研究文章

加强混乱的蚱蜢优化算法的应用和发展

表8

multimodal Wilcoxon排名的结果和测试基准函数。

函数 F6 F7 F8 F9 F10

ECGOA1 0.56 0.776391 0.27 0.03 0.08
ECGOA2 0.2 0.542772 0.73 8.36E04 8.36E04
ECGOA3 0.81 0.14042 0.0098 N /一个 0.02
ECGOA4 0.59 0.655361 N /一个 0.02 0.23
ECGOA5 0.88 0.507505 0.041 0.040 0.019
ECGOA6 0.22 0.71498 0.0114 0.0909 N /一个
ECGOA7 0.19 0.126431 0.525 0.0337 0.085
ECGOA8 0.9892 N /一个 0.2503 0.0207 0.02
ECGOA9 0.23 0.113551 0.285 5.85E06 0.0601
ECGOA10 0.14 0.163596 0.6554 1.99E04 0.081
果阿(16] N /一个 0.208454 0.239 0.0076 0.1719