调5或机场的到达大厅6 tvm和乘客空调出口2站的传输通道。

乘客之间存在交叉干扰从到达大厅空调5或机场的到达大厅6 tvm和乘客等候室的空调从tvm佐站。

行走路线的乘客从tvm到车站等候室是迂回的。

2.2。乘客在等候室空调的问题

等候室的功能区域不明确,它导致乘客的额外的步行距离和更多的乘客空调之间的交叉干扰。

候诊室里退出,但没有特殊通道,所以交叉干扰产生的乘客走向出口和乘客通过安检进入等候室的门或出发的乘客走票检查。

2.3。出站乘客空调的问题

有乘客拥堵退出1和退出2。

检查前的排队盖茨长几列车到达时在同一时间。

从2号出口出站乘客之间存在交叉干扰和乘客进入机票销售的房间。

乘客之间存在交叉干扰空调出口2站的机场航站楼2和乘客给tvm车站空调。

3所示。旅客流线造型

建模为乘客空调Anylogic包括环境建模和行为建模:这两部分是独立但相互关联。

3.1。环境建模

在建模过程中,将佐站的计划由CAD的基础映射到Anylogic软件,和表达的墙和其他障碍线绘图工具和定义它们,就像图2所示。服务设施,我们需要定义服务行为,时间,数量,等待队列等等。为了模拟的原始性能设施、行人流量加载后期。在仿真过程中,两个过程是在一个图,它可以更清楚地反映旅客流线问题,帮助我们更好地完成流线优化。

由于不同的仿真对象,默认的参数和功能控制软件需要更改,他们如表所示1。

3.2。行人行为建模

我们让行人行为模型进入空调和退出空调,分别显示为数字3和4。

完成行人行为建模之后,应该适应环境模型是一致的,所以环境模型的一些参数是新定义的。的重要参数如表所示2。

4所示。旅客流线模拟

4.1。旅客流线模拟的意思是小时

车站的主要地区的乘客密度意味着小时图可以显示的密度分布,如图所示5。

以下4.4.1。旅客流线模拟在高峰时间

高峰时间通常出现在一些国家法定假日,乘客乘飞机将增加快,车站的乘客也会迅速增加。许多车站设施的能力不能满足需求大的客流量。的密度分布高峰小时图2016年春节期间运输的一天图所示6。

5。仿真结果分析和旅客流线优化

5.1。仿真结果分析

通过旅客流线模拟,我们可以找到以下:

意思是小时,客流量不大,没有任何堵塞乘客密度分布图表。车站有丰富的能力。的一些服务设施可以关闭,减少运营成本。

在高峰时间,站的客流量非常大,和车站的服务能力远从旅客需求。从图6,我们可以发现票检查通道显示乘客达到一定量时拥堵。乘客越来越多,交通拥堵也生产的安全门和退出2站,而且随着时间的推移变得越来越严重。显示,安全门的能力和车站的票检查通道不满足乘客需求的高峰时间,和附近的组织乘客空调出口2是不合理的。

5.2。流线优化

我们分析问题的车站设施和乘客的空调,提供以下优化方法:(1)添加一个安全闸门安全效率的提高。(2)增加两个检票之后)频道提高机票检查的能力。(3)因为票大厅位于车站出口2的北面,有干扰的乘客走或出票大厅,乘客从退出退出2。我们建议退出2和售票大厅的地方应该交换,两扇门在售票大厅应该打开减少流线交叉。(4)删除两个tvm门口的售票大厅周围其他地方为了避免交通拥堵退出2。(5)目前,机场的到达大厅5和到达大厅6是乘客空调从机场到车站,从火车站到机场,分别。我们可以交换出入口,以减少干扰传输通道。

乘客密度在高峰时间优化如图7。

仿真结果表明,乘客的距离售票大厅一直在增加,但客流分离的效果已经达到,和乘客减少空调的交叉干扰。最明显的好处是,乘客的总时间呆在车站将大大减少,车站的疏散能力将得到改善,这一切使车站的运营效率显著增加。

6。结论

(1)我们分析当前佐车站的乘客空调和吸引旅客流线图表。流线的图表,我们发现存在交叉干扰等问题在拥挤的乘客空调和车站的一些点。(2)旅客流线的仿真模型建立了佐站Anylogic使用软件。空调在高峰时间和平均时间的佐站模拟。结果显示车站能力有一定的盈余意味着时间。在高峰时间,安全门和检票之后)渠道的能力显然是不够的,还有很多周围的乘客空调出口2之间的交叉干扰。(3)我们提供乘客空调的优化方法,使优化仿真。优化后,乘客减少空调的交叉干扰,乘客的总时间减少呆在车站,拥挤消失、车站的疏散能力提高。(4)在仿真中,我们不考虑静态行人的影响,人没有固定的目标,乘客和工作人员到空调,这些应该进一步研究。

数据可用性

作者不打算分享具体的调查数据,但数据文本中提到可从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(51468035)。

引用

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