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研究文章

一个新的宽带普及率的短期预测经验模型:一个简短的研究在希腊

表4

模型的预测过程的结果。


预测性能
模型	平均绝对误差(MAE)	r平方	相关	平均绝对误差百分比(日军)	均方误差(MSE)	根均方误差(RMSE)	平方误差的总和(SSE)_WLS

预测模型	0.00150121	0.99877253	0.999202491	0.032060			0.049023031
龚帕兹常	0.00158061	0.99876359	0.99920045	0.033855			0.058116463
理查兹	0.00186277	0.99834027	0.998929485	0.040750			0.068116161
龚珀兹	0.00160523	0.99874607	0.999194834	0.047587			0.099948481
盒子考克斯	0.00200287	0.99844018	0.998966248	0.060265			0.058156471
鞭打	0.00199725	0.99844119	0.998967742	0.062505			0.054860705
低音	0.00231788	0.99800684	0.998677706	0.084474			0.056633745
物流与常数	0.00231846	0.99800583	0.998677	0.084541			0.056633711
物流	0.00323439	0.99696693	0.998468875	0.111882			0.274783412

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。