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加强混乱的蚱蜢优化算法的应用和发展
表8
multimodal Wilcoxon排名的结果和测试基准函数。
函数
F
6
F
7
F
8
F
9
F
10
ECGOA1
0.56
0.776391
0.27
0.03
0.08
ECGOA2
0.2
0.542772
0.73
8.36
E
−
04
8.36
E
−
04
ECGOA3
0.81
0.14042
0.0098
N /一个
0.02
ECGOA4
0.59
0.655361
N /一个
0.02
0.23
ECGOA5
0.88
0.507505
0.041
0.040
0.019
ECGOA6
0.22
0.71498
0.0114
0.0909
N /一个
ECGOA7
0.19
0.126431
0.525
0.0337
0.085
ECGOA8
0.9892
N /一个
0.2503
0.0207
0.02
ECGOA9
0.23
0.113551
0.285
5.85
E
−
06
0.0601
ECGOA10
0.14
0.163596
0.6554
1.99
E
−
04
0.081
果阿(
16
]
N /一个
0.208454
0.239
0.0076
0.1719