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研究文章

一个乳腺癌计算机辅助诊断系统利用独立分量分析和模糊分类器

表2

和;和总PCA、ICA和PCA-ICA算法精度。


集	主成分分析				ICA			CADD
集	个人电脑			精度			精度	个人电脑			精度

1	19	17.65%	25.21%	57.14%	10.08%	40.34%	49.58%	25	15.13%	18.48%	66.39%
2	20.	26.05%	10.08%	63.87%	10.08%	40.34%	49.58%	10	12.61%	18.48%	68.91%
3	5	10.08%	14.29%	75.63%	10.08%	40.34%	49.58%	5	9.24%	6.73%	84.03%
4	6	12.61%	21%	66.39%	10.08%	40.34%	49.58%	5	20.17%	10.08%	69.75%
5	5	11.75%	7.58%	80.67%	10.08%	40.34%	49.58%	6	7.56%	8.41%	84.03%

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。